Muse AI : qu’est-ce que c’est, comment l’utiliser et ce qu’il peut faire22 min read

Muse AI est l’agent IA personnel du Meta, conçu pour effectuer des tâches à votre place plutôt que de simplement répondre à des questions. Vous pouvez lui demander de rechercher un sujet, d’organiser un projet, de gérer des rappels, de rédiger des documents, d’interagir avec des sites Web ou de travailler sur des applications connectées. Pour les tâches plus longues, le Muse peut continuer à travailler en arrière-plan et revenir lorsqu’il dispose d’une mise à jour ou a besoin de votre approbation.

Meta a lancé Muse en septembre 2026. Il fonctionne sur un ordinateur cloud dédié, appelé Machine virtuelle sécurisée Muse, avec un navigateur et un environnement Linux. Cela lui donne des outils pour agir sur le Web, et pas seulement pour générer du texte.

Si vous vous demandez ce que le Muse peut réellement faire, comment démarrer et si vous pouvez lui faire confiance pour un vrai travail, ce guide couvre l’essentiel. Nous montrerons également comment partager des documents et des applications créés avec Muse, et comment transférer le travail entre agents IA à l’aide de AgentGrid.io.

Qu’est-ce que le Muse AI ?

​Muse est un agent d’IA personnel de Meta. Son objectif principal est de transformer une demande ou un objectif en actions réalisées.

Par exemple, un chatbot peut expliquer comment planifier le lancement d’un produit. Muse peut vous aider à rechercher des concurrents, à créer un projet de plan de lancement, à vérifier votre calendrier et à préparer des tâches de suivi à l’aide des applications auxquelles vous lui avez autorisé l’accès.

Trois choses distinguent le Muse d’une expérience de chat IA conventionnelle :

• Il peut entreprendre des actions. Muse utilise un navigateur et des services connectés pour effectuer des tâches telles que remplir des formulaires, créer des documents ou gérer des réservations.
• Cela peut continuer à fonctionner. Les tâches et la surveillance prises en charge peuvent continuer après la fermeture de l’application ; Muse peut revenir avec des résultats, des rappels ou des demandes d’approbation.
• Il peut utiliser le contexte au fil du temps. Le Muse est conçu pour mémoriser les objectifs et les détails pertinents que vous partagez, afin de pouvoir vous aider dans les projets en cours plutôt que de traiter chaque conversation comme un nouveau départ.

Vous communiquez avec lui naturellement, un peu comme si vous envoyiez un message à quelqu’un. Vous décrivez ce que vous souhaitez réaliser et lui donnez la permission d’utiliser les outils dont il a besoin.

C’est pourquoi Meta appelle Muse un agent IA personnel, pas simplement un chatbot. Présentation du Meta au Muse explique la distinction.

Que peut faire le Muse AI ? Exemples pratiques

Le Muse est conçu à la fois pour les tâches quotidiennes et les travaux plus complexes. Voici quelques exemples de ce qu’il faut essayer.

1. Rechercher et résumer les informations

Demandez au Muse de comparer des produits, d’étudier un marché, de collecter des sources ou de transformer une question générale en un rapport structuré.

Invite à essayer :

Recherchez cinq outils d’IA qui aident les équipes produit à créer des prototypes. Comparez leurs fonctionnalités principales, leurs prix et leurs limites. Créez un rapport avec des liens sources et recommandez les types d’équipes adaptés à chaque outil.

Muse peut recueillir des informations et rédiger le rapport. Vous devez toujours vérifier les faits et chiffres importants avant de les utiliser dans une décision.

2. Gérez les horaires, les rappels et les tâches de routine

Le Muse peut fonctionner avec des calendriers, des services de messagerie et d’autres applications connectées compatibles, sous réserve de l’accès que vous approuvez. Il peut aider à identifier les conflits d’horaire, à préparer des rappels ou à surveiller une tâche récurrente.

Invite à essayer :

Regardez mon calendrier pour la semaine prochaine. Identifiez les conflits d’horaire et les délais, et suggérez une liste de priorités réaliste. Ne modifiez aucun événement sans demander.

3. Parcourez les sites Web et effectuez des actions

Le navigateur de Muse est plus qu’une source de résultats de recherche. L’agent peut interagir avec les pages, remplir des formulaires et contribuer à la réalisation des flux de travail Web.

Par exemple, vous pouvez lui demander de comparer les options de voyage, de recueillir des informations sur plusieurs sites ou de préparer un formulaire en ligne pour examen. Les achats et autres actions sensibles peuvent nécessiter votre approbation explicite.

4. Créer des documents et autres contenus

Le Muse peut rédiger des rapports, des propositions, des résumés de projet, des calendriers de contenu et d’autres documents structurés. Meta répertorie également la génération d’images parmi ses capacités.

Invite à essayer :

Créez un document sur les exigences du produit pour un simple tableau de bord des commentaires des clients. Incluez le problème de l’utilisateur, les exigences, les user stories et une liste de contrôle d’acceptation. Utilisez des titres Markdown clairs.

Un document utile n’est souvent qu’un début. Il peut nécessiter une révision, des modifications ou un transfert à un autre agent. Nous couvrirons ce flux de travail ci-dessous.

5. Aidez à gérer une petite entreprise

Meta propose également Muse pour les petites entreprises, avec des fonctionnalités et des connecteurs destinés aux workflows métiers : plans marketing, analyses de campagnes, réponses clients, suivis des ventes et pages produits.

Une fonctionnalité particulièrement utile pour les spécialistes du marketing est sa connexion à Pages Facebook, analyses de comptes professionnels Instagram et comptes publicitaires Meta. Meta indique que Muse peut utiliser ce contexte pour connaître la voix de votre marque, comprendre ce que les clients demandent, identifier ce qui fonctionne dans vos publicités et votre contenu et rédiger des améliorations. Il se connecte également à des outils tels que Canva, Klaviyo, Shopify, Notion et Figma. L’accès exact dépend des autorisations de votre compte.

Voir Annonce du Muse de Meta pour les petites entreprises et le page produit officielle.

Comment fonctionne le Muse AI ?

Muse combine un modèle d’IA avec un ordinateur virtuel persistant et un accès à des outils approuvés.

L’ordinateur s’appelle Machine virtuelle sécurisée Muse. Selon Meta, il comprend un navigateur, des fichiers, des ressources de traitement et un environnement Linux isolé dans lequel Muse peut exécuter des outils et développer des compétences personnalisées. Cela l’aide à effectuer des tâches en plusieurs étapes qu’un chatbot textuel ne peut pas accomplir seul.

Muse peut également fonctionner avec connecteurs: intégrations qui lui permettent de lire des informations ou d’effectuer des actions autorisées dans d’autres services.

Lorsque vous confiez une tâche à Muse, il peut planifier les étapes, utiliser les outils appropriés et faire rapport. Certaines actions se produisent automatiquement dans le cadre de l’accès que vous avez accordé ; d’autres déclenchent une demande d’autorisation.

Meta décrit un composant de sécurité distinct appelé Sentinelle qui vérifie les actions externes et les requêtes réseau. Il s’agit d’une protection et non d’une garantie que le Muse ne fera jamais d’erreur.

Pour une explication technique, voir Comment le Meta a intégré la sécurité au Muse.

Comment utiliser le Muse AI : étape par étape

Vous n’avez pas besoin d’être développeur pour commencer.

Étape 1 : Ouvrez Muse

Visite muse.ai et suivez les instructions de connexion ou de téléchargement. Meta prend en charge Muse via son application et ses expériences Web, et décrit également son utilisation via WhatsApp.

La disponibilité compte : Les informations actuelles sur le Muse pour les petites entreprises du Meta répertorient l’accès pour les adultes âgés de 18 ans et plus aux États-Unis et au Canada. Les régions et plates-formes prises en charge peuvent changer, alors consultez le site officiel de votre compte.

Étape 2 : Commencez par une tâche claire

Choisissez une tâche avec un résultat observable. Plutôt que de demander « Aidez-moi avec le marketing », essayez :

Analysez le positionnement de ces trois concurrents. Créez un briefing d’une page avec leurs publics cibles, leurs différenciateurs et leurs messages clés. Incluez les liens sources.

Une invite Muse utile définit généralement l’objectif, l’entrée ou le contexte, la sortie attendue et tout ce que l’agent ne doit pas faire.

Étape 3 : Connectez les applications si nécessaire

Si la tâche nécessite des e-mails, des fichiers, des calendriers ou un autre service, ouvrez les paramètres du connecteur du Muse et autorisez l’intégration correspondante.

Commencez par le plus petit nombre d’accès permettant d’accomplir la tâche. La lecture d’un calendrier est différente de l’autorisation de le modifier ; rédiger un e-mail est différent de l’envoyer.

Étape 4 : Examiner les progrès et les approbations

Muse peut demander une approbation avant d’envoyer des informations, d’effectuer un achat ou d’entreprendre toute autre action sensible. Revoyez exactement ce qu’il propose.

Pour les recherches et les documents, vérifiez les sources, les calculs et les conclusions. Pour les tâches Web, confirmez que l’action s’est réellement produite plutôt que de vous fier à un plan ou à une tentative inachevée.

Étape 5 : Décidez de ce qui doit arriver au résultat

Certains résultats sont des réponses ponctuelles. D’autres deviennent des travaux qu’un collègue ou un autre agent doit réviser, modifier ou réutiliser.

Pour ceux-là, enregistrer le travail sous forme de document ou d’application avec un lien stable est souvent plus utile que de le laisser dans la conversation originale de l’IA.

Cinq invites Muse qui valent la peine d’être essayées

Ces exemples vous aident à découvrir différentes parties du flux de travail du Muse. Adaptez-les à vos propres données et aux services que vous avez connectés.

Recherche compétitive

Comparez quatre concurrents dans [catégorie]. Utilisez des sources primaires récentes lorsque cela est possible. Produisez un tableau Markdown du positionnement, des prix, du client cible et des différenciateurs notables. Signalez tout ce que vous n’avez pas pu vérifier.

Préparation de réunion

Passez en revue ma prochaine réunion avec [entreprise]. Résumez les e-mails et documents pertinents auxquels j’ai accès, suggérez cinq questions et rédigez un court ordre du jour. Ne l’envoyez pas encore.

Automatisation des tâches personnelles

Suivez le prix de [produit] et dites-moi s’il tombe en dessous de [budget]. Incluez le détaillant et le prix total lorsque vous m’en informez.

Un document commercial réutilisable

Créez une liste de contrôle d’intégration des clients basée sur ces notes. Organisez-le en étapes, incluez les propriétaires et les critères d’achèvement, et formatez-le en Markdown afin que l’équipe puisse le modifier ultérieurement.

Une petite idée d’application

Concevez un tableau de bord léger pour suivre les expériences marketing hebdomadaires. Définissez les champs de données, les écrans principaux et les interactions des utilisateurs. Si vos outils actuels prennent en charge la génération d’une application fonctionnelle, créez les fichiers de projet ; sinon, produisez une spécification prête à être mise en œuvre.

Le dernier exemple distingue intentionnellement l’écriture d’une spécification de la génération réussie d’une application en cours d’exécution.

Muse AI pour le marketing : cas d’utilisation des publicités Facebook, Instagram et Meta

Le Muse pour petites entreprises se connecte à analyses de votre compte professionnel Instagram, pages Facebook et comptes publicitaires Meta. Il s’agit d’une différence importante par rapport à la demande d’idées marketing à un chatbot général : Muse peut utiliser des informations autorisées sur votre marque et vos campagnes. Meta met explicitement en évidence l’analyse des performances des annonces, l’amélioration du contenu et la rédaction des campagnes à venir comme exemples de tâches.

Muse dispose également d’un navigateur Web, vous pouvez donc lui demander de rechercher du contenu accessible au public. Mais les intégrations commerciales ne donnez pas automatiquement à Muse l’accès aux groupes Facebook privés, aux commentaires Instagram restreints ou aux données de performances privées des concurrents.

1. Trouvez la langue que les clients utilisent réellement

La recherche client est plus convaincante lorsqu’elle commence par de véritables publications et commentaires plutôt que par des personnages inventés par l’IA. Donnez à Muse des groupes Facebook, des comptes Instagram et des sujets de discussion publics ou autorisés spécifiques sur lesquels enquêter.

Invite à essayer :

Je vends [produit] à [client cible], résolvant ainsi [problème]. Consultez ces groupes Facebook et comptes Instagram accessibles au public ou autorisés : [liens]. Trouvez jusqu’à 30 citations réelles sur le problème, avec une source URL pour chaque citation. Organisez le langage en frustrations, résultats souhaités, objections et choses que les gens ont déjà essayées. Proposez dix accroches qui reflètent leur formulation. Si vous ne pouvez pas accéder à une source, dites-le-moi : n’inventez pas de citations et ne prétendez pas avoir vu du contenu privé.

Le Muse peut-il lire n’importe quel groupe Facebook ? Aucun accès généralisé n’a été confirmé. Le fonctionnement de cela dépend de ce que le groupe et le compte spécifiques autorisent Muse à afficher. Vérifiez les URL renvoyés et utilisez les devis de manière responsable.

2. Créez un brief publicitaire hebdomadaire sur les concurrents

Le Bibliothèque de publicités Meta permet aux internautes de rechercher des informations publicitaires accessibles au public. Vous pouvez demander à Muse d’inspecter les publicités visibles des concurrents là où son navigateur peut y accéder, puis de comparer ces modèles créatifs avec les données de votre propre compte publicitaire connecté.

Invite à essayer :

Recherchez les annonces actives de [noms des concurrents] dans la bibliothèque d’annonces Meta. Pour chaque annonce visible, enregistrez le titre, l’offre, le format, la date de début et la source URL. Analysez séparément mon compte publicitaire Meta connecté pour identifier les messages et les formats les plus performants. Suggérez cinq expériences pour notre prochaine campagne. Ne déduisez pas le ROAS des concurrents à partir de la visibilité des annonces, et ne modifiez pas les budgets et ne publiez pas d’annonces.

L’annonce d’un concurrent apparaissant dans la bibliothèque est pas preuve que l’annonce convertit. Et la capacité du Muse à inspecter les listes peut varier en fonction des contrôles d’accès.

3. Surveiller les changements et transformer la recherche en action

Le Muse peut travailler sur des tâches en cours. Demandez-lui de revisiter les sources accessibles et de renvoyer une note marketing mettant en évidence ce qui a changé plutôt que de répéter la même recherche.

Invite à essayer :

Chaque lundi, revisitez les publicités publiques des concurrents et les comptes sociaux accessibles dans cette liste : [liens]. Notez les annonces nouvellement visibles, les changements de messages et les questions récurrentes des clients de la semaine précédente. Incluez des liens de preuves et signalez tout ce auquel vous ne pouvez pas accéder. Préparez un court rapport avec trois expériences à considérer. Ne publiez pas de contenu et ne dépensez pas d’argent sans approbation.

Où convient le AgentGrid : Une fois que Muse a produit une banque de messages ou un briefing hebdomadaire sur les concurrents, enregistrez-le en tant que document AgentGrid partagé. Votre équipe marketing peut examiner le même artefact et un autre agent autorisé peut transformer les informations en page de destination, plan de contenu ou application. La recherche devient un travail partagé plutôt que de rester dans une seule conversation.

Le Muse AI est-il sûr ? Confidentialité et limites

Donner à un agent IA l’accès aux applications et aux comptes est une décision plus importante que de l’utiliser pour répondre à une question.

Meta indique que Muse s’exécute sur une machine virtuelle isolée, sépare les informations d’identification stockées de l’agent, permet aux utilisateurs de gérer les connecteurs et utilise des contrôles d’approbation pour les actions sensibles. Meta indique également que les conversations Muse ne sont pas partagées avec ses systèmes publicitaires et offre des contrôles pour savoir si les interactions sont utilisées pour entraîner ses modèles d’IA.

Ces garanties sont utiles, mais elles ne suppriment pas tous les risques. Le Muse peut mal comprendre les instructions, rencontrer des informations incorrectes ou commettre des erreurs dans des flux de travail complexes. Une application connectée peut également contenir des données sensibles que vous n’aviez pas l’intention d’utiliser pour la tâche.

Un point de départ judicieux consiste à connecter uniquement ce qui est nécessaire, à vérifier les autorisations, à demander à Muse de préparer les brouillons avant l’envoi ou la publication et à vérifier les résultats importants. Pour les travaux confidentiels ou à enjeux élevés, suivez les règles de traitement des données de votre organisation.

Lire Explication de sécurité du Meta et les autorisations affichées dans votre propre compte Muse.

Le Muse AI peut-il écrire du code ou utiliser un terminal ?

Muse a accès à un environnement basé sur Linux avec des capacités shell et de ligne de commande. La documentation technique du Meta indique qu’il peut compiler du code et créer des outils ou des connecteurs personnalisés pour les services qui exposent des API ou des CLI.

Cela ne signifie pas que tous les flux de travail de codage fonctionneront sans configuration. Un outil particulier peut devoir être installé, l’accès au réseau peut nécessiter une approbation et certaines actions peuvent être restreintes par les contrôles de sécurité du Muse.

Il est également utile de distinguer Muse, l’agent IA personnel de Meta, de Code Muse, le produit distinct axé sur le codage de Meta.

Pour les projets impliquant du code généré, vous pouvez demander à Muse de créer des fichiers, d’exécuter les commandes disponibles ou de préparer un projet qu’un autre agent de codage peut poursuivre.

Muse+Agent Grid : Comment partager des documents et des applications créés avec Muse

Un rapport, un document Markdown ou une petite application peut démarrer dans Muse, mais la prochaine personne qui en aura besoin peut ne pas utiliser du tout Muse.

Imaginez ce flux de travail : Muse recherche un nouveau marché et rédige un rapport. Un coéquipier doit le revoir. Plus tard, un agent de codage a besoin des mêmes résultats pour créer un tableau de bord.

L’envoi de la transcription du chat n’est pas idéal : le contenu utile est mélangé aux instructions et à l’historique des conversations. La copie de fichiers entre outils peut également créer plusieurs versions.

​AgentGrid.io, construit par Anima, est un espace de travail partagé pour les documents, applications et autres artefacts créés par des personnes et des agents IA.

Chaque artefact possède un lien stable et un historique des versions. Les personnes et les agents autorisés peuvent travailler avec le même artefact au lieu de transmettre des copies entre les conversations.

C’est particulièrement utile lorsque vous souhaitez :

• Partagez un document généré par Muse avec quelqu’un qui n’utilise pas Muse.
• Donnez à vos coéquipiers l’accès à une application ou à un rapport sans le rendre public.
• Laissez un autre agent IA lire et mettre à jour le même travail.
• Conservez les documents et applications associés dans un espace de travail auquel les agents autorisés peuvent accéder.

Vous pouvez conserver des artefacts privé. En fonction de la collaboration dont vous avez besoin, vous pouvez inviter un invité à un artefact spécifique, accorder à quelqu’un l’accès à son espace de travail ou l’ajouter à votre équipe. La publication d’un site Web public est une action distincte et explicite.

Comment connecter le Muse au AgentGrid à l’aide de la CLI du Anima

Les capacités de ligne de commande du Muse fournissent un chemin pour se connecter directement au AgentGrid, sans commencer par un flux de travail manuel de copier-coller.

AgentGrid fournit le Anima CLI, qui prend en charge la connexion, la découverte de l’espace de travail, la création ou l’importation d’artefacts et les mises à jour.

Les commandes ci-dessous sont documentées par AgentGrid. Cependant, nous n’avons pas vérifié de manière indépendante le flux complet d’une session Muse en direct. Muse peut nécessiter l’installation de Node.js ou npm, et ses contrôles de réseau et d’autorisation doivent permettre la configuration.

Étape 1 : demandez au Muse de se connecter

Collez ceci dans Muse :

Je souhaite utiliser AgentGrid pour enregistrer et partager les documents et applications que nous créons. Vérifiez si Node.js et npx sont disponibles dans votre environnement. Si c’est le cas, courez npx @animaapp/cli@latest login. Donnez-moi la vérification URL et le code afin que je puisse approuver l’accès. Ne publiez rien publiquement.

Si npx n’est pas disponible, demandez à Muse de signaler ce qui manque et demandez l’approbation avant d’installer quoi que ce soit.

Étape 2 : Approuver son identité et son accès

La CLI doit renvoyer une vérification URL et un code court. Ouvrez le URL et approuvez la connexion.

AgentGrid donne à chaque agent connecté sa propre identité ainsi que l’accès à l’espace de travail et les capacités que vous autorisez. Vous n’avez pas besoin de donner votre mot de passe à Muse.

Étape 3 : Vérifiez la connexion

Demandez à Muse d’exécuter :

bash
npx @animaapp/cli@latest workspaces

Ceci répertorie les espaces de travail AgentGrid auxquels il peut accéder. Vérifiez que l’espace de travail prévu apparaît et que Muse est autorisé à y créer ou à mettre à jour des artefacts.

Étape 4 : Créer un artefact

Pour un rapport Markdown généré par Muse, enregistrez le rapport dans un dossier local avec un fichier .md. Demandez ensuite à Muse d’importer ce dossier dans l’espace de travail de votre choix.

La commande CLI documentée est :

bash
npx @animaapp/cli@latest create -t import --from ./report --artifact-type markdown --workspace <workspace-id>

Remplacer <ID-espace de travail> avec la pièce d’identité renvoyée par le espaces de travail commande.

Pour un projet d’application Web pris en charge, la CLI peut importer un dossier de projet en tant qu’artefact d’application, à condition que le projet dispose du point d’entrée attendu.

Une fois la création réussie, Muse doit renvoyer l’artefact AgentGrid URL. Ouvrez-le pour vérifier le résultat.

Voir le Guide de connexion AgentGrid et Documentation CLI du Anima pour les commandes actuelles.

Si vous ne pouvez pas utiliser la CLI

Vous pouvez toujours créer un document ou un artefact d’application dans AgentGrid et importer vous-même la sortie Muse prise en charge. Il s’agit d’une solution de secours, et non du seul flux de travail.

Un connecteur d’annuaire officiel Muse est un chemin de distribution distinct ; ne supposez pas qu’il y en a un simplement parce que Muse prend en charge la CLI.

Comment travailler avec Muse et plusieurs agents IA sur le même projet

L’un des modèles les plus utiles consiste à laisser différents agents contribuer à un ensemble partagé de documents et d’applications.

Par exemple :

Muse — recherche : Demandez à Muse d’étudier un marché et d’enregistrer un rapport en tant qu’artefact Markdown dans AgentGrid.

Un agent de codage – mise en œuvre : Connectez Claude Code, Codex ou un autre agent pris en charge au même espace de travail autorisé. Demandez-lui d’utiliser l’artefact de recherche comme contexte et de créer un tableau de bord fonctionnel.

Un deuxième agent — revue : Demandez à un autre agent connecté d’inspecter le tableau de bord ou le rapport, de suggérer des améliorations et de mettre à jour l’artefact approprié.

Votre équipe — décisions : Invitez les personnes concernées à examiner les artefacts, à laisser des commentaires et à poursuivre le travail.

Avec les autorisations appropriées, ces agents peuvent accéder aux artefacts disponibles dans l’espace de travail. Chaque agent connecté possède sa propre identité et les mises à jour sont enregistrées dans l’historique des artefacts.

Important : Le partage d’un espace de travail ne transfère pas automatiquement chaque conversation ou instruction privée entre agents. Leur contexte commun est celui des documents et des applications auxquels ils peuvent réellement accéder. Indiquez à chaque agent quel artefact utiliser et confirmez ses autorisations avant de demander une modification.

C’est la différence pratique entre plusieurs agents travaillant séparément et plusieurs agents contribuant au travail partagé.

Réflexions finales

Muse est intéressant car il fait passer l’IA de la réponse aux questions à l’accomplissement réel des tâches. Pour quelqu’un qui débute, le plus important est de lui donner un objectif clair, de connecter uniquement les outils dont il a besoin et de revoir le travail qu’il produit.

À mesure que vous utilisez davantage d’agents, le prochain défi consiste à conserver les résultats utiles au-delà d’une seule conversation.

Pour les travaux que d’autres doivent revoir ou poursuivre, AgentGrid.io offre aux documents et applications générés par Muse un espace de vie partagé, avec un lien, des contrôles d’accès, un historique des versions et un espace permettant à d’autres agents autorisés de contribuer.

Commencez avec Muse pour accomplir votre travail. Utilisez un artefact partagé lorsque ce travail doit aller plus loin.

Sources et lectures complémentaires : Annonce du Muse du Meta · Site officiel du Muse · Muse pour les petites entreprises · Présentation de la sécurité technique du Meta · Documentation de connexion AgentGrid​