Muse AI: 정의, 사용 방법, 수행할 수 있는 작업1 min read

Muse AI는 Meta의 개인 AI 에이전트로, 단순히 질문에 답변하는 것이 아니라 사용자를 위해 작업을 수행하도록 설계되었습니다. 주제 조사, 프로젝트 정리, 알림 관리, 문서 초안 작성, 웹사이트 상호작용, 연결된 앱 전반에 걸친 작업 등을 요청할 수 있습니다. 더 긴 작업의 경우 Muse는 백그라운드에서 계속 작업하고 업데이트가 있거나 승인이 필요할 때 돌아올 수 있습니다.

Meta는 2026년 9월에 Muse를 출시했습니다. Muse 보안 VM, 브라우저와 Linux 환경을 갖추고 있습니다. 이는 단순히 텍스트를 생성하는 것이 아니라 웹에서 작업을 수행할 수 있는 도구를 제공합니다.

Muse가 실제로 무엇을 할 수 있는지, 어떻게 시작하는지, 실제 작업에서 신뢰할 수 있는지 궁금하다면 이 가이드에서 필수 사항을 다룹니다. 또한 Muse로 만든 문서와 앱을 공유하는 방법과 AI 에이전트 간에 작업을 전달하는 방법도 보여드리겠습니다. AgentGrid.io.

Muse AI란 무엇입니까?

​Muse Meta의 개인 AI 에이전트입니다. 주요 목적은 요청이나 목표를 완료된 작업으로 전환하는 것입니다.

예를 들어, 챗봇은 제품 출시 계획 방법을 설명할 수 있습니다. Muse는 귀하가 액세스 권한을 부여한 앱을 사용하여 경쟁자를 조사하고, 출시 계획 초안을 작성하고, 달력을 확인하고, 후속 작업을 준비하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

Muse를 기존 AI 채팅 경험과 구별하는 세 가지 사항은 다음과 같습니다.

• 조치를 취할 수 있습니다. Muse는 브라우저와 연결된 서비스를 사용하여 양식 작성, 문서 작성, 예약 관리 등의 작업을 완료합니다.
• 계속 작동할 수 있습니다. 지원되는 작업 및 모니터링은 앱을 닫은 후에도 계속될 수 있습니다. Muse는 결과, 알림 또는 승인 요청과 함께 반환될 수 있습니다.
• 시간이 지남에 따라 컨텍스트를 사용할 수 있습니다. Muse는 공유하는 목표와 관련 세부 정보를 기억하도록 설계되었으므로 모든 대화를 새로운 시작으로 여기기보다는 진행 중인 프로젝트에 도움이 될 수 있습니다.

누군가에게 메시지를 보내는 것처럼 자연스럽게 소통할 수 있습니다. 달성하려는 목표를 설명하고 필요한 도구를 사용할 수 있는 권한을 부여합니다.

이것이 Meta가 Muse를 호출하는 이유입니다. 개인 AI 에이전트, 단순한 챗봇이 아닙니다. Meta의 Muse 소개 차이점을 설명합니다.

Muse AI는 무엇을 할 수 있나요? 실제 사례

Muse는 일상적인 작업과 보다 복잡한 작업을 위해 제작되었습니다. 다음은 시도해 볼 수 있는 몇 가지 예입니다.

1. 정보 조사 및 요약

Muse에게 제품을 비교하고, 시장을 조사하고, 소스를 수집하고, 광범위한 질문을 구조화된 보고서로 전환하도록 요청하세요.

시도하라는 메시지:

제품 팀이 프로토타입을 구축하는 데 도움이 되는 5가지 AI 도구를 연구하세요. 핵심 기능, 가격, 제한 사항을 비교해 보세요. 소스 링크가 포함된 보고서를 작성하고 각 도구가 적합한 팀 유형을 추천합니다.

Muse는 정보를 수집하고 보고서 초안을 작성할 수 있습니다. 결정에 사용하기 전에 중요한 사실과 수치를 확인해야 합니다.

2. 일정, 알림, 일상적인 작업 관리

Muse는 귀하가 승인한 액세스에 따라 호환되는 캘린더, 이메일 서비스 및 기타 연결된 앱과 작동할 수 있습니다. 일정 충돌을 식별하고, 알림을 준비하고, 반복 작업을 모니터링하는 데 도움이 될 수 있습니다.

시도하라는 메시지:

다음 주 달력을 보세요. 일정 충돌 및 마감일을 식별하고 현실적인 우선순위 목록을 제안합니다. 요청하지 않고 이벤트를 변경하지 마세요.

3. 웹사이트 탐색 및 작업 완료

Muse의 브라우저는 검색 결과 소스 그 이상입니다. 에이전트는 페이지와 상호 작용하고, 양식을 작성하고, 웹 워크플로를 완료하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

예를 들어 여행 옵션을 비교하거나, 여러 사이트에서 정보를 수집하거나, 검토를 위한 온라인 양식을 준비하도록 요청할 수 있습니다. 구매 및 기타 민감한 작업에는 명시적인 승인이 필요할 수 있습니다.

4. 문서 및 기타 콘텐츠 작성

Muse는 보고서, 제안서, 프로젝트 개요, 콘텐츠 달력 및 기타 구조화된 자료의 초안을 작성할 수 있습니다. Meta는 또한 기능 중 이미지 생성을 나열합니다.

시도하라는 메시지:

간단한 고객 피드백 대시보드를 위한 제품 요구 사항 문서를 만듭니다. 사용자 문제, 요구 사항, 사용자 스토리 및 승인 체크리스트를 포함합니다. 명확한 Markdown 제목을 사용하세요.

유용한 문서는 시작에 불과한 경우가 많습니다. 검토, 변경 또는 다른 상담원에게 전달이 필요할 수 있습니다. 해당 작업 흐름은 아래에서 다루겠습니다.

5. 중소기업 운영에 도움

Meta도 제공합니다. 중소기업을 위한 Muse, 마케팅 계획, 캠페인 분석, 고객 응답, 판매 후속 조치, 제품 페이지 등 비즈니스 워크플로를 겨냥한 기능과 커넥터가 포함되어 있습니다.

마케팅 담당자에게 특히 유용한 기능은 Facebook 페이지, Instagram 전문 계정 분석 및 Meta 광고 계정. Meta는 Muse가 이 컨텍스트를 사용하여 브랜드 목소리를 배우고, 고객이 질문하는 내용을 이해하고, 광고 및 콘텐츠에서 효과가 있는 내용을 식별하고, 개선 사항 초안을 작성할 수 있다고 말합니다. 또한 Canva, Klaviyo, Shopify, Notion 및 Figma와 같은 도구에도 연결됩니다. 정확한 액세스는 귀하의 계정 권한에 따라 다릅니다.

참조 중소기업을 위한 Meta의 Muse 발표 그리고 공식 제품 페이지.

Muse AI는 어떻게 작동하나요?

Muse는 AI 모델을 영구 가상 컴퓨터 및 승인된 도구에 대한 액세스와 결합합니다.

컴퓨터가 호출됩니다. Muse 보안 VM. Meta에 따르면 여기에는 브라우저, 파일, 처리 리소스 및 Muse가 도구를 실행하고 맞춤형 기술을 개발할 수 있는 격리된 Linux 환경이 포함되어 있습니다. 이는 텍스트 전용 챗봇이 스스로 완료할 수 없는 다단계 작업을 수행하는 데 도움이 됩니다.

Muse는 다음과도 함께 사용할 수 있습니다. 커넥터: 정보를 읽거나 다른 서비스에서 허용된 작업을 수행할 수 있는 통합입니다.

Muse에 작업을 제공하면 단계를 계획하고 관련 도구를 사용하고 다시 보고할 수 있습니다. 일부 작업은 귀하가 부여한 액세스 내에서 자동으로 발생합니다. 다른 사람들은 권한 요청을 트리거합니다.

Meta는 다음과 같은 별도의 보안 구성 요소를 설명합니다. 센티넬 외부 작업과 네트워크 요청을 확인합니다. 이는 Muse가 절대 실수하지 않을 것이라는 보장이 아니라 안전 장치입니다.

기술적인 설명은 다음을 참조하세요. Meta가 Muse에 안전성을 구축한 방법.

Muse AI 사용 방법: 단계별

시작하기 위해 개발자가 될 필요는 없습니다.

1단계: Muse 열기

방문 뮤즈.ai 로그인 또는 다운로드 지침을 따르세요. Meta는 앱과 웹 경험을 통해 Muse를 지원하며 WhatsApp을 통해 사용하는 방법도 설명합니다.

가용성 문제: Meta의 현재 중소기업용 Muse 정보에는 미국과 캐나다의 18세 이상 성인을 위한 액세스 권한이 나와 있습니다. 지원되는 지역 및 플랫폼은 변경될 수 있으므로 공식 사이트에서 계정을 확인하세요.

2단계: 하나의 명확한 작업으로 시작

관찰 가능한 결과가 있는 작업을 선택하세요. “마케팅 도와주세요”라고 묻는 대신 다음을 시도해보세요.

이 세 경쟁자의 포지셔닝을 분석하십시오. 타겟 고객, 차별화 요소, 주요 메시지가 포함된 한 페이지 분량의 브리핑을 작성하세요. 소스 링크를 포함합니다.

유용한 Muse 프롬프트는 일반적으로 목표, 입력 또는 컨텍스트, 예상 출력 및 에이전트가 수행해서는 안되는 모든 것을 정의합니다.

3단계: 필요할 때 앱 연결

작업에 이메일, 파일, 캘린더 또는 기타 서비스가 필요한 경우 Muse의 커넥터 설정을 열고 관련 통합을 승인하세요.

작업을 수행할 수 있는 최소한의 액세스 권한부터 시작하십시오. 달력을 읽는 것은 달력을 편집하는 권한과 다릅니다. 이메일 초안을 작성하는 것과 보내는 것은 다릅니다.

4단계: 진행 상황 및 승인 검토

Muse는 정보 전송, 구매 또는 기타 민감한 조치를 취하기 전에 승인을 요청할 수 있습니다. 그것이 제안하는 것을 정확하게 검토하십시오.

연구 및 문서의 경우 출처, 계산 및 결론을 확인하세요. 웹 작업의 경우 계획이나 완료되지 않은 시도에 의존하기보다는 실제로 발생한 작업을 확인하세요.

5단계: 결과가 어떻게 될지 결정

일부 출력은 일회성 답변입니다. 다른 작업은 동료나 다른 상담원이 검토, 편집 또는 재사용해야 하는 작업이 됩니다.

그런 경우 작업을 안정적인 링크가 있는 문서나 앱으로 저장하는 것이 원래 AI 대화 안에 두는 것보다 더 유용한 경우가 많습니다.

시도해 볼 만한 Muse 프롬프트 5개

이 예는 Muse 워크플로의 다양한 부분을 경험하는 데 도움이 됩니다. 자신의 데이터와 연결한 서비스에 맞게 조정하세요.

경쟁적인 연구

[카테고리]에서 4개의 경쟁사를 비교하세요. 가능하면 최신 기본 소스를 사용하세요. 포지셔닝, 가격, 대상 고객 및 주목할만한 차별화 요소가 포함된 Markdown 테이블을 생성합니다. 확인할 수 없는 항목에 신고하세요.

회의 준비

[회사]와의 예정된 회의를 검토하세요. 내가 액세스할 수 있는 관련 이메일과 문서를 요약하고, 5가지 질문을 제안하고, 짧은 안건 초안을 작성합니다. 아직 보내지 마세요.

개인 작업 자동화

[제품] 가격을 추적하여 [예산] 미만인지 알려주세요. 알림을 보내실 때 소매업체와 총 가격을 포함해 주세요.

재사용 가능한 비즈니스 문서

이 메모를 기반으로 고객 온보딩 체크리스트를 만듭니다. 이를 단계별로 구성하고 소유자 및 완료 기준을 포함하고 팀이 나중에 편집할 수 있도록 Markdown 형식으로 지정합니다.

작은 앱 아이디어

주간 마케팅 실험을 추적하기 위한 간단한 대시보드를 디자인합니다. 데이터 필드, 기본 화면 및 사용자 상호 작용을 정의합니다. 현재 도구가 작동하는 앱 생성을 지원하는 경우 프로젝트 파일을 만듭니다. 그렇지 않으면 구현 가능한 사양을 생성합니다.

마지막 예에서는 사양 작성과 실행 중인 애플리케이션을 성공적으로 생성하는 것을 의도적으로 구별합니다.

마케팅을 위한 Muse AI: Facebook, Instagram 및 Meta 광고 사용 사례

중소기업용 Muse는 다음에 연결됩니다. Instagram 전문 계정 분석, Facebook 페이지 및 Meta 광고 계정. 이는 일반 챗봇에게 마케팅 아이디어를 묻는 것과 중요한 차이점입니다. Muse는 귀하의 브랜드 및 캠페인에 대해 승인된 정보를 사용할 수 있습니다. Meta는 광고 성과 분석, 콘텐츠 개선, 향후 캠페인 초안 작성 등을 예시 작업으로 명시적으로 강조합니다.

Muse에는 웹 브라우저도 있으므로 공개적으로 액세스할 수 있는 콘텐츠를 조사하도록 요청할 수 있습니다. 하지만 비즈니스 통합은 Muse에게 비공개 Facebook 그룹, 제한된 Instagram 댓글 또는 경쟁업체의 비공개 실적 데이터에 대한 액세스 권한을 자동으로 부여하지 마세요..

1. 고객이 실제로 사용하는 언어 찾기

고객 조사는 AI가 만든 페르소나보다 실제 게시물과 댓글로 시작할 때 더 설득력이 있습니다. 조사할 특정 공개 또는 승인된 Facebook 그룹, Instagram 계정 및 토론 주제를 Muse에 제공하세요.

시도하라는 메시지:

나는 [문제]를 해결하기 위해 [대상 고객]에게 [제품]을 판매합니다. 공개적으로 액세스할 수 있거나 승인된 Facebook 그룹 및 Instagram 계정을 검토하세요: [링크]. 각 인용문에 대한 소스 URL를 사용하여 문제에 대한 최대 30개의 실제 인용문을 찾아보세요. 좌절감, 원하는 결과, 반대, 사람들이 이미 시도한 것들로 언어를 구성합니다. 그들의 표현을 반영하는 10가지 후크를 제안하십시오. 출처에 접근할 수 없다면 알려주십시오. 인용문을 꾸며내거나 비공개 콘텐츠를 보았다고 주장하지 마십시오.

Muse는 Facebook 그룹을 읽을 수 있나요? 그러한 포괄적인 접근은 확인되지 않았습니다. 이것이 작동하는지 여부는 특정 그룹 및 계정이 Muse가 무엇을 볼 수 있도록 허용하는지에 따라 다릅니다. 반환된 URL를 확인하고 책임감 있게 따옴표를 사용하십시오.

2. 주간 경쟁사 광고 개요 작성

는 Meta 광고 라이브러리 사람들이 공개적으로 사용 가능한 광고 정보를 검색할 수 있습니다. Muse에게 브라우저에서 액세스할 수 있는 경쟁사의 표시 광고를 검사한 다음 해당 크리에이티브 패턴을 자신의 연결된 광고 계정 데이터와 비교할 수 있습니다.

시도하라는 메시지:

Meta 광고 라이브러리에서 [경쟁사 이름]의 활성 광고를 찾아보세요. 표시되는 각 광고에 대해 헤드라인, 제안, 형식, 시작 날짜 및 소스 URL를 기록합니다. 연결된 Meta 광고 계정을 별도로 분석하여 어떤 메시지와 형식이 가장 효과적인지 확인하세요. 다음 캠페인을 위해 다섯 가지 실험을 제안해 보세요. 광고 가시성을 통해 경쟁사 ROAS를 추론하지 말고, 예산을 변경하거나 광고를 게시하지 마세요.

도서관에 게재되는 경쟁사의 광고는 다음과 같습니다. 아니 광고가 전환된다는 증거. 그리고 Muse의 목록 검사 기능은 액세스 제어에 따라 달라질 수 있습니다.

3. 변화를 모니터링하고 연구를 행동으로 옮기세요

Muse는 진행 중인 작업을 수행할 수 있습니다. 접근 가능한 소스를 다시 방문하고 동일한 조사를 반복하기보다는 변경된 사항을 강조하는 마케팅 개요를 반환하도록 요청하세요.

시도하라는 메시지:

매주 월요일마다 다음 목록에서 액세스 가능한 공개 경쟁사 광고와 소셜 계정을 다시 방문하세요: [링크]. 지난주에 새로 표시되는 광고, 메시지 변경 및 반복되는 고객 질문을 확인하세요. 증거 링크를 포함하고 접근할 수 없는 모든 항목에 플래그를 지정하세요. 고려해야 할 세 가지 실험이 포함된 짧은 보고서를 준비하세요. 승인 없이 콘텐츠를 게시하거나 돈을 지출하지 마세요.

AgentGrid가 적합한 위치: Muse가 메시징 뱅크 또는 주간 경쟁업체 개요를 생성한 후 공유 AgentGrid 문서로 저장합니다. 마케팅 팀은 동일한 아티팩트를 검토할 수 있으며 다른 승인된 에이전트는 통찰력을 랜딩 페이지, 콘텐츠 계획 또는 앱으로 전환할 수 있습니다. 연구는 하나의 대화 안에 머물기보다는 공유된 작업이 됩니다.

Muse AI는 안전한가요? 개인 정보 보호 및 제한 사항

AI 에이전트에게 앱과 계정에 대한 액세스 권한을 부여하는 것은 이를 사용하여 질문에 답변하는 것보다 더 큰 결정입니다.

Meta는 Muse가 격리된 가상 머신에서 실행되고, 저장된 자격 증명을 에이전트에서 분리하고, 사용자가 커넥터를 관리할 수 있도록 하며, 민감한 작업에 대한 승인 확인을 사용한다고 말합니다. Meta는 또한 Muse 대화가 광고 시스템과 공유되지 않으며 AI 모델을 교육하는 데 상호 작용이 사용되는지 여부를 제어할 수 있다고 말합니다.

이러한 보호 장치는 유용하지만 모든 위험을 제거하지는 않습니다. Muse는 지침을 오해하거나, 잘못된 정보를 접하거나, 복잡한 작업 흐름에서 실수를 할 수 있습니다. 연결된 앱에는 작업에 사용하지 않으려는 민감한 데이터가 포함될 수도 있습니다.

합리적인 출발점은 필요한 것만 연결하고, 권한을 검토하고, Muse에 보내거나 게시하기 전에 초안을 준비하도록 요청하고, 중요한 결과를 확인하는 것입니다. 기밀 또는 고위험 작업의 경우 조직의 데이터 처리 규칙을 따르십시오.

읽기 Meta의 보안 설명 귀하의 Muse 계정에 표시된 권한.

Muse AI는 코드를 작성하거나 터미널을 사용할 수 있나요?

Muse는 셸 및 명령줄 기능을 통해 Linux 기반 환경에 액세스할 수 있습니다. Meta의 기술 문서에는 API 또는 CLI를 노출하는 서비스를 위한 코드를 컴파일하고 사용자 정의 도구 또는 커넥터를 구축할 수 있다고 나와 있습니다.

그렇다고 모든 코딩 작업 흐름이 설정 없이 작동한다는 의미는 아닙니다. 특정 도구를 설치해야 할 수도 있고, 네트워크 액세스에 승인이 필요할 수도 있으며, 일부 작업은 Muse의 보안 제어에 의해 제한될 수도 있습니다.

구별하는 것도 유용합니다. Muse, Meta의 개인 AI 에이전트, Muse 코드, Meta의 별도 코딩 중심 제품입니다.

생성된 코드가 포함된 프로젝트의 경우 Muse에게 파일 생성, 사용 가능한 명령 실행 또는 다른 코딩 에이전트가 계속할 수 있는 프로젝트 준비를 요청할 수 있습니다.

Muse+Agent Grid: Muse로 만든 문서와 앱을 공유하는 방법

보고서, Markdown 문서 또는 소규모 응용 프로그램은 Muse에서 시작될 수 있지만 다음으로 필요한 사람은 Muse를 전혀 사용하지 않을 수 있습니다.

다음 작업 흐름을 상상해 보십시오. Muse는 새로운 시장을 조사하고 보고서를 작성합니다. 팀원이 검토해야 합니다. 나중에 코딩 에이전트가 대시보드를 구축하려면 동일한 결과가 필요합니다.

채팅 기록을 보내는 것은 이상적이지 않습니다. 유용한 콘텐츠가 지침 및 대화 기록과 혼합되어 있습니다. 도구 간에 파일을 복사하면 여러 버전이 생성될 수도 있습니다.

​AgentGrid.ioAnima에 의해 구축된 은 사람과 AI 에이전트가 생성한 문서, 앱, 기타 아티팩트를 위한 공유 작업 공간.

각 아티팩트에는 안정적인 링크와 버전 기록이 있습니다. 사람과 승인된 에이전트는 대화 간에 복사본을 전달하는 대신 동일한 아티팩트로 작업할 수 있습니다.

다음을 원할 때 특히 유용합니다.

• Muse를 사용하지 않는 사람과 Muse 생성 문서를 공유하세요.
• 앱이나 보고서를 공개하지 않고 팀원에게 액세스 권한을 부여하세요.
• 다른 AI 에이전트가 동일한 작업을 읽고 업데이트하도록 하세요.
• 승인된 에이전트가 액세스할 수 있는 작업 공간에 관련 문서와 앱을 보관하세요.

유물을 보관할 수 있습니다. 비공개. 필요한 협업에 따라 게스트를 특정 아티팩트에 초대하거나, 다른 사람에게 작업 공간에 대한 액세스 권한을 부여하거나, 팀에 추가할 수 있습니다. 공개 웹사이트를 게시하는 것은 별도의 명시적인 작업입니다.

Anima의 CLI를 사용하여 Muse를 AgentGrid에 연결하는 방법

Muse의 명령줄 기능은 수동 복사 및 붙여넣기 작업 흐름을 시작하지 않고도 AgentGrid에 직접 연결할 수 있는 경로를 제공합니다.

AgentGrid는 다음을 제공합니다. Anima CLI, 로그인, 작업 영역 검색, 아티팩트 생성 또는 가져오기, 업데이트를 지원합니다.

아래 명령은 AgentGrid에 문서화되어 있습니다. 그러나 라이브 Muse 세션 내부의 전체 흐름을 독립적으로 확인하지 않았습니다. Muse에는 Node.js 또는 npm 설치가 필요할 수 있으며 네트워크 및 권한 제어에서 설정을 허용해야 합니다.

1단계: Muse에 연결 요청

이것을 Muse에 붙여넣으세요.

AgentGrid를 사용하여 우리가 만든 문서와 앱을 저장하고 공유하고 싶습니다. 귀하의 환경에서 Node.js와 npx를 사용할 수 있는지 확인하세요. 그렇다면 실행하십시오. npx @animaapp/cli@latest login. 액세스를 승인할 수 있도록 확인 URL 및 코드를 알려주세요. 어떤 것도 공개적으로 게시하지 마세요.

만약에 npx 사용할 수 없는 경우 Muse에 누락된 내용을 보고하고 설치하기 전에 승인을 요청하도록 요청하세요.

2단계: ID 및 액세스 승인

CLI는 확인 URL 및 단축 코드를 반환해야 합니다. URL를 열고 연결을 승인합니다.

AgentGrid는 연결된 각 에이전트에 고유한 ID와 작업 공간 액세스 및 권한을 부여하는 기능을 제공합니다. Muse에 비밀번호를 제공할 필요가 없습니다.

3단계: 연결 확인

Muse에게 실행을 요청하세요:

bash
npx @animaapp/cli@latest workspaces

여기에는 액세스할 수 있는 AgentGrid 작업 공간이 나열됩니다. 의도한 작업 영역이 나타나고 Muse가 그곳에서 아티팩트를 생성하거나 업데이트할 수 있는 권한을 가지고 있는지 확인하세요.

4단계: 아티팩트 생성

Muse에서 생성된 Markdown 보고서의 경우 보고서를 .md 파일이 포함된 로컬 폴더에 저장합니다. 그런 다음 Muse에게 해당 폴더를 선택한 작업 공간으로 가져오도록 요청하세요.

문서화된 CLI 명령은 다음과 같습니다.

bash
npx @animaapp/cli@latest create -t import --from ./report --artifact-type markdown --workspace <workspace-id>

바꾸기 <작업공간 ID> 돌려받은 아이디로 작업 공간 명령.

지원되는 웹앱 프로젝트의 경우 프로젝트에 예상 진입점이 있는 경우 CLI는 대신 프로젝트 폴더를 앱 아티팩트로 가져올 수 있습니다.

성공적으로 생성된 후 Muse는 AgentGrid 아티팩트 URL를 반환해야 합니다. 결과를 확인하려면 열어보세요.

참조 AgentGrid 연결 가이드 그리고 Anima CLI 문서 현재 명령의 경우.

CLI를 사용할 수 없는 경우

AgentGrid에서 문서나 앱 아티팩트를 생성하고 지원되는 Muse 출력을 직접 가져올 수 있습니다. 이는 유일한 워크플로가 아니라 대체입니다.

공식 Muse 디렉터리 커넥터는 별도의 배포 경로입니다. 단지 Muse가 CLI를 지원하기 때문에 설치되었다고 가정하지 마십시오.

동일한 프로젝트에서 Muse 및 여러 AI 에이전트를 사용하는 방법

더 유용한 패턴 중 하나는 서로 다른 에이전트가 공유 문서 및 앱 세트에 기여하도록 하는 것입니다.

예를 들면:

Muse — 연구: Muse에게 시장을 조사하고 보고서를 AgentGrid에 Markdown 아티팩트로 저장하도록 요청하세요.

코딩 에이전트 — 구현: Claude Code, Codex 또는 기타 지원되는 에이전트를 동일한 승인된 작업 공간에 연결하세요. 연구 아티팩트를 컨텍스트로 사용하고 작업 대시보드를 생성하도록 요청하세요.

두 번째 에이전트 – 검토: 연결된 다른 에이전트에게 대시보드나 보고서를 검사하고, 개선 사항을 제안하고, 적절한 아티팩트를 업데이트하도록 요청하세요.

귀하의 팀 — 결정: 관련 사람들을 초대하여 아티팩트를 검토하고 피드백을 남기고 작업을 계속하십시오.

올바른 권한이 있으면 이러한 에이전트는 작업 영역에서 사용 가능한 아티팩트에 액세스할 수 있습니다. 연결된 각 에이전트에는 고유한 ID가 있으며 업데이트는 아티팩트 기록에 기록됩니다.

중요: 작업 영역을 공유해도 에이전트 간의 모든 비공개 대화나 지침이 자동으로 전송되지는 않습니다. 이들의 공통 컨텍스트는 실제로 액세스할 수 있는 문서와 앱입니다. 각 에이전트에게 사용할 아티팩트를 알려주고 편집을 요청하기 전에 해당 권한을 확인하세요.

이것이 실제적인 차이점입니다. 여러 에이전트가 별도로 작업 그리고 공유 작업에 기여하는 여러 에이전트.

최종 생각

Muse는 AI가 질문에 대답하는 것에서 실제로 작업을 완료하는 것으로 이동한다는 점에서 흥미롭습니다. 시작하는 사람에게 가장 중요한 것은 명확한 목표를 제시하고, 필요한 도구만 연결하고, 생산되는 작업을 검토하는 것입니다.

더 많은 에이전트를 사용함에 따라 다음 과제는 단일 대화 이상으로 유용한 출력을 유지하는 것입니다.

다른 사람이 검토하거나 계속해야 하는 작업의 경우 AgentGrid.io Muse에서 생성된 문서와 앱에 링크, 액세스 제어, 버전 기록 및 다른 승인된 에이전트가 기여할 수 있는 공간을 갖춘 공유 공간을 제공합니다.

작업을 완료하려면 Muse로 시작하세요. 해당 작업을 더 진행해야 할 경우 공유 아티팩트를 사용하세요.

출처 및 추가 자료: Meta의 Muse 발표 · Muse 공식 웹사이트 · 중소기업을 위한 Muse · Meta의 기술 보안 개요 · AgentGrid 연결 문서​