Muse AI: Nó là gì, cách sử dụng và những gì nó có thể làm40 min read

Muse AI là tác nhân AI cá nhân của Meta, được thiết kế để thực hiện các nhiệm vụ cho bạn thay vì chỉ trả lời các câu hỏi. Bạn có thể yêu cầu nó nghiên cứu một chủ đề, tổ chức dự án, quản lý lời nhắc, soạn thảo tài liệu, tương tác với các trang web hoặc làm việc trên các ứng dụng được kết nối. Đối với các tác vụ dài hơn, Muse có thể tiếp tục hoạt động ở chế độ nền và quay trở lại khi có bản cập nhật hoặc cần sự chấp thuận của bạn.

Meta ra mắt Muse vào tháng 9 năm 2026. Nó chạy trên một máy tính đám mây chuyên dụng, được gọi là Máy ảo bảo mật Muse, với trình duyệt và môi trường Linux. Điều đó mang lại cho nó các công cụ để thực hiện hành động trên web chứ không chỉ tạo văn bản.

Nếu bạn đang thắc mắc Muse thực sự có thể làm gì, bắt đầu như thế nào và liệu bạn có thể tin tưởng nó với công việc thực tế hay không thì hướng dẫn này sẽ đề cập đến những điều cần thiết. Chúng tôi cũng sẽ trình bày cách chia sẻ tài liệu và ứng dụng được tạo bằng Muse cũng như cách phân công công việc giữa các tác nhân AI bằng cách sử dụng AgentGrid.io.

Muse AI là gì?

​Muse là một đặc vụ AI cá nhân từ Meta. Mục đích chính của nó là biến một yêu cầu hoặc mục tiêu thành các hành động đã hoàn thành.

Ví dụ: một chatbot có thể giải thích cách lập kế hoạch ra mắt sản phẩm. Muse có thể giúp nghiên cứu đối thủ cạnh tranh, tạo kế hoạch ra mắt dự thảo, kiểm tra lịch của bạn và chuẩn bị các nhiệm vụ tiếp theo bằng cách sử dụng các ứng dụng mà bạn đã cho phép truy cập.

Ba điều phân biệt Muse với trải nghiệm trò chuyện AI thông thường:

• Nó có thể thực hiện hành động. Muse sử dụng trình duyệt và các dịch vụ được kết nối để hoàn thành các tác vụ như điền biểu mẫu, tạo tài liệu hoặc quản lý đặt chỗ.
• Nó có thể tiếp tục hoạt động. Các tác vụ và hoạt động giám sát được hỗ trợ có thể tiếp tục sau khi bạn đóng ứng dụng; Muse có thể trả về kết quả, lời nhắc hoặc yêu cầu phê duyệt.
• Nó có thể sử dụng bối cảnh theo thời gian. Muse được thiết kế để ghi nhớ các mục tiêu và chi tiết liên quan mà bạn chia sẻ, do đó, nó có thể trợ giúp cho các dự án đang diễn ra thay vì coi mọi cuộc trò chuyện như một khởi đầu mới.

Bạn giao tiếp với nó một cách tự nhiên, giống như nhắn tin cho ai đó. Bạn mô tả những gì bạn muốn đạt được và cho phép nó sử dụng những công cụ nó cần.

Đây là lý do tại sao Meta gọi Muse là đại lý AI cá nhân, không chỉ đơn giản là một chatbot. Meta giới thiệu về Muse giải thích sự khác biệt.

Muse AI có thể làm gì? Ví dụ thực tế

Muse được xây dựng cho cả công việc hàng ngày và công việc liên quan nhiều hơn. Dưới đây là một số ví dụ về những gì cần thử.

1. Nghiên cứu và tổng hợp thông tin

Yêu cầu Muse so sánh các sản phẩm, điều tra thị trường, thu thập nguồn hoặc chuyển một câu hỏi rộng thành một báo cáo có cấu trúc.

Nhắc thử:

Nghiên cứu năm công cụ AI giúp nhóm sản phẩm xây dựng nguyên mẫu. So sánh các tính năng cốt lõi, giá cả và những hạn chế của chúng. Tạo một báo cáo có liên kết nguồn và đề xuất loại nhóm mà mỗi công cụ phù hợp.

Muse có thể thu thập thông tin và soạn thảo báo cáo. Bạn vẫn nên kiểm tra các sự kiện và số liệu quan trọng trước khi sử dụng chúng trong một quyết định.

2. Quản lý lịch trình, lời nhắc và công việc thường ngày

Muse có thể hoạt động với lịch, dịch vụ email tương thích và các ứng dụng được kết nối khác, tùy thuộc vào quyền truy cập mà bạn chấp thuận. Nó có thể giúp xác định xung đột về lịch trình, chuẩn bị lời nhắc hoặc giám sát một nhiệm vụ định kỳ.

Nhắc thử:

Nhìn vào lịch của tôi cho tuần tới. Xác định các xung đột về lịch trình và thời hạn, đồng thời đề xuất danh sách ưu tiên thực tế. Đừng thay đổi bất kỳ sự kiện nào mà không hỏi.

3. Duyệt trang web và hoàn thành các hành động

Trình duyệt của Muse không chỉ là nguồn cung cấp kết quả tìm kiếm. Tác nhân có thể tương tác với các trang, điền vào biểu mẫu và giúp hoàn thành quy trình công việc trên web.

Ví dụ: bạn có thể yêu cầu nó so sánh các lựa chọn du lịch, thu thập thông tin từ nhiều trang web hoặc chuẩn bị biểu mẫu trực tuyến để xem xét. Việc mua hàng và các hành động nhạy cảm khác có thể cần có sự chấp thuận rõ ràng của bạn.

4. Tạo tài liệu và nội dung khác

Muse có thể soạn thảo báo cáo, đề xuất, tóm tắt dự án, lịch nội dung và các tài liệu có cấu trúc khác. Meta cũng liệt kê khả năng tạo hình ảnh trong số các khả năng của nó.

Nhắc thử:

Tạo tài liệu yêu cầu sản phẩm cho bảng thông tin phản hồi của khách hàng đơn giản. Bao gồm vấn đề của người dùng, yêu cầu, câu chuyện của người dùng và danh sách kiểm tra chấp nhận. Sử dụng tiêu đề Markdown rõ ràng.

Một tài liệu hữu ích thường chỉ là sự khởi đầu. Nó có thể cần được xem xét, thay đổi hoặc chuyển giao cho một đại lý khác. Chúng tôi sẽ đề cập đến quy trình làm việc đó bên dưới.

5. Giúp điều hành một doanh nghiệp nhỏ

Meta cũng cung cấp Muse dành cho doanh nghiệp nhỏ, với các khả năng và trình kết nối hướng đến quy trình công việc của doanh nghiệp: kế hoạch tiếp thị, phân tích chiến dịch, phản hồi của khách hàng, theo dõi hoạt động bán hàng và trang sản phẩm.

Một tính năng đặc biệt hữu ích cho các nhà tiếp thị là sự kết nối của nó với Trang Facebook, phân tích tài khoản chuyên nghiệp trên Instagram và tài khoản quảng cáo Meta. Meta cho biết Muse có thể sử dụng ngữ cảnh này để tìm hiểu tiếng nói thương hiệu của bạn, hiểu những gì khách hàng hỏi, xác định những gì đang hoạt động trong quảng cáo và nội dung của bạn cũng như dự thảo cải tiến. Nó cũng kết nối với các công cụ như Canva, Klaviyo, Shopify, Notion và Figma. Quyền truy cập chính xác phụ thuộc vào quyền tài khoản của bạn.

Xem Thông báo về Muse dành cho doanh nghiệp nhỏ của Meta và trang sản phẩm chính thức.

Muse AI hoạt động như thế nào?

Muse kết hợp mô hình AI với máy tính ảo ổn định và quyền truy cập vào các công cụ đã được phê duyệt.

Máy tính được gọi là Máy ảo bảo mật Muse. Theo Meta, nó bao gồm trình duyệt, tệp, tài nguyên xử lý và môi trường Linux biệt lập nơi Muse có thể chạy các công cụ và phát triển các kỹ năng tùy chỉnh. Điều này giúp nó thực hiện các nhiệm vụ gồm nhiều bước mà chatbot chỉ có văn bản không thể tự hoàn thành.

Muse cũng có thể hoạt động với đầu nối: tích hợp cho phép nó đọc thông tin hoặc thực hiện các hành động được phép trong các dịch vụ khác.

Khi bạn giao cho Muse một nhiệm vụ, nó có thể lập kế hoạch cho các bước, sử dụng các công cụ liên quan và báo cáo lại. Một số hành động diễn ra tự động trong phạm vi quyền truy cập bạn đã cấp; những người khác kích hoạt yêu cầu cấp phép.

Meta mô tả một thành phần bảo mật riêng biệt được gọi là lính gác kiểm tra các hành động bên ngoài và các yêu cầu mạng. Đây là biện pháp bảo vệ chứ không phải đảm bảo rằng Muse sẽ không bao giờ mắc sai lầm.

Để có giải thích kỹ thuật, hãy xem Cách Meta tích hợp tính an toàn vào Muse.

Cách sử dụng Muse AI: Từng bước

Bạn không cần phải là nhà phát triển để bắt đầu.

Bước 1: Mở Muse

thăm nàng thơ.ai và làm theo hướng dẫn đăng nhập hoặc tải xuống. Meta hỗ trợ Muse thông qua trải nghiệm ứng dụng và web, đồng thời mô tả việc sử dụng nó thông qua WhatsApp.

Vấn đề sẵn có: Thông tin Muse dành cho doanh nghiệp nhỏ hiện tại của Meta liệt kê quyền truy cập dành cho người lớn từ 18 tuổi trở lên ở Hoa Kỳ và Canada. Các khu vực và nền tảng được hỗ trợ có thể thay đổi, vì vậy hãy kiểm tra trang web chính thức để tìm tài khoản của bạn.

Bước 2: Bắt đầu với một nhiệm vụ rõ ràng

Chọn một nhiệm vụ có kết quả có thể quan sát được. Thay vì hỏi “Hãy giúp tôi tiếp thị”, hãy thử:

Phân tích vị trí của ba đối thủ cạnh tranh này. Tạo bản tóm tắt dài một trang với đối tượng mục tiêu, điểm khác biệt và thông điệp chính của họ. Bao gồm các liên kết nguồn.

Lời nhắc Muse hữu ích thường xác định mục tiêu, đầu vào hoặc bối cảnh, đầu ra dự kiến ​​và bất kỳ điều gì mà tác nhân không được làm.

Bước 3: Kết nối ứng dụng khi cần

Nếu tác vụ yêu cầu email, tệp, lịch hoặc dịch vụ khác, hãy mở cài đặt trình kết nối của Muse và cho phép tích hợp có liên quan.

Bắt đầu với lượng truy cập nhỏ nhất sẽ hoàn thành nhiệm vụ. Đọc lịch khác với việc cho phép chỉnh sửa lịch; soạn thảo một email khác với việc gửi nó.

Bước 4: Xem xét tiến độ và phê duyệt

Muse có thể yêu cầu phê duyệt trước khi gửi thông tin, mua hàng hoặc thực hiện một hành động nhạy cảm khác. Xem xét chính xác những gì nó đề xuất.

Đối với nghiên cứu và tài liệu, hãy kiểm tra nguồn, tính toán và kết luận. Đối với các tác vụ web, hãy xác nhận hành động thực sự đã xảy ra thay vì dựa vào một kế hoạch hoặc một nỗ lực chưa hoàn thành.

Bước 5: Quyết định điều gì sẽ xảy ra với kết quả

Một số kết quả đầu ra là câu trả lời một lần. Những người khác trở thành công việc mà đồng nghiệp hoặc người đại diện khác cần xem xét, chỉnh sửa hoặc sử dụng lại.

Đối với những người đó, việc lưu tác phẩm dưới dạng tài liệu hoặc ứng dụng có liên kết ổn định thường hữu ích hơn việc để nó trong cuộc trò chuyện AI ban đầu.

Năm lời nhắc Muse đáng để thử

Những ví dụ này giúp bạn trải nghiệm các phần khác nhau trong quy trình làm việc của Muse. Điều chỉnh chúng cho phù hợp với dữ liệu của riêng bạn và các dịch vụ bạn đã kết nối.

Nghiên cứu cạnh tranh

So sánh bốn đối thủ cạnh tranh trong [danh mục]. Sử dụng các nguồn chính gần đây nếu có thể. Tạo bảng Markdown về định vị, định giá, khách hàng mục tiêu và các điểm khác biệt đáng chú ý. Gắn cờ bất cứ điều gì bạn không thể xác minh.

Chuẩn bị cuộc họp

Xem lại cuộc họp sắp tới của tôi với [công ty]. Tóm tắt các email và tài liệu liên quan mà tôi có quyền truy cập, đề xuất năm câu hỏi và soạn thảo một chương trình làm việc ngắn. Đừng gửi nó vội.

Tự động hóa nhiệm vụ cá nhân

Theo dõi giá của [sản phẩm] và cho tôi biết nếu nó giảm xuống dưới [ngân sách]. Bao gồm nhà bán lẻ và tổng giá khi bạn thông báo cho tôi.

Tài liệu kinh doanh có thể tái sử dụng

Tạo danh sách kiểm tra giới thiệu khách hàng dựa trên những ghi chú này. Sắp xếp nó thành các giai đoạn, bao gồm chủ sở hữu và tiêu chí hoàn thành, đồng thời định dạng nó là Markdown để nhóm có thể chỉnh sửa sau này.

Một ý tưởng ứng dụng nhỏ

Thiết kế một bảng thông tin gọn nhẹ để theo dõi các thử nghiệm tiếp thị hàng tuần. Xác định các trường dữ liệu, màn hình chính và tương tác của người dùng. Nếu các công cụ hiện tại của bạn hỗ trợ tạo một ứng dụng đang hoạt động, hãy tạo các tệp dự án; mặt khác tạo ra một đặc tả sẵn sàng triển khai.

Ví dụ cuối cùng cố tình phân biệt việc viết một đặc tả với việc tạo thành công một ứng dụng đang chạy.

Muse AI dành cho tiếp thị: Các trường hợp sử dụng Quảng cáo trên Facebook, Instagram và Meta

Muse dành cho doanh nghiệp nhỏ kết nối với phân tích tài khoản Instagram chuyên nghiệp, Trang Facebook và tài khoản quảng cáo Meta của bạn. Đây là điểm khác biệt quan trọng so với việc hỏi một chatbot thông thường về các ý tưởng tiếp thị: Muse có thể sử dụng thông tin được ủy quyền về thương hiệu và chiến dịch của bạn. Meta nêu bật rõ ràng việc phân tích hiệu suất quảng cáo, cải thiện nội dung và phác thảo các chiến dịch sắp tới dưới dạng các nhiệm vụ mẫu.

Muse cũng có trình duyệt web nên bạn có thể yêu cầu nó nghiên cứu nội dung có thể truy cập công khai. Nhưng việc tích hợp kinh doanh không tự động cấp cho Muse quyền truy cập vào Nhóm Facebook riêng tư, nhận xét bị hạn chế trên Instagram hoặc dữ liệu hiệu suất riêng tư của đối thủ cạnh tranh.

1. Tìm ngôn ngữ khách hàng thực sự sử dụng

Nghiên cứu khách hàng sẽ thuyết phục hơn khi bắt đầu bằng các bài đăng và nhận xét thực tế hơn là các nhân vật do AI phát minh. Cung cấp cho Muse các Nhóm Facebook, tài khoản Instagram và chủ đề thảo luận công khai hoặc được ủy quyền cụ thể để điều tra.

Nhắc thử:

Tôi bán [sản phẩm] cho [khách hàng mục tiêu], giải quyết [vấn đề]. Xem lại các tài khoản Instagram và Nhóm Facebook có thể truy cập công khai hoặc được ủy quyền này: [liên kết]. Tìm tối đa 30 câu trích dẫn thực tế về vấn đề, kèm theo nguồn URL cho mỗi câu trích dẫn. Sắp xếp ngôn ngữ thành những sự thất vọng, kết quả mong muốn, sự phản đối và những điều mọi người đã thử. Đề xuất mười câu phản ánh cách diễn đạt của họ. Nếu bạn không thể truy cập vào một nguồn nào đó, hãy cho tôi biết—đừng bịa ra các trích dẫn hoặc khẳng định rằng bạn đã xem nội dung riêng tư.

Muse có thể đọc bất kỳ Nhóm Facebook nào không? Không có quyền truy cập chăn như vậy đã được xác nhận. Việc này có hoạt động hay không tùy thuộc vào nội dung mà nhóm và tài khoản cụ thể cho phép Muse xem. Kiểm tra URL được trả lại và sử dụng dấu ngoặc kép một cách có trách nhiệm.

2. Tạo bản tóm tắt quảng cáo của đối thủ cạnh tranh hàng tuần

các Thư viện quảng cáo Meta cho phép mọi người tìm kiếm thông tin quảng cáo có sẵn công khai. Bạn có thể yêu cầu Muse kiểm tra quảng cáo hiển thị của đối thủ cạnh tranh nơi trình duyệt của nó có thể truy cập chúng, sau đó so sánh các mẫu quảng cáo đó với dữ liệu tài khoản quảng cáo được kết nối của riêng bạn.

Nhắc thử:

Tìm kiếm quảng cáo đang hoạt động từ [tên đối thủ cạnh tranh] trong Thư viện quảng cáo Meta. Đối với mỗi quảng cáo hiển thị, hãy ghi lại dòng tiêu đề, ưu đãi, định dạng, ngày bắt đầu và nguồn URL. Phân tích riêng biệt tài khoản quảng cáo Meta được kết nối của tôi để xác định thông báo và định dạng nào hoạt động tốt nhất. Đề xuất năm thử nghiệm cho chiến dịch tiếp theo của chúng tôi. Không phỏng đoán ROAS của đối thủ cạnh tranh từ khả năng hiển thị quảng cáo và không thay đổi ngân sách hoặc xuất bản quảng cáo.

Quảng cáo của đối thủ cạnh tranh xuất hiện trong thư viện là không bằng chứng cho thấy quảng cáo chuyển đổi. Và khả năng kiểm tra danh sách của Muse có thể khác nhau tùy theo các biện pháp kiểm soát truy cập.

3. Theo dõi những thay đổi và biến nghiên cứu thành hành động

Muse có thể hoạt động trên các tác vụ đang diễn ra. Yêu cầu nó truy cập lại các nguồn có thể truy cập và trả lại bản tóm tắt tiếp thị nêu bật những gì đã thay đổi thay vì lặp lại cùng một nghiên cứu.

Nhắc thử:

Thứ Hai hàng tuần, hãy truy cập lại các tài khoản xã hội và quảng cáo công khai của đối thủ cạnh tranh trong danh sách này: [liên kết]. Lưu ý các quảng cáo mới hiển thị, các thay đổi về tin nhắn và các câu hỏi định kỳ của khách hàng từ tuần trước. Bao gồm các liên kết bằng chứng và gắn cờ bất cứ điều gì bạn không thể truy cập. Chuẩn bị một báo cáo ngắn với ba thí nghiệm để xem xét. Không xuất bản nội dung hoặc tiêu tiền mà không có sự chấp thuận.

Trường hợp AgentGrid phù hợp: Khi Muse đã tạo ngân hàng nhắn tin hoặc bản tóm tắt hàng tuần về đối thủ cạnh tranh, hãy lưu nó dưới dạng tài liệu AgentGrid được chia sẻ. Nhóm tiếp thị của bạn có thể xem xét cùng một nội dung và một đại lý được ủy quyền khác có thể chuyển thông tin chi tiết thành trang đích, gói nội dung hoặc ứng dụng. Nghiên cứu trở thành công việc được chia sẻ thay vì chỉ diễn ra trong một cuộc trò chuyện.

Muse AI có an toàn không? Quyền riêng tư và giới hạn

Việc cấp cho tác nhân AI quyền truy cập vào các ứng dụng và tài khoản là một quyết định quan trọng hơn việc sử dụng nó để trả lời một câu hỏi.

Meta cho biết Muse chạy trong một máy ảo biệt lập, tách thông tin đăng nhập được lưu trữ khỏi tác nhân, cho phép người dùng quản lý trình kết nối và sử dụng kiểm tra phê duyệt cho các hành động nhạy cảm. Meta cũng cho biết các cuộc hội thoại Muse không được chia sẻ với hệ thống quảng cáo của nó và cung cấp các quyền kiểm soát xem liệu các tương tác có được sử dụng để đào tạo các mô hình AI của nó hay không.

Những biện pháp bảo vệ này rất hữu ích nhưng chúng không loại bỏ được mọi rủi ro. Muse có thể hiểu sai hướng dẫn, gặp phải thông tin không chính xác hoặc mắc lỗi trong quy trình làm việc phức tạp. Ứng dụng được kết nối cũng có thể chứa dữ liệu nhạy cảm mà bạn không có ý định sử dụng cho tác vụ.

Điểm khởi đầu hợp lý là chỉ kết nối những gì cần thiết, xem xét quyền, yêu cầu Muse chuẩn bị bản nháp trước khi gửi hoặc xuất bản và xác minh các kết quả quan trọng. Đối với công việc bí mật hoặc có tính rủi ro cao, hãy tuân thủ các quy tắc xử lý dữ liệu của tổ chức bạn.

Đọc Giải thích về bảo mật của Meta và các quyền được hiển thị trong tài khoản Muse của riêng bạn.

Muse AI có thể viết mã hoặc sử dụng thiết bị đầu cuối không?

Muse có quyền truy cập vào môi trường dựa trên Linux với khả năng shell và dòng lệnh. Tài liệu kỹ thuật của Meta cho biết nó có thể biên dịch mã và xây dựng các công cụ hoặc trình kết nối tùy chỉnh cho các dịch vụ hiển thị API hoặc CLI.

Điều đó không có nghĩa là mọi quy trình viết mã sẽ hoạt động mà không cần thiết lập. Một công cụ cụ thể có thể cần được cài đặt, quyền truy cập mạng có thể cần được phê duyệt và một số hành động có thể bị hạn chế bởi các biện pháp kiểm soát bảo mật của Muse.

Nó cũng hữu ích để phân biệt Muse, tác nhân AI cá nhân của Meta, từ Mã Muse, sản phẩm tập trung vào mã hóa riêng biệt của Meta.

Đối với các dự án liên quan đến mã được tạo, bạn có thể yêu cầu Muse tạo tệp, chạy các lệnh có sẵn hoặc chuẩn bị một dự án mà tác nhân mã hóa khác có thể tiếp tục.

Muse+Agent Grid: Cách chia sẻ tài liệu và ứng dụng được tạo bằng Muse

Một báo cáo, tài liệu Markdown hoặc ứng dụng nhỏ có thể khởi động trong Muse, nhưng người tiếp theo cần nó có thể không sử dụng Muse.

Hãy tưởng tượng quy trình làm việc này: Muse nghiên cứu thị trường mới và viết báo cáo. Một đồng đội cần phải xem lại nó. Sau đó, tác nhân mã hóa cần những phát hiện tương tự để xây dựng trang tổng quan.

Việc gửi bản ghi cuộc trò chuyện không phải là ý tưởng lý tưởng: nội dung hữu ích được trộn lẫn với các hướng dẫn và lịch sử cuộc trò chuyện. Sao chép tập tin giữa các công cụ cũng có thể tạo ra nhiều phiên bản.

​AgentGrid.io, được xây dựng bởi Anima, là một không gian làm việc chung cho các tài liệu, ứng dụng và các tạo phẩm khác được tạo bởi con người và tác nhân AI.

Mỗi hiện vật có một liên kết ổn định và lịch sử phiên bản. Mọi người và đại lý được ủy quyền có thể làm việc với cùng một tạo phẩm thay vì chuyển bản sao giữa các cuộc hội thoại.

Nó đặc biệt hữu ích khi bạn muốn:

• Chia sẻ tài liệu do Muse tạo với người không sử dụng Muse.
• Cấp cho đồng đội quyền truy cập vào ứng dụng hoặc báo cáo mà không công khai.
• Hãy để một tác nhân AI khác đọc và cập nhật tác phẩm tương tự.
• Giữ các tài liệu và ứng dụng liên quan trong không gian làm việc mà người đại diện được ủy quyền có thể truy cập.

Bạn có thể giữ các hiện vật riêng tư. Tùy thuộc vào sự cộng tác mà bạn cần, bạn có thể mời khách tham gia một vật phẩm cụ thể, cấp cho ai đó quyền truy cập vào không gian làm việc của nó hoặc thêm họ vào nhóm của bạn. Xuất bản một trang web công cộng là một hành động riêng biệt và rõ ràng.

Cách kết nối Muse với AgentGrid bằng CLI của Anima

Khả năng dòng lệnh của Muse cung cấp đường dẫn để kết nối trực tiếp với AgentGrid mà không cần bắt đầu bằng quy trình sao chép và dán thủ công.

AgentGrid cung cấp Anima CLI, hỗ trợ đăng nhập, khám phá không gian làm việc, tạo hoặc nhập tạo phẩm và cập nhật.

Các lệnh bên dưới được ghi lại bởi AgentGrid. Tuy nhiên, chúng tôi chưa xác minh độc lập toàn bộ luồng bên trong phiên Muse trực tiếp. Muse có thể cần cài đặt Node.js hoặc npm, đồng thời các điều khiển quyền và mạng của nó phải cho phép thiết lập.

Bước 1: Yêu cầu Muse kết nối

Dán cái này vào Muse:

Tôi muốn sử dụng AgentGrid để lưu và chia sẻ các tài liệu cũng như ứng dụng mà chúng tôi tạo ra. Kiểm tra xem Node.js và npx có sẵn trong môi trường của bạn hay không. Nếu có, hãy chạy npx @animaapp/cli@latest login. Cung cấp cho tôi mã xác minh URL và mã để tôi có thể phê duyệt quyền truy cập. Đừng xuất bản bất cứ điều gì công khai.

Nếu npx không có sẵn, hãy yêu cầu Muse báo cáo những gì còn thiếu và yêu cầu phê duyệt trước khi cài đặt bất cứ thứ gì.

Bước 2: Phê duyệt danh tính và quyền truy cập của nó

CLI sẽ trả về xác minh URL và mã ngắn. Mở URL và phê duyệt kết nối.

AgentGrid cung cấp cho mỗi tác nhân được kết nối danh tính riêng cũng như quyền truy cập và khả năng không gian làm việc mà bạn ủy quyền. Bạn không cần cung cấp mật khẩu cho Muse.

Bước 3: Xác minh kết nối

Yêu cầu Muse chạy:

bash
npx @animaapp/cli@latest workspaces

Điều này liệt kê các không gian làm việc AgentGrid mà nó có thể truy cập. Xác minh rằng không gian làm việc dự định xuất hiện và Muse có quyền tạo hoặc cập nhật các tạo phẩm ở đó.

Bước 4: Tạo tác phẩm

Đối với báo cáo Markdown do Muse tạo, hãy lưu báo cáo vào thư mục cục bộ bằng tệp .md. Sau đó yêu cầu Muse nhập thư mục đó vào không gian làm việc bạn đã chọn.

Lệnh CLI được ghi lại là:

bash
npx @animaapp/cli@latest create -t import --from ./report --artifact-type markdown --workspace <workspace-id>

Thay thế <không gian làm việc-id> với ID được trả về bởi không gian làm việc yêu cầu.

Đối với một dự án ứng dụng web được hỗ trợ, CLI có thể nhập thư mục dự án dưới dạng cấu phần phần mềm ứng dụng, miễn là dự án có điểm truy cập dự kiến.

Sau khi tạo thành công, Muse sẽ trả về tạo phẩm AgentGrid URL. Mở nó để xác minh kết quả.

Xem Hướng dẫn kết nối AgentGrid và Tài liệu CLI Anima cho các lệnh hiện tại.

Nếu bạn không thể sử dụng CLI

Bạn vẫn có thể tạo tài liệu hoặc tạo phẩm ứng dụng trong AgentGrid và tự mình đưa ra đầu ra Muse được hỗ trợ. Đây là một dự phòng, không phải là quy trình làm việc duy nhất.

Trình kết nối thư mục Muse chính thức là một đường dẫn phân phối riêng; đừng cho rằng một cái được cài đặt chỉ vì Muse hỗ trợ CLI.

Cách làm việc với Muse và nhiều tác nhân AI trong cùng một dự án

Một trong những mẫu hữu ích hơn là cho phép các tác nhân khác nhau đóng góp vào một bộ tài liệu và ứng dụng được chia sẻ.

Ví dụ:

Muse – nghiên cứu: Yêu cầu Muse điều tra thị trường và lưu báo cáo dưới dạng tạo phẩm Markdown trong AgentGrid.

Một tác nhân mã hóa – triển khai: Kết nối Mã Claude, Codex hoặc tác nhân được hỗ trợ khác với cùng không gian làm việc được ủy quyền. Yêu cầu nó sử dụng tạo phẩm nghiên cứu làm bối cảnh và tạo một bảng thông tin hoạt động.

Tác nhân thứ hai – đánh giá: Yêu cầu một tổng đài viên khác được kết nối kiểm tra bảng thông tin hoặc báo cáo, đề xuất cải tiến và cập nhật tạo phẩm thích hợp.

Nhóm của bạn – quyết định: Mời những người có liên quan xem xét các hiện vật, để lại phản hồi và tiếp tục công việc.

Với quyền phù hợp, các tác nhân này có thể truy cập vào các tạo phẩm có sẵn trong không gian làm việc. Mỗi tác nhân được kết nối có danh tính riêng và các bản cập nhật được ghi lại trong lịch sử tạo tác.

Quan trọng: Việc chia sẻ không gian làm việc không tự động chuyển mọi cuộc trò chuyện hoặc hướng dẫn riêng tư giữa các tổng đài viên. Bối cảnh chung của họ là các tài liệu và ứng dụng mà họ thực sự có thể truy cập. Cho mỗi tác nhân biết nên sử dụng tạo phẩm nào và xác nhận quyền của tác nhân đó trước khi yêu cầu chỉnh sửa.

Đó là sự khác biệt thực tế giữa một số đại lý làm việc riêng biệt và một số đại lý đóng góp vào công việc chung.

Suy nghĩ cuối cùng

Muse thú vị vì nó chuyển AI từ trả lời câu hỏi sang hoàn thành nhiệm vụ thực sự. Đối với người mới bắt đầu, điều quan trọng nhất là đưa ra mục tiêu rõ ràng, chỉ kết nối những công cụ cần thiết và xem xét công việc mà nó tạo ra.

Khi bạn sử dụng nhiều tổng đài viên hơn, thách thức tiếp theo là giữ cho kết quả đầu ra hữu ích sau một cuộc trò chuyện.

Đối với công việc mà người khác cần xem xét hoặc tiếp tục, AgentGrid.io cung cấp cho các tài liệu và ứng dụng do Muse tạo một nơi chung để tồn tại—với liên kết, kiểm soát quyền truy cập, lịch sử phiên bản và không gian để các đại lý được ủy quyền khác đóng góp.

Bắt đầu với Muse để hoàn thành công việc. Sử dụng tạo phẩm được chia sẻ khi công việc đó cần tiến xa hơn.

Nguồn và đọc thêm: Thông báo Muse của Meta · Trang web chính thức của Muse · Muse dành cho doanh nghiệp nhỏ · Tổng quan về bảo mật kỹ thuật của Meta · Tài liệu kết nối AgentGrid​