Muse AI: Co to jest, jak z niego korzystać i co potrafi19 min read

Muse AI to osobisty agent AI Meta, zaprojektowany tak, aby wykonywać za Ciebie zadania, a nie tylko odpowiadać na pytania. Możesz poprosić go o zbadanie tematu, zorganizowanie projektu, zarządzanie przypomnieniami, tworzenie projektów dokumentów, interakcję ze stronami internetowymi lub pracę w połączonych aplikacjach. W przypadku dłuższych zadań Muse może kontynuować pracę w tle i powrócić, gdy otrzyma aktualizację lub będzie potrzebować Twojej zgody.

Meta wypuścił Muse we wrześniu 2026 r. Działa na dedykowanym komputerze w chmurze, zwanym Muse Bezpieczna maszyna wirtualnaz przeglądarką i środowiskiem Linux. Dzięki temu zyskuje narzędzia umożliwiające podejmowanie działań w Internecie, a nie tylko generowanie tekstu.

Jeśli zastanawiasz się, co właściwie potrafi Muse, jak zacząć i czy możesz mu zaufać w prawdziwej pracy, w tym przewodniku znajdziesz najważniejsze informacje. Pokażemy także, jak udostępniać dokumenty i aplikacje utworzone za pomocą Muse oraz jak przekazywać pracę pomiędzy agentami AI za pomocą AgentGrid.io.

Co to jest Muse AI?

​Muse jest osobistym agentem AI z Meta. Jego głównym celem jest przekształcenie prośby lub celu w zakończone działania.

Na przykład chatbot może wyjaśnić, jak zaplanować wprowadzenie produktu na rynek. Muse może pomóc w badaniu konkurencji, tworzeniu wstępnego planu wprowadzenia na rynek, sprawdzaniu kalendarza i przygotowywaniu dalszych zadań, korzystając z aplikacji, do których masz autoryzację dostępu.

Trzy rzeczy odróżniają Muse od konwencjonalnego czatu AI:

• Może podjąć działania. Muse wykorzystuje przeglądarkę i połączone usługi do wykonywania zadań, takich jak wypełnianie formularzy, tworzenie dokumentów lub zarządzanie rezerwacjami.
• Może działać dalej. Obsługiwane zadania i monitorowanie mogą być kontynuowane po zamknięciu aplikacji; Muse może powrócić z wynikami, przypomnieniami lub prośbami o zatwierdzenie.
• Z biegiem czasu może wykorzystywać kontekst. Muse zapamiętuje cele i istotne szczegóły, które udostępniasz, dzięki czemu może pomóc w bieżących projektach, zamiast traktować każdą rozmowę jako nowy początek.

Komunikujesz się z nim w sposób naturalny, podobnie jak wysyłasz komuś wiadomość. Opisujesz, co chcesz osiągnąć i dajesz mu pozwolenie na użycie potrzebnych narzędzi.

Właśnie dlatego Meta nazywa Muse a osobisty agent AI, a nie tylko chatbot. Wprowadzenie Meta do Muse wyjaśnia różnicę.

Co potrafi Muse AI? Praktyczne przykłady

Muse jest przeznaczony zarówno do codziennych zadań, jak i bardziej wymagających prac. Oto kilka przykładów tego, czego warto spróbować.

1. Zbadaj i podsumuj informacje

Poproś Muse o porównanie produktów, zbadanie rynku, zebranie źródeł lub przekształcenie szerokiego pytania w ustrukturyzowany raport.

Monituj o wypróbowanie:

Zbadaj pięć narzędzi AI, które pomogą zespołom produktowym budować prototypy. Porównaj ich podstawowe funkcje, ceny i ograniczenia. Utwórz raport z linkami źródłowymi i zarekomenduj, do jakiego typu zespołów pasuje każde narzędzie.

Muse może zbierać informacje i sporządzać raporty. Nadal powinieneś sprawdzić ważne fakty i liczby przed wykorzystaniem ich przy podejmowaniu decyzji.

2. Zarządzaj harmonogramami, przypomnieniami i rutynowymi zadaniami

Muse może współpracować ze zgodnymi kalendarzami, usługami e-mail i innymi podłączonymi aplikacjami, pod warunkiem, że zatwierdzisz dostęp. Może pomóc w identyfikacji konfliktów w harmonogramie, przygotowaniu przypomnień lub monitorowaniu powtarzających się zadań.

Monituj o wypróbowanie:

Spójrz na mój kalendarz na przyszły tydzień. Zidentyfikuj konflikty w harmonogramie i terminy oraz zaproponuj realistyczną listę priorytetów. Nie zmieniaj żadnych wydarzeń bez pytania.

3. Przeglądaj strony internetowe i wykonuj działania

Przeglądarka Muse to coś więcej niż źródło wyników wyszukiwania. Agent może wchodzić w interakcję ze stronami, wypełniać formularze i pomagać w realizacji przepływów pracy w Internecie.

Możesz na przykład poprosić o porównanie opcji podróży, zebranie informacji z wielu witryn lub przygotowanie formularza online do sprawdzenia. Zakupy i inne wrażliwe działania mogą wymagać Twojej wyraźnej zgody.

4. Twórz dokumenty i inną zawartość

Muse może tworzyć raporty, propozycje, konspekty projektów, kalendarze treści i inne ustrukturyzowane materiały. Wśród swoich możliwości Meta wymienia także generowanie obrazu.

Monituj o wypróbowanie:

Utwórz dokument wymagań produktowych dla prostego panelu opinii klientów. Dołącz problem użytkownika, wymagania, historie użytkowników i listę kontrolną akceptacji. Używaj przejrzystych nagłówków Markdown.

Przydatny dokument to często dopiero początek. Może wymagać przeglądu, zmian lub przekazania innemu agentowi. Poniżej omówimy ten przepływ pracy.

5. Pomóż prowadzić małą firmę

Meta oferuje również Muse dla małych firm, z możliwościami i łącznikami ukierunkowanymi na biznesowe przepływy pracy: plany marketingowe, analizę kampanii, odpowiedzi klientów, działania następcze po sprzedaży i strony produktów.

Szczególnie przydatną funkcją dla marketerów jest połączenie z Strony na Facebooku, profesjonalne analizy kont na Instagramie i konta reklamowe Meta. Meta twierdzi, że Muse może wykorzystać ten kontekst, aby poznać głos Twojej marki, zrozumieć, o co pytają klienci, określić, co sprawdza się w Twoich reklamach i treściach, a także przygotować projekt ulepszeń. Łączy się również z narzędziami takimi jak Canva, Klaviyo, Shopify, Notion i Figma. Dokładny dostęp zależy od uprawnień Twojego konta.

Zobacz Ogłoszenie Meta Muse dla małych firm i oficjalna strona produktu.

Jak działa Muse AI?

Muse łączy model AI z trwałym komputerem wirtualnym i dostępem do zatwierdzonych narzędzi.

Komputer się nazywa Muse Bezpieczna maszyna wirtualna. Według Meta zawiera przeglądarkę, pliki, zasoby przetwarzania i izolowane środowisko Linux, w którym Muse może uruchamiać narzędzia i rozwijać niestandardowe umiejętności. Pomaga to w wykonywaniu wieloetapowych zadań, których chatbot tekstowy nie jest w stanie wykonać sam.

Muse może również współpracować złącza: integracje umożliwiające odczytywanie informacji lub wykonywanie dozwolonych działań w innych usługach.

Gdy zlecisz Muse zadanie, może on zaplanować kroki, skorzystać z odpowiednich narzędzi i złożyć raport. Niektóre działania odbywają się automatycznie w ramach przyznanego dostępu; inne wywołują prośbę o pozwolenie.

Meta opisuje oddzielny komponent bezpieczeństwa o nazwie Strażnik który sprawdza działania zewnętrzne i żądania sieciowe. Jest to zabezpieczenie, a nie gwarancja, że ​​Muse nigdy się nie pomyli.

Aby uzyskać wyjaśnienie techniczne, zob Jak Meta zbudował bezpieczeństwo w Muse.

Jak korzystać z Muse AI: Krok po kroku

Aby zacząć, nie musisz być programistą.

Krok 1: Otwórz Muse

Odwiedź muza.ai i postępuj zgodnie z instrukcjami logowania lub pobierania. Meta obsługuje Muse poprzez swoją aplikację i strony internetowe, a także opisuje korzystanie z niego za pośrednictwem WhatsApp.

Dostępność ma znaczenie: Aktualna lista informacji Muse dla małych firm Meta dla małych firm zawiera listę dostępu dla dorosłych w wieku 18 lat i starszych w Stanach Zjednoczonych i Kanadzie. Obsługiwane regiony i platformy mogą się zmieniać, więc sprawdź oficjalną stronę swojego konta.

Krok 2: Zacznij od jednego jasnego zadania

Wybierz zadanie z zauważalnym rezultatem. Zamiast pytać: „Pomóż mi w marketingu”, spróbuj:

Przeanalizuj pozycję tych trzech konkurentów. Utwórz jednostronicowy brief zawierający docelowych odbiorców, wyróżniki i kluczowe przesłania. Dołącz linki źródłowe.

Przydatny monit Muse zwykle definiuje cel, dane wejściowe lub kontekst, oczekiwany wynik i wszystko, czego agent nie może robić.

Krok 3: Połącz aplikacje, jeśli zajdzie taka potrzeba

Jeśli zadanie wymaga poczty elektronicznej, plików, kalendarzy lub innej usługi, otwórz ustawienia konektora Muse i autoryzuj odpowiednią integrację.

Zacznij od najmniejszej ilości dostępu, która umożliwi wykonanie zadania. Czytanie kalendarza to co innego niż pozwolenie na jego edycję; Napisanie e-maila różni się od jego wysłania.

Krok 4: Przejrzyj postępy i zatwierdzenia

Muse może poprosić o zgodę przed wysłaniem informacji, dokonaniem zakupu lub podjęciem innego wrażliwego działania. Przejrzyj dokładnie to, co proponuje.

W przypadku badań i dokumentów sprawdź źródła, obliczenia i wnioski. W przypadku zadań internetowych potwierdź, że akcja naprawdę się wydarzyła, zamiast polegać na planie lub niedokończonej próbie.

Krok 5: Zdecyduj, co powinno się stać z wynikiem

Niektóre wyniki są odpowiedziami jednorazowymi. Inne stają się pracą, którą kolega lub inny agent musi przejrzeć, edytować lub ponownie wykorzystać.

Dla nich zapisanie pracy jako dokumentu lub aplikacji ze stabilnym linkiem jest często bardziej przydatne niż pozostawienie jej w oryginalnej rozmowie AI.

Pięć podpowiedzi Muse, które warto wypróbować

Te przykłady pomogą Ci poznać różne części przepływu pracy Muse. Dostosuj je do własnych danych i podłączonych usług.

Badania konkurencyjne

Porównaj czterech konkurentów w [kategoria]. Jeśli to możliwe, korzystaj z najnowszych źródeł pierwotnych. Utwórz tabelę Markdown zawierającą pozycjonowanie, ceny, klienta docelowego i godne uwagi wyróżniki. Oznacz wszystko, czego nie mogłeś zweryfikować.

Przygotowanie spotkania

Przejrzyj moje nadchodzące spotkanie z [firmą]. Podsumuj odpowiednie e-maile i dokumenty, do których mam dostęp, zaproponuj pięć pytań i przygotuj krótki porządek obrad. Nie wysyłaj jeszcze tego.

Automatyzacja zadań osobistych

Śledź cenę [produktu] i powiedz mi, czy spadnie poniżej [budżetu]. Powiadamiając mnie, podaj sprzedawcę i cenę całkowitą.

Dokument biznesowy wielokrotnego użytku

Utwórz listę kontrolną wdrażania klienta na podstawie tych notatek. Zorganizuj go w etapy, uwzględnij właścicieli i kryteria ukończenia, a następnie sformatuj go jako Markdown, aby zespół mógł go później edytować.

Mały pomysł na aplikację

Zaprojektuj lekki pulpit nawigacyjny do śledzenia cotygodniowych eksperymentów marketingowych. Zdefiniuj pola danych, ekrany główne i interakcje użytkownika. Jeśli Twoje obecne narzędzia obsługują generowanie działającej aplikacji, utwórz pliki projektu; w przeciwnym razie przygotuj specyfikację gotową do wdrożenia.

Ostatni przykład celowo odróżnia pisanie specyfikacji od pomyślnego wygenerowania działającej aplikacji.

Muse AI dla marketingu: przypadki użycia reklam na Facebooku, Instagramie i Meta

Muse dla małych firm łączy się z analizy Twoich profesjonalnych kont na Instagramie, stron na Facebooku i kont reklamowych Meta. To istotna różnica w porównaniu z proszeniem ogólnego chatbota o pomysły marketingowe: Muse może korzystać z autoryzowanych informacji o Twojej marce i kampaniach. Meta wyraźnie podkreśla analizę wydajności reklam, ulepszanie treści i opracowywanie nadchodzących kampanii jako przykładowe zadania.

Muse posiada także przeglądarkę internetową, więc możesz poprosić ją o sprawdzenie publicznie dostępnych treści. Ale integracje biznesowe nie dawaj automatycznie Muse dostępu do prywatnych grup na Facebooku, ograniczonych komentarzy na Instagramie lub prywatnych danych o wynikach konkurencji.

1. Znajdź język, którego faktycznie używają klienci

Badania klientów są bardziej przekonujące, gdy zaczynają się od prawdziwych postów i komentarzy, a nie od osób wymyślonych przez sztuczną inteligencję. Podaj Muse określone publiczne lub autoryzowane grupy na Facebooku, konta na Instagramie i tematy dyskusji do zbadania.

Monituj o wypróbowanie:

Sprzedaję [produkt] [klientowi docelowemu], rozwiązując [problem]. Przejrzyj te publicznie dostępne lub autoryzowane grupy na Facebooku i konta na Instagramie: [linki]. Znajdź do 30 prawdziwych cytatów na temat problemu, ze źródłem URL dla każdego cytatu. Uporządkuj język według frustracji, pożądanych rezultatów, zastrzeżeń i rzeczy, które ludzie już próbowali. Zaproponuj dziesięć haczyków, które odzwierciedlają ich treść. Jeśli nie możesz uzyskać dostępu do źródła, powiedz mi – nie wymyślaj cytatów i nie udawaj, że widziałeś treści prywatne.

Czy Muse może czytać dowolną grupę na Facebooku? Nie potwierdzono takiego ogólnego dostępu. To, czy to zadziała, zależy od tego, co konkretna grupa i konto umożliwia przeglądanie Muse. Sprawdź zwrócone URL i korzystaj z cudzysłowów w sposób odpowiedzialny.

2. Utwórz cotygodniowy brief dotyczący reklamy konkurencji

The Biblioteka reklam Meta umożliwia użytkownikom wyszukiwanie publicznie dostępnych informacji o reklamach. Możesz poprosić Muse o sprawdzenie widocznych reklam konkurencji, gdzie jego przeglądarka może uzyskać do nich dostęp, a następnie porównać te wzorce kreatywne z danymi z Twojego połączonego konta reklamowego.

Monituj o wypróbowanie:

Poszukaj aktywnych reklam [nazwy konkurentów] w Bibliotece reklam Meta. Dla każdej widocznej reklamy zapisz nagłówek, ofertę, format, datę rozpoczęcia i źródło URL. Oddzielnie przeanalizuj moje połączone konto reklamowe Meta, aby określić, które wiadomości i formaty działają najlepiej. Zaproponuj pięć eksperymentów do naszej następnej kampanii. Nie wnioskuj ROAS konkurencji na podstawie widoczności reklam, nie zmieniaj budżetów ani nie publikuj reklam.

Reklama konkurencji pojawiająca się w bibliotece to: nie dowód, że reklama konwertuje. Zdolność Muse do sprawdzania list może się różnić w zależności od kontroli dostępu.

3. Monitoruj zmiany i zamieniaj badania w działania

Muse może pracować nad bieżącymi zadaniami. Zamiast powtarzać te same badania, poproś go o ponowne przejrzenie dostępnych źródeł i przesłanie informacji marketingowej podkreślającej zmiany.

Monituj o wypróbowanie:

W każdy poniedziałek ponownie odwiedzaj dostępne publiczne reklamy konkurencji i konta społecznościowe na tej liście: [linki]. Zwróć uwagę na nowo widoczne reklamy, zmiany w przekazie i powtarzające się pytania klientów z poprzedniego tygodnia. Dołącz linki do dowodów i oznacz wszystko, do czego nie masz dostępu. Przygotuj krótki raport z trzema eksperymentami do rozważenia. Nie publikuj treści ani nie wydawaj pieniędzy bez zgody.

Gdzie pasuje AgentGrid: Gdy Muse utworzy zbiór wiadomości lub cotygodniowe informacje o konkurencji, zapisz je jako udostępniony dokument AgentGrid. Twój zespół marketingowy może sprawdzić ten sam artefakt, a inny autoryzowany agent może przekształcić te spostrzeżenia w stronę docelową, plan treści lub aplikację. Badania stają się wspólną pracą, a nie pozostawaniem w jednej rozmowie.

Czy Muse AI jest bezpieczny? Prywatność i ograniczenia

Zapewnienie agentowi AI dostępu do aplikacji i kont to ważniejsza decyzja niż użycie go do odpowiedzi na pytanie.

Meta mówi, że Muse działa na izolowanej maszynie wirtualnej, oddziela przechowywane dane uwierzytelniające od agenta, pozwala użytkownikom zarządzać złączami i wykorzystuje kontrole zatwierdzania w przypadku wrażliwych działań. Meta twierdzi również, że rozmowy Muse nie są udostępniane jego systemom reklamowym i oferuje kontrolę nad tym, czy interakcje są wykorzystywane do uczenia modeli sztucznej inteligencji.

Zabezpieczenia te są przydatne, ale nie eliminują każdego ryzyka. Muse może błędnie zrozumieć instrukcje, napotkać nieprawidłowe informacje lub popełnić błędy w złożonych przepływach pracy. Połączona aplikacja może również zawierać poufne dane, których nie zamierzałeś używać do tego zadania.

Rozsądnym punktem wyjścia jest podłączenie tylko tego, co jest konieczne, sprawdzenie uprawnień, poproszenie Muse o przygotowanie wersji roboczych przed wysłaniem lub publikacją oraz weryfikacja ważnych wyników. W przypadku pracy poufnej lub wymagającej wysokiego ryzyka należy przestrzegać zasad postępowania z danymi obowiązujących w Twojej organizacji.

Przeczytaj Wyjaśnienie bezpieczeństwa Meta oraz uprawnienia pokazane na Twoim koncie Muse.

Czy Muse AI może pisać kod lub korzystać z terminala?

Muse ma dostęp do środowiska opartego na systemie Linux z możliwością powłoki i wiersza poleceń. Dokumentacja techniczna Meta mówi, że może kompilować kod i budować niestandardowe narzędzia lub konektory dla usług udostępniających API lub CLI.

Nie oznacza to, że każdy proces kodowania będzie działał bez konfiguracji. Może być konieczne zainstalowanie określonego narzędzia, dostęp do sieci może wymagać zatwierdzenia, a niektóre działania mogą być ograniczone przez mechanizmy bezpieczeństwa Muse.

Przydatne jest również rozróżnienie Muse, osobisty agent AI Meta, z Kod Muse, Oddzielny produkt Meta przeznaczony do kodowania.

W przypadku projektów obejmujących wygenerowany kod możesz poprosić Muse o utworzenie plików, uruchomienie dostępnych poleceń lub przygotowanie projektu, który będzie mógł kontynuować inny agent kodujący.

Muse+Agent Grid: Jak udostępniać dokumenty i aplikacje utworzone za pomocą Muse

Raport, dokument Markdown lub mała aplikacja może zostać uruchomiona w Muse, ale następna osoba, która będzie tego potrzebować, może w ogóle nie używać Muse.

Wyobraź sobie taki przepływ pracy: Muse bada nowy rynek i pisze raport. Kolega z zespołu musi to sprawdzić. Później agent kodujący potrzebuje tych samych ustaleń, aby zbudować pulpit nawigacyjny.

Wysyłanie transkrypcji czatu nie jest idealnym rozwiązaniem: przydatna treść jest wymieszana z instrukcjami i historią rozmów. Kopiowanie plików pomiędzy narzędziami może również spowodować utworzenie wielu wersji.

​AgentGrid.io, zbudowany przez Anima, to współdzielony obszar roboczy dla dokumentów, aplikacji i innych artefaktów tworzonych przez ludzi i agentów AI.

Każdy artefakt ma stabilne łącze i historię wersji. Osoby i upoważnieni agenci mogą pracować z tym samym artefaktem zamiast przekazywać kopie między rozmowami.

Jest to szczególnie przydatne, gdy chcesz:

• Udostępnij dokument wygenerowany przez Muse osobie, która nie używa Muse.
• Daj członkom zespołu dostęp do aplikacji lub raportu bez upubliczniania ich.
• Pozwól innemu agentowi AI przeczytać i zaktualizować tę samą pracę.
• Przechowuj powiązane dokumenty i aplikacje w obszarze roboczym, do którego mają dostęp upoważnieni agenci.

Możesz zachować artefakty prywatny. W zależności od tego, jakiej współpracy potrzebujesz, możesz zaprosić gościa do określonego artefaktu, przyznać komuś dostęp do jego obszaru roboczego lub dodać go do swojego zespołu. Publikacja ogólnodostępnej strony internetowej jest odrębną, jednoznaczną czynnością.

Jak połączyć Muse z AgentGrid za pomocą CLI Anima

Możliwości wiersza poleceń Muse zapewniają ścieżkę do bezpośredniego połączenia z AgentGrid, bez konieczności rozpoczynania od ręcznego kopiowania i wklejania.

AgentGrid zapewnia Anima CLI, który obsługuje logowanie, odkrywanie obszaru roboczego, tworzenie lub importowanie artefaktów oraz aktualizacje.

Poniższe polecenia są udokumentowane przez AgentGrid. Jednakże nie zweryfikowaliśmy niezależnie całego przepływu w sesji Muse na żywo. Muse może wymagać zainstalowanego Node.js lub npm, a kontrola sieci i uprawnień musi umożliwiać konfigurację.

Krok 1: Poproś Muse o połączenie

Wklej to do Muse:

Chcę używać AgentGrid do zapisywania i udostępniania tworzonych przez nas dokumentów i aplikacji. Sprawdź, czy w Twoim środowisku dostępne są Node.js i npx. Jeśli tak, uciekaj npx @animaapp/cli@latest login. Podaj mi weryfikację URL i kod, abym mógł zatwierdzić dostęp. Nie publikuj niczego publicznie.

Jeśli npx nie jest dostępny, poproś Muse o zgłoszenie brakujących elementów i poproś o zatwierdzenie przed instalacją czegokolwiek.

Krok 2: Zatwierdź jego tożsamość i dostęp

CLI powinno zwrócić weryfikację URL i krótki kod. Otwórz URL i zatwierdź połączenie.

AgentGrid zapewnia każdemu podłączonemu agentowi własną tożsamość oraz dostęp do obszaru roboczego i możliwości, które autoryzujesz. Nie musisz podawać Muse swojego hasła.

Krok 3: Sprawdź połączenie

Poproś Muse o uruchomienie:

bash
npx @animaapp/cli@latest workspaces

Zawiera listę obszarów roboczych AgentGrid, do których ma dostęp. Sprawdź, czy pojawia się zamierzony obszar roboczy i czy Muse ma uprawnienia do tworzenia lub aktualizowania w nim artefaktów.

Krok 4: Utwórz artefakt

W przypadku raportu Markdown wygenerowanego przez Muse, zapisz raport w folderze lokalnym z plikiem .md. Następnie poproś Muse o zaimportowanie tego folderu do wybranego obszaru roboczego.

Udokumentowane polecenie CLI to:

bash
npx @animaapp/cli@latest create -t import --from ./report --artifact-type markdown --workspace <workspace-id>

Wymień <identyfikator obszaru roboczego> z identyfikatorem zwróconym przez obszary robocze rozkaz.

W przypadku obsługiwanego projektu aplikacji internetowej interfejs wiersza polecenia może zamiast tego zaimportować folder projektu jako artefakt aplikacji, pod warunkiem, że projekt ma oczekiwany punkt wejścia.

Po pomyślnym utworzeniu Muse powinien zwrócić artefakt AgentGrid URL. Otwórz go, aby sprawdzić wynik.

Zobacz Instrukcja podłączenia AgentGrid i Dokumentacja CLI Anima dla bieżących poleceń.

Jeśli nie możesz użyć CLI

Nadal możesz utworzyć dokument lub artefakt aplikacji w AgentGrid i samodzielnie uzyskać obsługiwane dane wyjściowe Muse. Jest to rozwiązanie zastępcze, a nie jedyny przepływ pracy.

Oficjalny łącznik katalogów Muse to osobna ścieżka dystrybucji; nie zakładaj, że jest on zainstalowany tylko dlatego, że Muse obsługuje CLI.

Jak pracować z Muse i wieloma agentami AI w tym samym projekcie

Jednym z bardziej przydatnych wzorców jest umożliwienie różnym agentom współtworzenia wspólnego zestawu dokumentów i aplikacji.

Na przykład:

Muse — badania: Poproś Muse o zbadanie rynku i zapisanie raportu jako artefakt Markdown w AgentGrid.

Agent kodujący — wdrożenie: Połącz Claude Code, Codex lub innego obsługiwanego agenta z tym samym autoryzowanym obszarem roboczym. Poproś go, aby użył artefaktu badawczego jako kontekstu i utworzył działający pulpit nawigacyjny.

Drugi agent — recenzja: Poproś innego połączonego agenta o sprawdzenie pulpitu nawigacyjnego lub raportu, zasugerowanie ulepszeń i zaktualizowanie odpowiedniego artefaktu.

Twój zespół — decyzje: Zaproś odpowiednie osoby do przejrzenia artefaktów, wystawienia opinii i kontynuowania pracy.

Mając odpowiednie uprawnienia, agenci ci mogą uzyskać dostęp do artefaktów dostępnych w obszarze roboczym. Każdy podłączony agent ma swoją własną tożsamość, a aktualizacje są rejestrowane w historii artefaktów.

Ważne: Udostępnienie obszaru roboczego nie powoduje automatycznego przeniesienia każdej prywatnej rozmowy lub instrukcji pomiędzy agentami. Ich wspólnym kontekstem są dokumenty i aplikacje, do których faktycznie mają dostęp. Powiedz każdemu agentowi, jakiego artefaktu ma użyć, i potwierdź jego uprawnienia, zanim poprosisz o edycję.

Na tym polega praktyczna różnica pomiędzy kilku agentów pracujących osobno i kilku agentów przyczyniających się do wspólnej pracy.

Ostatnie przemyślenia

Muse jest interesujący, ponieważ przenosi sztuczną inteligencję z odpowiadania na pytania do faktycznego wykonywania zadań. Dla kogoś, kto zaczyna, najważniejsze jest wyznaczenie mu jasnego celu, podłączenie tylko potrzebnych narzędzi i sprawdzenie wykonanej pracy.

W miarę korzystania z większej liczby agentów kolejnym wyzwaniem jest utrzymanie użyteczności wyników wykraczających poza jedną rozmowę.

W przypadku prac, które inni muszą przejrzeć lub kontynuować, AgentGrid.io zapewnia dokumentom i aplikacjom wygenerowanym przez Muse wspólne miejsce do przechowywania — z łączem, kontrolą dostępu, historią wersji i miejscem, w którym mogą uczestniczyć inni upoważnieni agenci.

Zacznij od Muse, aby wykonać swoją pracę. Użyj udostępnionego artefaktu, gdy trzeba posunąć się dalej.

Źródła i dalsza lektura: Ogłoszenie Meta Muse · Oficjalna strona Muse · Muse dla małych firm · Przegląd bezpieczeństwa technicznego Meta · Dokumentacja podłączenia AgentGrid​