Muse AI: Co to je, jak se používá a co umí22 min read

Muse AI je osobní agent umělé inteligence Meta, navržený tak, aby dělal úkoly za vás, nikoli jen odpovídal na otázky. Můžete jej požádat, aby prozkoumal téma, zorganizoval projekt, spravoval připomenutí, navrhoval dokumenty, komunikoval s weby nebo pracoval v připojených aplikacích. Pro delší úkoly může Muse pokračovat v práci na pozadí a vrátit se, když má aktualizaci nebo potřebuje vaše schválení.

Meta spustil Muse v září 2026. Běží na vyhrazeném cloudovém počítači, tzv. Zabezpečený virtuální počítač Muse, s prohlížečem a prostředím Linux. To mu dává nástroje k provádění akcí na webu, nejen k vytváření textu.

Pokud vás zajímá, co Muse vlastně umí, jak začít a zda mu můžete důvěřovat při skutečné práci, tento průvodce obsahuje to podstatné. Ukážeme si také, jak sdílet dokumenty a aplikace vytvořené pomocí Muse a jak předávat práci mezi agenty AI pomocí AgentGrid.io.

Co je Muse AI?

​Muse je osobní agent AI od Meta. Jeho hlavním účelem je proměnit požadavek nebo cíl v dokončené akce.

Chatbot může například vysvětlit, jak naplánovat uvedení produktu na trh. Muse může pomoci prozkoumat konkurenty, vytvořit návrh plánu spuštění, zkontrolovat kalendář a připravit následné úkoly pomocí aplikací, ke kterým jste mu povolili přístup.

Tři věci odlišují Muse od běžného chatování s umělou inteligencí:

• Může provádět akce. Muse používá prohlížeč a připojené služby k plnění úkolů, jako je vyplňování formulářů, vytváření dokumentů nebo správa rezervací.
• Může fungovat dál. Podporované úkoly a monitorování mohou pokračovat i po zavření aplikace; Muse se může vrátit s výsledky, připomenutími nebo žádostmi o schválení.
• Může používat kontext v průběhu času. Muse je navržen tak, aby si pamatoval cíle a relevantní podrobnosti, které sdílíte, takže může pomoci s probíhajícími projekty spíše než považovat každou konverzaci za nový začátek.

Komunikujete s ním přirozeně, podobně jako když někomu posíláte zprávy. Popíšete, čeho chcete dosáhnout, a dáte mu povolení používat nástroje, které potřebuje.

To je důvod, proč Meta nazývá Muse a osobního agenta AI, ne jen chatbot. Představení Meta k Muse vysvětluje rozdíl.

Co umí Muse AI? Praktické příklady

Muse je stvořen pro každodenní úkoly i náročnější práci. Zde je několik příkladů toho, co vyzkoušet.

1. Prozkoumejte a shrňte informace

Požádejte Muse, aby porovnal produkty, prozkoumal trh, shromáždil zdroje nebo proměnil širokou otázku ve strukturovanou zprávu.

Výzva k vyzkoušení:

Prozkoumejte pět nástrojů AI, které pomáhají produktovým týmům vytvářet prototypy. Porovnejte jejich základní funkce, ceny a omezení. Vytvořte zprávu se zdrojovými odkazy a doporučte, pro jaké typy týmů jednotlivé nástroje vyhovují.

Muse dokáže shromáždit informace a vypracovat zprávu. Přesto byste si měli zkontrolovat důležitá fakta a čísla, než je použijete při rozhodování.

2. Správa plánů, připomenutí a rutinních úkolů

Muse může pracovat s kompatibilními kalendáři, e-mailovými službami a dalšími připojenými aplikacemi v závislosti na vámi schváleném přístupu. Může pomoci identifikovat konflikty plánování, připravit připomenutí nebo sledovat opakující se úkol.

Výzva k vyzkoušení:

Podívejte se na můj kalendář na příští týden. Identifikujte konflikty v plánování a termíny a navrhněte realistický seznam priorit. Bez dotazu neměňte žádné události.

3. Procházejte webové stránky a provádějte akce

Prohlížeč Muse je víc než jen zdroj výsledků vyhledávání. Agent může komunikovat se stránkami, vyplňovat formuláře a pomáhat s dokončením webových pracovních postupů.

Můžete jej například požádat, aby porovnal možnosti cestování, shromáždil informace z více stránek nebo připravil online formulář pro kontrolu. Nákupy a další citlivé akce mohou vyžadovat váš výslovný souhlas.

4. Vytvářejte dokumenty a další obsah

Muse může navrhovat zprávy, návrhy, projektové briefy, obsahové kalendáře a další strukturované materiály. Meta mezi své schopnosti uvádí také generování obrázků.

Výzva k vyzkoušení:

Vytvořte dokument s požadavky na produkt pro jednoduchý řídicí panel zpětné vazby od zákazníků. Zahrňte uživatelský problém, požadavky, příběhy uživatelů a kontrolní seznam přijetí. Použijte jasné nadpisy Markdown.

Užitečný dokument je často jen začátek. Může vyžadovat kontrolu, změny nebo předání jinému agentovi. Tento pracovní postup pokryjeme níže.

5. Pomozte provozovat malou firmu

Meta také nabízí Muse pro malé firmy, se schopnostmi a konektory zaměřenými na obchodní pracovní postupy: marketingové plány, analýzy kampaní, odpovědi zákazníků, sledování prodeje a produktové stránky.

Zvláště užitečnou funkcí pro obchodníky je její připojení k Facebook Pages, profesionální analytika účtů Instagram a reklamní účty Meta. Meta říká, že Muse může tento kontext využít k tomu, aby se naučil hlas vaší značky, porozuměl tomu, na co se zákazníci ptali, identifikoval, co funguje ve vašich reklamách a obsahu, a navrhl vylepšení. Připojuje se také k nástrojům jako Canva, Klaviyo, Shopify, Notion a Figma. Přesný přístup závisí na oprávněních vašeho účtu.

Viz Oznámení Muse pro malé firmy Meta a oficiální stránka produktu.

Jak Muse AI funguje?

Muse kombinuje model AI s trvalým virtuálním počítačem a přístupem ke schváleným nástrojům.

Počítač se nazývá Zabezpečený virtuální počítač Muse. Podle Meta zahrnuje prohlížeč, soubory, prostředky pro zpracování a izolované prostředí Linuxu, kde může Muse spouštět nástroje a rozvíjet vlastní dovednosti. To mu pomáhá provádět vícekrokové úkoly, které textový chatbot nemůže sám dokončit.

Muse také umí pracovat konektory: integrace, které umožňují číst informace nebo provádět povolené akce v jiných službách.

Když Muse zadáte úkol, může plánovat kroky, používat příslušné nástroje a podávat zprávy. Některé akce probíhají automaticky v rámci přístupu, který jste udělili; ostatní vyvolají žádost o povolení.

Meta popisuje samostatnou bezpečnostní komponentu nazvanou Sentinel který kontroluje externí akce a síťové požadavky. Toto je záruka, nikoli záruka, že Muse nikdy neudělá chybu.

Technické vysvětlení viz Jak Meta zabudoval bezpečnost do Muse.

Jak používat Muse AI: Krok za krokem

Abyste mohli začít, nemusíte být vývojář.

Krok 1: Otevřete Muse

Návštěva muse.ai a postupujte podle pokynů pro přihlášení nebo stažení. Meta podporuje Muse prostřednictvím svých aplikací a webových aplikací a také popisuje jeho použití prostřednictvím WhatsApp.

Na dostupnosti záleží: Aktuální informace Meta Muse pro malé firmy uvádí přístup pro dospělé ve věku 18 a více let ve Spojených státech a Kanadě. Podporované regiony a platformy se mohou změnit, proto zkontrolujte svůj účet na oficiálních stránkách.

Krok 2: Začněte s jedním jasným úkolem

Vyberte si úkol s pozorovatelným výsledkem. Místo toho, abyste se zeptali: „Pomozte mi s marketingem“, zkuste:

Analyzujte umístění těchto tří konkurentů. Vytvořte jednostránkový brief s jejich cílovým publikem, odlišujícími prvky a klíčovými sděleními. Zahrnout zdrojové odkazy.

Užitečná výzva Muse obvykle definuje cíl, vstup nebo kontext, očekávaný výstup a vše, co agent nesmí udělat.

Krok 3: V případě potřeby připojte aplikace

Pokud úloha vyžaduje e-mail, soubory, kalendáře nebo jinou službu, otevřete nastavení konektoru Muse a autorizujte příslušnou integraci.

Začněte s nejmenším množstvím přístupu, který splní úkol. Čtení kalendáře se liší od oprávnění jej upravovat; sepsání e-mailu se liší od jeho odeslání.

Krok 4: Zkontrolujte průběh a schválení

Muse může požádat o schválení před odesláním informací, provedením nákupu nebo provedením jiné citlivé akce. Zkontrolujte, co přesně navrhuje.

Pro výzkum a dokumenty zkontrolujte zdroje, výpočty a závěry. U webových úkolů spíše potvrďte, že se akce skutečně stala, než se spoléhat na plán nebo nedokončený pokus.

Krok 5: Rozhodněte, co by se mělo stát s výsledkem

Některé výstupy jsou jednorázové odpovědi. Jiné se stávají prací, kterou musí kolega nebo jiný agent zkontrolovat, upravit nebo znovu použít.

Pro ty je uložení práce jako dokumentu nebo aplikace se stabilním odkazem často užitečnější než její ponechání v původní konverzaci AI.

Pět výzev Muse stojí za vyzkoušení

Tyto příklady vám pomohou zažít různé části pracovního postupu Muse. Přizpůsobte je svým vlastním datům a službám, ke kterým jste se připojili.

Konkurenční výzkum

Porovnejte čtyři konkurenty v [kategorie]. Kde je to možné, používejte nejnovější primární zdroje. Vytvořte tabulku Markdown s umístěním, cenami, cílovým zákazníkem a významnými rozdíly. Označte vše, co jste nemohli ověřit.

Příprava schůzky

Podívejte se na moji nadcházející schůzku se společností [company]. Shrňte příslušné e-maily a dokumenty, ke kterým mám přístup, navrhněte pět otázek a navrhněte krátký program. Zatím to neposílejte.

Automatizace osobních úkolů

Sledujte cenu [produktu] a řekněte mi, pokud klesne pod [rozpočet]. Když mě budete informovat, uveďte prodejce a celkovou cenu.

Opakovaně použitelný obchodní dokument

Na základě těchto poznámek vytvořte kontrolní seznam pro přihlášení zákazníka. Uspořádejte jej do fází, zahrňte vlastníky a kritéria dokončení a naformátujte jej jako Markdown, aby jej tým mohl později upravovat.

Malý nápad na aplikaci

Navrhněte odlehčený řídicí panel pro sledování týdenních marketingových experimentů. Definujte datová pole, hlavní obrazovky a uživatelské interakce. Pokud vaše současné nástroje podporují generování funkční aplikace, vytvořte soubory projektu; jinak vytvořte specifikaci připravenou k implementaci.

Poslední příklad záměrně odlišuje psaní specifikace od úspěšného vygenerování běžící aplikace.

Muse AI pro marketing: Facebook, Instagram a případy použití reklam Meta

Muse pro malé firmy se připojuje k vaše profesionální analýza účtu Instagram, Facebook Pages a reklamní účty Meta. To je důležitý rozdíl od dotazování obecného chatbota na marketingové nápady: Muse může používat autorizované informace o vaší značce a kampaních. Meta výslovně zdůrazňuje analýzu výkonu reklam, zlepšování obsahu a vytváření nadcházejících kampaní jako příklad úkolů.

Muse má také webový prohlížeč, takže jej můžete požádat o průzkum veřejně přístupného obsahu. Ale obchodní integrace neposkytujte Muse automaticky přístup k soukromým skupinám na Facebooku, omezeným komentářům na Instagramu nebo soukromým údajům o výkonu konkurentů.

1. Najděte jazyk, který zákazníci skutečně používají

Zákaznický průzkum je přesvědčivější, když začíná skutečnými příspěvky a komentáři, spíše než osobnostmi vymyšlenými AI. Poskytněte Muse konkrétní veřejné nebo autorizované skupiny na Facebooku, účty Instagram a diskusní témata k prošetření.

Výzva k vyzkoušení:

Prodávám [produkt] [cílovému zákazníkovi] a řeším [problém]. Zkontrolujte tyto veřejně přístupné nebo autorizované Facebookové skupiny a účty Instagram: [odkazy]. Najděte až 30 skutečných citátů o problému se zdrojovým kódem URL pro každý citát. Uspořádejte jazyk do frustrace, požadovaných výsledků, námitek a věcí, které lidé již vyzkoušeli. Navrhněte deset háčků, které odrážejí jejich znění. Pokud nemáte přístup ke zdroji, řekněte mi – nevymýšlejte si citáty ani netvrdte, že jste viděli soukromý obsah.

Může Muse číst jakoukoli skupinu na Facebooku? Žádný takový plošný přístup nebyl potvrzen. Zda to funguje, závisí na tom, co konkrétní skupina a účet umožňují Muse zobrazit. Zkontrolujte vrácené URL a používejte uvozovky zodpovědně.

2. Vytvořte týdenní stručný přehled reklamy konkurence

The Knihovna reklam Meta umožňuje lidem vyhledávat veřejně dostupné informace o reklamách. Můžete požádat Muse, aby zkontroloval viditelné reklamy konkurence, kde k nim má jeho prohlížeč přístup, a poté porovnejte tyto kreativní vzory s vašimi vlastními daty připojeného reklamního účtu.

Výzva k vyzkoušení:

Hledejte aktivní reklamy od [názvů konkurentů] v knihovně reklam Meta. U každé viditelné reklamy zaznamenejte nadpis, nabídku, formát, datum zahájení a zdroj URL. Samostatně analyzujte můj připojený reklamní účet Meta a zjistěte, které zprávy a formáty fungují nejlépe. Navrhněte pět experimentů pro naši příští kampaň. Neodvozujte návratnost investic do reklamy (ROAS) konkurence z viditelnosti reklamy a neměňte rozpočty ani nepublikujte reklamy.

Inzerát konkurenta, který se objeví v knihovně, je ne důkaz, že reklama konvertuje. A schopnost Muse kontrolovat záznamy se může lišit v závislosti na řízení přístupu.

3. Sledujte změny a přeměňte výzkum v činy

Muse může pracovat na probíhajících úkolech. Požádejte jej, aby znovu prošel dostupné zdroje a vrátil marketingový brief, který zdůrazňuje, co se změnilo, místo aby opakoval stejný výzkum.

Výzva k vyzkoušení:

Každé pondělí si znovu prohlédněte dostupné veřejné konkurenční reklamy a sociální účty v tomto seznamu: [odkazy]. Všimněte si nově viditelných reklam, změn zasílání zpráv a opakujících se dotazů zákazníků z minulého týdne. Zahrňte odkazy na důkazy a označte vše, k čemu jste neměli přístup. Připravte krátkou zprávu se třemi experimenty, které je třeba zvážit. Nezveřejňujte obsah ani neutrácejte peníze bez souhlasu.

Kde se AgentGrid hodí: Jakmile Muse vytvoří banku zpráv nebo týdenní stručnou informaci o konkurenci, uložte ji jako sdílený dokument AgentGrid. Váš marketingový tým může zkontrolovat stejný artefakt a jiný autorizovaný zástupce může statistiky přeměnit na vstupní stránku, obsahový plán nebo aplikaci. Výzkum se stává sdílenou prací, nikoli setrváním v jedné konverzaci.

Je Muse AI bezpečný? Soukromí a omezení

Poskytnout agentovi AI přístup k aplikacím a účtům je větší rozhodnutí, než jej použít k zodpovězení otázky.

Meta říká, že Muse běží na izolovaném virtuálním počítači, odděluje uložená pověření od agenta, umožňuje uživatelům spravovat konektory a používá kontroly schválení pro citlivé akce. Meta také říká, že konverzace Muse nejsou sdíleny s jejími reklamními systémy a nabízí kontrolu nad tím, zda se interakce používají k trénování jejích modelů AI.

Tato ochranná opatření jsou užitečná, ale neodstraňují všechna rizika. Muse může chybně porozumět pokynům, narazit na nesprávné informace nebo dělat chyby ve složitých pracovních postupech. Připojená aplikace může také obsahovat citlivá data, která jste pro tento úkol neměli v úmyslu použít.

Rozumným výchozím bodem je připojit pouze to, co je nezbytné, zkontrolovat oprávnění, požádat Muse o přípravu konceptů před odesláním nebo publikováním a ověřit důležité výsledky. Pro důvěrnou nebo vysoce důležitou práci dodržujte pravidla pro nakládání s daty vaší organizace.

Přečtěte si Bezpečnostní vysvětlení Meta a oprávnění uvedená ve vašem vlastním účtu Muse.

Může Muse AI zapisovat kód nebo používat terminál?

Muse má přístup k prostředí založenému na Linuxu s funkcemi shellu a příkazového řádku. Technická dokumentace Meta říká, že dokáže kompilovat kód a vytvářet vlastní nástroje nebo konektory pro služby, které odhalují API nebo CLI.

To neznamená, že každý pracovní postup kódování bude fungovat bez nastavení. Může být nutné nainstalovat konkrétní nástroj, přístup k síti může vyžadovat schválení a některé akce mohou být omezeny bezpečnostními ovládacími prvky Muse.

Je také užitečné rozlišovat Muse, osobní agent umělé inteligence Meta, od Kód Muse, samostatný produkt Meta zaměřený na kódování.

U projektů, které zahrnují generovaný kód, můžete požádat Muse, aby vytvořil soubory, spustil dostupné příkazy nebo připravil projekt, ve kterém může pokračovat jiný kódovací agent.

Muse+Agent Grid: Jak sdílet dokumenty a aplikace vytvořené pomocí Muse

Sestava, dokument Markdown nebo malá aplikace mohou začít v Muse, ale další osoba, která to potřebuje, nemusí Muse vůbec používat.

Představte si tento pracovní postup: Muse prozkoumá nový trh a napíše zprávu. Spoluhráč to musí zkontrolovat. Později potřebuje kódovací agent stejná zjištění k vytvoření řídicího panelu.

Odeslání přepisu chatu není ideální: užitečný obsah se mísí s pokyny a historií konverzace. Kopírováním souborů mezi nástroji lze také vytvořit více verzí.

​AgentGrid.io, postavený společností Anima, je a sdílený pracovní prostor pro dokumenty, aplikace a další artefakty vytvořené lidmi a agenty AI.

Každý artefakt má stabilní odkaz a historii verzí. Lidé a oprávnění agenti mohou pracovat se stejným artefaktem namísto předávání kopií mezi konverzacemi.

Je to zvláště užitečné, když chcete:

• Sdílejte dokument vygenerovaný Muse s někým, kdo nepoužívá Muse.
• Poskytněte spoluhráčům přístup k aplikaci nebo sestavě, aniž byste ji zveřejnili.
• Nechte jiného agenta AI číst a aktualizovat stejnou práci.
• Uchovávejte související dokumenty a aplikace v pracovním prostoru, ke kterému mají přístup oprávnění zástupci.

Artefakty si můžete ponechat soukromé. V závislosti na spolupráci, kterou potřebujete, můžete pozvat hosta ke konkrétnímu artefaktu, udělit někomu přístup k jeho pracovnímu prostoru nebo ho přidat do svého týmu. Zveřejnění veřejných webových stránek je samostatná, explicitní akce.

Jak připojit Muse k AgentGrid pomocí CLI Anima

Možnosti příkazového řádku Muse poskytují cestu k přímému připojení k AgentGrid, aniž by bylo nutné začínat ručním kopírováním a vkládáním.

AgentGrid poskytuje Anima CLI, který podporuje přihlašování, zjišťování pracovního prostoru, vytváření nebo import artefaktů a aktualizace.

Níže uvedené příkazy jsou dokumentovány AgentGrid. Nezávisle jsme však neověřili úplný tok uvnitř živé relace Muse. Muse může vyžadovat instalaci Node.js nebo npm a jeho síť a ovládací prvky oprávnění musí umožňovat nastavení.

Krok 1: Požádejte Muse o připojení

Vložte toto do Muse:

Chci používat AgentGrid k ukládání a sdílení dokumentů a aplikací, které vytvoříme. Zkontrolujte, zda jsou ve vašem prostředí dostupné soubory Node.js a npx. Pokud jsou, běžte npx @animaapp/cli@latest login. Dejte mi ověřovací URL a kód, abych mohl schválit přístup. Nic veřejně nezveřejňujte.

Pokud npx není k dispozici, požádejte Muse, aby nahlásil, co chybí, a před instalací čehokoli požádejte o schválení.

Krok 2: Schvalte jeho identitu a přístup

CLI by mělo vrátit ověřovací URL a krátký kód. Otevřete URL a schvalte připojení.

AgentGrid dává každému připojenému agentovi jeho vlastní identitu a přístup k pracovnímu prostoru a možnosti, které autorizujete. Muse nemusíte zadávat své heslo.

Krok 3: Ověřte připojení

Požádejte Muse o spuštění:

bash
npx @animaapp/cli@latest workspaces

Zde jsou uvedeny pracovní prostory AgentGrid, ke kterým má přístup. Ověřte, že se objeví zamýšlený pracovní prostor a že má Muse oprávnění k vytváření nebo aktualizaci artefaktů.

Krok 4: Vytvořte artefakt

Pro sestavu Markdown vygenerovanou Muse uložte sestavu do místní složky se souborem .md. Poté požádejte Muse o import této složky do vámi zvoleného pracovního prostoru.

Dokumentovaný příkaz CLI je:

bash
npx @animaapp/cli@latest create -t import --from ./report --artifact-type markdown --workspace <workspace-id>

Vyměňte <id-pracovního prostoru> s ID vráceným pracovní prostory příkaz.

U podporovaného projektu webové aplikace může CLI místo toho importovat složku projektu jako artefakt aplikace, pokud má projekt očekávaný vstupní bod.

Po úspěšném vytvoření by měl Muse vrátit artefakt AgentGrid URL. Otevřete jej a ověřte výsledek.

Viz Průvodce připojením AgentGrid a Anima CLI dokumentace pro aktuální příkazy.

Pokud nemůžete použít CLI

Stále můžete vytvořit dokument nebo artefakt aplikace v AgentGrid a sami přenést podporovaný výstup Muse. Toto je záložní, nikoli jediný pracovní postup.

Oficiální konektor adresáře Muse je samostatná distribuční cesta; nepředpokládejte, že je nainstalován pouze proto, že Muse podporuje CLI.

Jak pracovat se Muse a více agenty AI na stejném projektu

Jedním z užitečnějších vzorů je umožnit různým agentům přispívat do sdílené sady dokumentů a aplikací.

Například:

Muse — výzkum: Požádejte Muse, aby prozkoumal trh a uložil zprávu jako artefakt Markdown v AgentGrid.

Kódovací agent – implementace: Připojte Claude Code, Codex nebo jiného podporovaného agenta ke stejnému autorizovanému pracovnímu prostoru. Požádejte jej, aby použil artefakt výzkumu jako kontext a vytvořil pracovní panel.

Druhý agent – recenze: Požádejte jiného připojeného agenta, aby zkontroloval řídicí panel nebo zprávu, navrhl vylepšení a aktualizoval příslušný artefakt.

Váš tým – rozhodnutí: Pozvěte příslušné lidi, aby zkontrolovali artefakty, nechali zpětnou vazbu a pokračovali v práci.

Se správnými oprávněními mohou tito agenti přistupovat k artefaktům dostupným v pracovním prostoru. Každý připojený agent má svou vlastní identitu a aktualizace se zaznamenávají do historie artefaktů.

Důležité: Sdílení pracovního prostoru automaticky nepřenáší každou soukromou konverzaci nebo pokyn mezi agenty. Jejich společným kontextem jsou dokumenty a aplikace, ke kterým mají skutečně přístup. Před vyžádáním úpravy sdělte každému agentovi, který artefakt má použít, a potvrďte jeho oprávnění.

To je ten praktický rozdíl mezi tím několik agentů pracujících samostatně a několik agentů přispívajících ke sdílené práci.

Závěrečné myšlenky

Muse je zajímavý, protože posouvá umělou inteligenci od odpovídání na otázky ke skutečnému plnění úkolů. Pro někoho, kdo začíná, je nejdůležitější dát mu jasný cíl, připojit pouze nástroje, které potřebuje, a zkontrolovat práci, kterou produkuje.

Vzhledem k tomu, že používáte více agentů, další výzvou je udržet užitečné výstupy i mimo jednu konverzaci.

U práce, kterou ostatní potřebují zkontrolovat nebo pokračovat, AgentGrid.io poskytuje dokumentům a aplikacím generovaným Muse sdílené místo pro život – s odkazem, řízením přístupu, historií verzí a prostorem pro další autorizované agenty, aby mohli přispívat.

Začněte se Muse, abyste mohli pracovat. Použijte sdílený artefakt, když tato práce potřebuje jít dále.

Zdroje a další čtení: Oznámení Meta Muse · Oficiální stránky Muse · Muse pro malé firmy · Přehled technického zabezpečení Meta · Dokumentace připojení AgentGrid​