Muse AI：它是什麼、如何使用它、它可以做什麼1 min read

Muse AI是Meta的個人AI代理，旨在為您執行任務而不僅僅是回答問題。 您可以要求它研究主題、組織專案、管理提醒、起草文件、與網站互動或跨連接的應用程式工作。對於較長的任務，Muse 可以繼續在背景工作，並在有更新或需要您批准時返回。

Meta於2026年9月推出了Muse。它運行在專用雲端電腦上，稱為 Muse 安全虛擬機，附有瀏覽器和Linux環境。這為其提供了在網路上採取行動的工具，而不僅僅是生成文字。

如果您想知道 Muse 實際上可以做什麼、如何開始以及您是否可以在實際工作中信任它，本指南涵蓋了要點。我們還將展示如何共用使用 Muse 建立的文件和應用程序，以及如何使用 AgentGrid.io.

Muse AI是什麼？

​Muse 是來自Meta的個人AI代理。其主要目的是將請求或目標轉化為已完成的行動。

例如，聊天機器人可能會解釋如何規劃產品發布。 Muse 可以協助研究競爭對手、建立啟動計畫草案、檢查您的日曆，並使用您授權其存取的應用程式準備後續任務。

Muse 與傳統 AI 聊天體驗的差異有以下三點：

• 它可以採取行動。 Muse 使用瀏覽器和連線服務來完成填寫表格、建立文件或管理預訂等任務。
• 它可以繼續工作。 關閉應用程式後，支援的任務和監控仍可繼續； Muse 可以傳回結果、提醒或批准請求。
• 隨著時間的推移，它可以使用上下文。 Muse 旨在記住您分享的目標和相關細節，因此它可以幫助正在進行的項目，而不是將每次對話視為一個新的開始。

您可以自然地與它進行交流，就像向某人發送訊息一樣。您描述您想要實現的目標，並授予其使用所需工具的權限。

這就是為什麼Meta稱Muse為 個人人工智慧代理，不只是一個聊天機器人。 Meta對Muse的介紹 解釋了其中的差異。

Muse AI能做什麼？實際例子

Muse 專為日常任務和更複雜的工作而設計。以下是一些可以嘗試的範例。

1.研究和總結訊息

要求 Muse 比較產品、調查市場、收集來源或將廣泛的問題轉化為結構化報告。

提示嘗試：

研究五種幫助產品團隊建立原型的人工智慧工具。比較它們的核心功能、定價和限制。建立包含來源連結的報告，並推薦每個工具適合哪種類型的團隊。

Muse可以收集資訊並起草報告。在做出決定之前，您仍然應該檢查重要的事實和數據。

2. 管理日程、提醒和日常任務

Muse 可與相容的行事曆、電子郵件服務和其他連線的應用程式搭配使用，具體取決於您核准的存取權限。它可以幫助識別計劃衝突、準備提醒或監控重複任務。

提示嘗試：

看看我下週的行事曆。確定日程安排衝突和截止日期，並提出切合實際的優先事項清單。未經詢問，請勿更改任何事件。

3. 瀏覽網站並完成操作

Muse 的瀏覽器不僅僅是搜尋結果的來源。代理商可以與頁面互動、填寫表格並協助完成網路工作流程。

例如，您可能會要求它比較旅行選項、從多個網站收集資訊或準備線上表格以供審核。購買和其他敏感行為可能需要您的明確批准。

4. 建立文件和其他內容

Muse 可以起草報告、提案、專案簡介、內容日曆和其他結構化資料。 Meta 也將影像生成列為其功能之一。

提示嘗試：

為簡單的客戶回饋儀表板建立產品需求文件。包括使用者問題、需求、使用者故事和驗收清單。使用清晰的 Markdown 標題。

有用的文件通常只是一個開始。它可能需要審查、更改或移交給另一個代理商。我們將在下面介紹該工作流程。

5. 幫助經營小型企業

Meta也提供 適用於小型企業的 Muse，具有針對業務工作流程的功能和連接器：行銷計劃、活動分析、客戶回复、銷售跟進和產品頁面。

對於行銷人員來說一個特別有用的功能是它與 Facebook 頁面、Instagram 專業帳戶分析和 Meta 廣告帳戶。 Meta 表示，Muse 可以利用此上下文來了解您的品牌聲音、了解客戶的詢問、確定您的廣告和內容中哪些內容有效，並起草改進方案。它還連接到 Canva、Klaviyo、Shopify、Notion 和 Figma 等工具。確切的存取權限取決於您的帳戶權限。

參見 Meta 針對小型企業的 Muse 公告 和 官方产品页面.

Muse AI如何運作？

Muse 將人工智慧模型與持久虛擬電腦以及對核准工具的存取相結合。

計算機被稱為 Muse 安全虛擬機。據Meta稱，它包括瀏覽器、文件、處理資源和一個隔離的Linux環境，Muse可以在其中運行工具並開發自訂技能。這有助於它執行純文字聊天機器人無法自行完成的多步驟任務。

Muse 還可以與 連接器：允許其在其他服務中讀取資訊或執行允許的操作的整合。

當您給 Muse 分配任務時，它可以規劃步驟、使用相關工具並返回報告。有些操作會在您授予的存取權限內自動發生；其他人則觸發權限請求。

Meta 描述了一個單獨的安全組件，稱為 哨兵 檢查外部操作和網路請求。這是一種保障，而不是保證Muse永遠不會出錯。

有關技術說明，請參閱 Meta 如何將安全性融入 Muse.

如何使用 Muse AI：一步一步

您無需成為開發人員即可開始使用。

步驟1：開啟Muse

參觀 繆斯.ai 並按照登入或下載說明進行操作。 Meta 透過其應用程式和 Web 體驗支援 Muse，並描述了透過 WhatsApp 使用它。

可用性很重要： Meta 目前的 Muse 小型企業資訊列出了美國和加拿大 18 歲及以上成年人的存取權限。支援的區域和平台可能會發生變化，因此請檢查您的帳戶的官方網站。

第 2 步：從一項明確的任務開始

選擇具有可觀察結果的任務。不要問“幫我行銷”，而是嘗試：

分析這三個競爭對手的定位。建立一頁簡報，其中包含目標受眾、差異點和關鍵訊息。包括源链接。

有用的 Muse 提示通常定義目標、輸入或上下文、預期輸出以及代理不得執行的任何操作。

第 3 步：在需要時連接應用程式

如果任務需要電子郵件、文件、行事曆或其他服務，請開啟 Muse 的連接器設定並授權相關整合。

從完成任務的最小訪問量開始。讀取日曆與編輯日曆的權限不同；起草電子郵件與發送電子郵件不同。

第 4 步：審核進度和批准

Muse 可能會在發送訊息、購買或採取其他敏感操作之前請求批准。準確地審查它的建議。

對於研究和文件，請檢查來源、計算和結論。對於網路任務，確認操作確實發生，而不是依賴計劃或未完成的嘗試。

第 5 步：決定結果會怎樣

有些輸出是一次性答案。其他的則成為同事或其他代理需要審查、編輯或重複使用的工作。

對於這些人來說，將工作保存為具有穩定連結的文件或應用程式通常比將其保留在原始人工智慧對話中更有用。

值得嘗試的五個 Muse 提示

這些範例可協助您體驗 Muse 工作流程的不同部分。讓它們適應您自己的數據和您連接的服務。

競爭研究

比較[類別]中的四個競爭對手。盡可能使用最新的主要來源。製作 Markdown 表，其中包含定位、定價、目標客戶和顯著差異化優勢。標記任何您無法驗證的內容。

會議準備

回顧我即將與[公司]舉行的會議。總結我可以存取的相關電子郵件和文件，提出五個問題，並起草一份簡短的議程。暫時不要發送。

個人任務自動化

追蹤[產品]的價格並告訴我它是否低於[預算]。當您通知我時，請包括零售商和總價。

可重複使用的商業文檔

根據這些註解建立客戶入職清單。將其組織為多個階段，包括所有者和完成標準，並將其格式化為 Markdown，以便團隊稍後可以對其進行編輯。

一個小應用程式的想法

設計一個輕量級儀表板來追蹤每週的行銷實驗。定義資料欄位、主畫面和使用者互動。如果您目前的工具支援產生工作應用程序，請建立專案文件；否則產生一個可供實施的規範。

最後一個範例有意將編寫規範與成功生成正在運行的應用程式區分開來。

Muse AI 用於行銷：Facebook、Instagram 和 Meta 廣告用例

適用於小型企業的 Muse 連接到 您的 Instagram 專業帳戶分析、Facebook 頁面和 Meta 廣告帳戶。這與向一般聊天機器人詢問行銷想法有一個重要區別：Muse 可以使用有關您的品牌和活動的授權資訊。 Meta 明確強調分析廣告成效、改進內容和起草即將推出的行銷活動作為範例任務。

Muse 還有一個網頁瀏覽器，因此您可以要求它研究可公開存取的內容。但業務整合 不會自動授予 Muse 存取私人 Facebook 群組、受限 Instagram 評論或競爭對手私人績效數據的權限.

1. 找到客戶實際使用的語言

當客戶研究從真實的貼文和評論開始時，比人工智慧發明的角色更有說服力。向 Muse 提供特定的公開或授權的 Facebook 群組、Instagram 帳戶和討論主題以進行調查。

提示嘗試：

我向[目標客戶]銷售[產品]，解決[問題]。查看這些可公開存取或授權的 Facebook 群組和 Instagram 帳戶：[連結]。尋找最多 30 個有關該問題的真實引用，每個引用都有一個來源 URL。將語言組織成挫折感、期望的結果、反對意見和人們已經嘗試過的事情。建議十個反映其措詞的掛鉤。如果您無法存取來源，請告訴我 – 不要發明引用或聲稱您看到了私人內容。

Muse可以讀取任何Facebook群組嗎？ 尚未確認此類全面訪問。這是否有效取決於特定群組和帳戶允許 Muse 查看的內容。檢查返回的 URL 並負責任地使用報價。

2. 建立每週競爭對手廣告簡介

的 Meta 廣告庫 讓人們搜尋公開的廣告訊息。您可以要求 Muse 檢查競爭對手的可見廣告（其瀏覽器可以存取這些廣告），然後將這些創意模式與您自己的關聯廣告帳戶資料進行比較。

提示嘗試：

在 Meta 廣告庫中尋找來自 [競爭對手名稱] 的活躍廣告。對於每個可見廣告，記錄標題、優惠、格式、開始日期和來源 URL。單獨分析我連接的 Meta 廣告帳戶，以確定哪些訊息和格式效果最佳。為我們的下一次活動提出五個實驗建議。請勿根據廣告可見度推斷競爭對手的廣告支出回報率，也不要更改預算或發布廣告。

庫中出現的競爭對手的廣告是 不 廣告轉換的證明。 Muse 檢查清單的能力可能會因存取控製而異。

3. 監控變化並將研究轉化為行動

Muse 可以處理正在進行的任務。要求其重新訪問可訪問的來源並返回一份行銷簡報，突出顯示發生的變化，而不是重複相同的研究。

提示嘗試：

每個星期一，重新訪問此列表中可訪問的公開競爭對手廣告和社交帳戶：[連結]。注意上週新出現的廣告、訊息傳遞的變化以及反覆出現的客戶問題。包括證據連結並標記您無法存取的任何內容。準備一份簡短的報告，其中包含三個要考慮的實驗。未經批准不得發佈內容或花錢。

AgentGrid 適合的場合： Muse 產生訊息庫或每週競爭對手簡介後，將其儲存為共用 AgentGrid 文件。您的行銷團隊可以審查相同的工件，而另一個授權代理商可以將見解轉化為登陸頁面、內容規劃或應用程式。研究變成了共同的工作，而不是停留在一次談話中。

Muse AI安全嗎？隱私和限制

與使用人工智慧代理來回答問題相比，授予人工智慧代理存取應用程式和帳戶的權限是一個更大的決定。

Meta 表示，Muse 在隔離的虛擬機器中運行，將儲存的憑證與代理程式分開，允許使用者管理連接器，並對敏感操作使用批准檢查。 Meta 也表示，Muse 對話不會與其廣告系統共享，並且可以控制是否使用互動來訓練其人工智慧模型。

這些保障措施很有用，但並不能消除所有風險。 Muse可能會誤解指令、遇到不正確的資訊或在複雜的工作流程中犯錯。連接的應用程式還可能包含您不打算用於該任務的敏感資料。

一個明智的起點是僅連接必要的內容，審查權限，要求 Muse 在發送或發布之前準備草稿，並驗證重要結果。對於機密或高風險工作，請遵循組織的資料處理規則。

閱讀 Meta的安全說明 以及您自己的 Muse 帳戶中顯示的權限。

Muse AI可以編寫程式碼或使用終端機嗎？

Muse 可以存取具有 shell 和命令列功能的基於 Linux 的環境。 Meta 的技術文件稱，它可以編譯程式碼並為公開 API 或 CLI 的服務建立自訂工具或連接器。

這並不意味著每個編碼工作流程無需設定即可運作。可能需要安裝特定工具，網路存取可能需要批准，並且某些操作可能受到 Muse 安全控制的限制。

區分起來也很有用 Muse，Meta的私人AI代理，來自 Muse 代碼，Meta 的獨立編碼產品。

對於涉及生成程式碼的項目，您可以要求 Muse 建立檔案、執行可用命令或準備其他編碼代理可以繼續的項目。

Muse+Agent Grid：如何共用使用Muse建立的文件和應用程式

報告、Markdown 文件或小型應用程式可能會在 Muse 中啟動，但下一個需要它的人可能根本不會使用 Muse。

想像一下這個工作流程：Muse 研究一個新市場並撰寫報告。隊友需要對其進行審查。隨後，編碼代理需要相同的發現來建立儀表板。

發送聊天記錄並不理想：有用的內容與說明和對話歷史記錄混合在一起。在工具之間複製檔案也可以建立多個版本。

​AgentGrid.io，由 Anima 構建，是一個 人員和 AI 代理程式創建的文件、應用程式和其他工件的共用工作區.

每個工件都有穩定的連結和版本歷史記錄。人們和授權代理可以使用相同的工件，而不是在對話之間傳遞副本。

當您想要執行以下操作時，它特別有用：

• 與不使用 Muse 的人分享 Muse 產生的文件。
• 允許團隊成員存取應用程式或報告而不公開。
• 讓另一個 AI 代理程式讀取並更新相同的工作。
• 將相關文件和應用程式保存在授權代理可以存取的工作區中。

您可以保留文物 私人的。根據您需要的協作，您可以邀請訪客存取特定工件、授予某人存取其工作區的權限，或將他們新增至您的團隊。發佈公共網站是一項單獨的、明確的行為。

如何使用 Anima 的 CLI 將 Muse 連接到 AgentGrid

Muse 的命令列功能提供了直接連接到 AgentGrid 的路徑，而無需從手動複製貼上工作流程開始。

AgentGrid提供了 Anima CLI，它支援登入、工作區發現、工件建立或匯入以及更新。

以下命令由 AgentGrid 記錄。但是，我們尚未獨立驗證即時 Muse 會話中的完整流程。 Muse 可能需要安裝 Node.js 或 npm，且其網路和權限控制必須允許安裝。

步驟1：要求Muse連接

將其貼到 Muse 中：

我想使用 AgentGrid 來儲存和分享我們建立的文件和應用程式。檢查 Node.js 和 npx 在您的環境中是否可用。如果是，請運行 npx @animaapp/cli@latest login。向我提供驗證 URL 和代碼，以便我可以批准訪問。不要公開發布任何內容。

如果 npx 不可用，請要求 Muse 報告缺少的內容並在安裝任何內容之前請求批准。

第 2 步：批准其身分和存取權限

CLI 應回傳驗證 URL 和短代碼。開啟 URL 並批准連線。

AgentGrid 為每個連線的座席提供自己的身分以及您授權的工作區存取權限和功能。您不需要向 Muse 提供您的密碼。

步驟 3：驗證連接

讓 Muse 運作：

bash
npx @animaapp/cli@latest workspaces

這列出了它可以訪問的 AgentGrid 工作區。驗證預期工作區是否出現，以及 Muse 是否有權在其中建立或更新工件。

第 4 步：建立工件

對於 Muse 產生的 Markdown 報告，請將報告儲存在帶有 .md 檔案的本機資料夾中。然後要求 Muse 將該資料夾匯入到您選擇的工作區。

記錄的 CLI 命令是：

bash
npx @animaapp/cli@latest create -t import --from ./report --artifact-type markdown --workspace <workspace-id>

更換 <工作空間 ID> 與返回的ID 工作空間 命令。

對於受支援的 Web 應用程式項目，CLI 可以將專案資料夾作為應用程式工件匯入，前提是該專案具有預期的入口點。

成功建立後，Muse 應返回 AgentGrid 工件 URL。打開它來驗證結果。

請參閱 AgentGrid連接指南 和 Anima CLI 文檔 對於當前命令。

如果您無法使用 CLI

您仍然可以在 AgentGrid 中建立文件或應用程式工件，並自行引入支援的 Muse 輸出。這是後備工作流程，而不是唯一的工作流程。

官方的Muse目錄連接器是一個單獨的分發路徑；不要因為 Muse 支援 CLI 就假設已安裝。

如何在同一專案中使用 Muse 和多個 AI 代理

更有用的模式之一是讓不同的代理程式為一組共享的文件和應用程式做出貢獻。

例如：

Muse — 研究： 要求 Muse 調查市場並將報告儲存為 AgentGrid 中的 Markdown 工件。

編碼代理——實現： 將 Claude Code、Codex 或其他支援的代理連接到相同授權工作區。要求它使用研究工件作為上下文並建立一個工作儀表板。

第二位代理人－回顧： 要求另一個連接的代理程式檢查儀表板或報告，提出改進建議並更新適當的工件。

你的團隊－決定： 邀請相關人員審查工件、留下回饋並繼續工作。

憑藉正確的權限，這些代理程式可以存取工作區中可用的工件。每個連接的代理程式都有自己的身份，更新記錄在工件歷史記錄中。

重要： 共享工作區不會自動傳輸座席之間的每個私人對話或指令。他們的共同上下文是他們實際可以訪問的文檔和應用程式。告訴每個代理程式要使用哪個工件，並在請求編輯之前確認其權限。

這就是之間的實際區別 多個代理分別工作 和 多個代理商參與共享工作.

最後的想法

Muse 很有趣，因為它將人工智慧從回答問題轉向實際完成任務。對於初學者來說，最重要的是給它一個明確的目標，只連接它需要的工具，並審查它產生的工作。

隨著您使用更多代理，下一個挑戰是保持輸出在一次對話之外有用。

對於其他人需要審查或繼續的工作， AgentGrid.io 為 Muse 產生的文件和應用程式提供一個共享的生存空間，其中包含連結、存取控制、版本歷史記錄以及其他授權代理程式做出貢獻的空間。

從 Muse 開始完成工作。當工作需要進一步推進時，使用共享工件。

來源與進一步閱讀： Meta的Muse公告 · Muse官方網站 · 適用於小型企業的 Muse · Meta的技術安全概述 · AgentGrid 連接文檔​