Muse AI: Apakah itu, cara menggunakannya, dan apa yang boleh dilakukannya16 min read

Muse AI ialah ejen AI peribadi Meta, direka untuk melakukan tugasan untuk anda dan bukannya menjawab soalan sahaja. Anda boleh memintanya untuk menyelidik topik, mengatur projek, mengurus peringatan, mendraf dokumen, berinteraksi dengan tapak web atau bekerja merentas apl yang disambungkan. Untuk tugasan yang lebih panjang, Muse boleh terus bekerja di latar belakang dan kembali apabila ia mempunyai kemas kini atau memerlukan kelulusan anda.

Meta melancarkan Muse pada September 2026. Ia berjalan pada komputer awan khusus, dipanggil Muse VM Selamat, dengan pelayar dan persekitaran Linux. Itu memberikannya alat untuk mengambil tindakan di web, bukan hanya menjana teks.

Jika anda tertanya-tanya apa yang sebenarnya boleh dilakukan oleh Muse, cara untuk bermula, dan sama ada anda boleh mempercayainya dengan kerja sebenar, panduan ini merangkumi perkara yang penting. Kami juga akan menunjukkan cara berkongsi dokumen dan apl yang dibuat dengan Muse, dan cara menyerahkan kerja antara ejen AI menggunakan AgentGrid.io.

Apakah Muse AI?

​Muse ialah ejen AI peribadi daripada Meta. Tujuan utamanya adalah untuk mengubah permintaan atau matlamat menjadi tindakan yang telah selesai.

Contohnya, chatbot mungkin menerangkan cara merancang pelancaran produk. Muse boleh membantu menyelidik pesaing, membuat draf pelan pelancaran, menyemak kalendar anda dan menyediakan tugasan susulan menggunakan apl yang telah anda benarkan untuk diakses.

Tiga perkara membezakan Muse daripada pengalaman sembang AI konvensional:

• Ia boleh mengambil tindakan. Muse menggunakan penyemak imbas dan perkhidmatan yang disambungkan untuk menyelesaikan tugas seperti mengisi borang, membuat dokumen atau mengurus tempahan.
• Ia boleh terus berfungsi. Tugasan dan pemantauan yang disokong boleh diteruskan selepas anda menutup apl; Muse boleh kembali dengan keputusan, peringatan atau permintaan untuk kelulusan.
• Ia boleh menggunakan konteks dari semasa ke semasa. Muse direka bentuk untuk mengingati matlamat dan butiran berkaitan yang anda kongsi, jadi ia boleh membantu dengan projek yang sedang berjalan dan bukannya menganggap setiap perbualan sebagai permulaan yang baharu.

Anda berkomunikasi dengannya secara semula jadi, sama seperti menghantar mesej kepada seseorang. Anda menerangkan perkara yang ingin anda capai dan memberi kebenaran untuk menggunakan alatan yang diperlukannya.

Inilah sebabnya mengapa Meta memanggil Muse a ejen AI peribadi, bukan sekadar chatbot. Pengenalan Meta kepada Muse menerangkan perbezaan.

Apakah yang boleh dilakukan oleh Muse AI? Contoh praktikal

Muse dibina untuk kedua-dua tugas harian dan kerja yang lebih melibatkan. Berikut adalah beberapa contoh perkara yang perlu dicuba.

1. Menyelidik dan meringkaskan maklumat

Minta Muse membandingkan produk, menyiasat pasaran, mengumpul sumber atau menukar soalan yang luas kepada laporan berstruktur.

Gesa untuk mencuba:

Selidik lima alatan AI yang membantu pasukan produk membina prototaip. Bandingkan ciri teras, harga dan pengehadan mereka. Buat laporan dengan pautan sumber dan cadangkan jenis pasukan yang sesuai dengan setiap alat.

Muse boleh mengumpul maklumat dan mendraf laporan. Anda masih harus menyemak fakta dan angka penting sebelum menggunakannya dalam keputusan.

2. Urus jadual, peringatan dan tugas rutin

Muse boleh berfungsi dengan kalendar yang serasi, perkhidmatan e-mel dan apl lain yang disambungkan, tertakluk kepada akses yang anda luluskan. Ia boleh membantu mengenal pasti konflik penjadualan, menyediakan peringatan atau memantau tugasan yang berulang.

Gesa untuk mencuba:

Tengok kalendar saya untuk minggu depan. Kenal pasti konflik penjadualan dan tarikh akhir, dan cadangkan senarai keutamaan yang realistik. Jangan ubah sebarang acara tanpa bertanya.

3. Semak imbas tapak web dan selesaikan tindakan

Penyemak imbas Muse adalah lebih daripada sumber hasil carian. Ejen boleh berinteraksi dengan halaman, mengisi borang dan membantu menyelesaikan aliran kerja web.

Sebagai contoh, anda mungkin memintanya untuk membandingkan pilihan perjalanan, mengumpulkan maklumat daripada berbilang tapak atau menyediakan borang dalam talian untuk semakan. Pembelian dan tindakan sensitif lain mungkin memerlukan kelulusan eksplisit anda.

4. Buat dokumen dan kandungan lain

Muse boleh merangka laporan, cadangan, taklimat projek, kalendar kandungan dan bahan berstruktur lain. Meta juga menyenaraikan penjanaan imej antara keupayaannya.

Gesa untuk mencuba:

Buat dokumen keperluan produk untuk papan pemuka maklum balas pelanggan yang ringkas. Sertakan masalah pengguna, keperluan, cerita pengguna dan senarai semak penerimaan. Gunakan tajuk Markdown yang jelas.

Dokumen yang berguna selalunya hanya permulaan. Ia mungkin memerlukan semakan, perubahan atau serahan kepada ejen lain. Kami akan membincangkan aliran kerja itu di bawah.

5. Membantu menjalankan perniagaan kecil-kecilan

Meta juga menawarkan Muse untuk Perniagaan Kecil, dengan keupayaan dan penyambung yang bertujuan untuk aliran kerja perniagaan: rancangan pemasaran, analisis kempen, balasan pelanggan, susulan jualan dan halaman produk.

Ciri yang sangat berguna untuk pemasar ialah sambungannya Halaman Facebook, analisis akaun profesional Instagram dan akaun iklan Meta. Meta berkata Muse boleh menggunakan konteks ini untuk mempelajari suara jenama anda, memahami perkara yang ditanya oleh pelanggan, mengenal pasti perkara yang berfungsi dalam iklan dan kandungan anda serta mendraf penambahbaikan. Ia juga bersambung kepada alatan seperti Canva, Klaviyo, Shopify, Notion dan Figma. Akses tepat bergantung pada kebenaran akaun anda.

Lihat Pengumuman Muse untuk Perniagaan Kecil Meta dan halaman produk rasmi.

Bagaimanakah Muse AI berfungsi?

Muse menggabungkan model AI dengan komputer maya yang berterusan dan akses kepada alatan yang diluluskan.

Komputer dipanggil Muse VM Selamat. Menurut Meta, ia termasuk penyemak imbas, fail, sumber pemprosesan dan persekitaran Linux terpencil di mana Muse boleh menjalankan alatan dan membangunkan kemahiran tersuai. Ini membantunya menjalankan tugas berbilang langkah yang bot sembang teks sahaja tidak dapat diselesaikan dengan sendirinya.

Muse juga boleh berfungsi dengannya penyambung: penyepaduan yang membenarkannya membaca maklumat atau melakukan tindakan yang dibenarkan dalam perkhidmatan lain.

Apabila anda memberi Muse tugas, ia boleh merancang langkah, menggunakan alatan yang berkaitan dan melaporkan kembali. Sesetengah tindakan berlaku secara automatik dalam akses yang anda berikan; yang lain mencetuskan permintaan kebenaran.

Meta menerangkan komponen keselamatan berasingan yang dipanggil Sentinel yang menyemak tindakan luaran dan permintaan rangkaian. Ini adalah perlindungan, bukan jaminan bahawa Muse tidak akan melakukan kesilapan.

Untuk penjelasan teknikal, lihat Bagaimana Meta membina keselamatan ke dalam Muse.

Cara menggunakan Muse AI: Langkah demi langkah

Anda tidak perlu menjadi pembangun untuk bermula.

Langkah 1: Buka Muse

melawat muse.ai dan ikut arahan log masuk atau muat turun. Meta menyokong Muse melalui aplikasi dan pengalaman webnya, dan juga menerangkan penggunaannya melalui WhatsApp.

Perkara ketersediaan: Maklumat Meta semasa Muse untuk Perniagaan Kecil menyenaraikan akses untuk orang dewasa berumur 18 tahun ke atas di Amerika Syarikat dan Kanada. Kawasan dan platform yang disokong boleh berubah, jadi semak tapak rasmi untuk akaun anda.

Langkah 2: Mulakan dengan satu tugasan yang jelas

Pilih tugasan dengan hasil yang boleh diperhatikan. Daripada bertanya, “Bantu saya dengan pemasaran,” cuba:

Analisis kedudukan ketiga-tiga pesaing ini. Buat ringkasan satu halaman dengan khalayak sasaran, pembeza dan mesej utama mereka. Sertakan pautan sumber.

Gesaan Muse yang berguna biasanya mentakrifkan matlamat, input atau konteks, output yang dijangkakan dan apa sahaja yang tidak boleh dilakukan oleh ejen.

Langkah 3: Sambungkan apl apabila diperlukan

Jika tugas memerlukan e-mel, fail, kalendar atau perkhidmatan lain, buka tetapan penyambung Muse dan benarkan penyepaduan yang berkaitan.

Mulakan dengan jumlah akses terkecil yang akan menyelesaikan tugas. Membaca kalendar adalah berbeza daripada kebenaran untuk mengeditnya; merangka e-mel adalah berbeza daripada menghantarnya.

Langkah 4: Semak kemajuan dan kelulusan

Muse mungkin meminta kelulusan sebelum menghantar maklumat, membuat pembelian atau mengambil tindakan sensitif yang lain. Semak dengan tepat apa yang dicadangkan.

Untuk penyelidikan dan dokumen, semak sumber, pengiraan dan kesimpulan. Untuk tugasan web, sahkan tindakan itu benar-benar berlaku dan bukannya bergantung pada rancangan atau percubaan yang belum selesai.

Langkah 5: Tentukan apa yang sepatutnya berlaku kepada hasilnya

Sesetengah output adalah jawapan sekali sahaja. Yang lain menjadi kerja yang perlu disemak, diedit atau digunakan semula oleh rakan sekerja atau ejen lain.

Bagi mereka, menyimpan kerja sebagai dokumen atau apl dengan pautan yang stabil selalunya lebih berguna daripada membiarkannya dalam perbualan AI asal.

Lima gesaan Muse patut dicuba

Contoh ini membantu anda mengalami bahagian aliran kerja Muse yang berbeza. Sesuaikan mereka dengan data anda sendiri dan perkhidmatan yang telah anda sambungkan.

Penyelidikan berdaya saing

Bandingkan empat pesaing dalam [kategori]. Gunakan sumber utama terkini jika boleh. Hasilkan jadual Markdown kedudukan, harga, pelanggan sasaran dan pembeza yang ketara. Benderakan apa-apa yang anda tidak dapat sahkan.

Persediaan mesyuarat

Semak mesyuarat saya yang akan datang dengan [syarikat]. Ringkaskan e-mel dan dokumen berkaitan yang saya ada akses, cadangkan lima soalan dan draf agenda ringkas. Jangan hantar lagi.

Automasi tugas peribadi

Jejaki harga [produk] dan beritahu saya jika ia jatuh di bawah [belanjawan]. Sertakan peruncit dan jumlah harga apabila anda memberitahu saya.

Dokumen perniagaan yang boleh diguna semula

Buat senarai semak onboarding pelanggan berdasarkan nota ini. Susunnya secara berperingkat, sertakan pemilik dan kriteria penyiapan, dan formatkannya sebagai Markdown supaya pasukan boleh mengeditnya kemudian.

Idea aplikasi kecil

Reka bentuk papan pemuka yang ringan untuk menjejaki percubaan pemasaran mingguan. Tentukan medan data, skrin utama dan interaksi pengguna. Jika alatan semasa anda menyokong penjanaan apl yang berfungsi, cipta fail projek; sebaliknya menghasilkan spesifikasi sedia pelaksanaan.

Contoh terakhir dengan sengaja membezakan penulisan spesifikasi daripada berjaya menjana aplikasi yang sedang berjalan.

Muse AI untuk pemasaran: Facebook, Instagram dan kes penggunaan Iklan Meta

Muse untuk Perniagaan Kecil bersambung ke analisis akaun profesional Instagram anda, Halaman Facebook dan akaun iklan Meta. Ini adalah perbezaan penting daripada meminta chatbot umum untuk idea pemasaran: Muse boleh menggunakan maklumat yang dibenarkan tentang jenama dan kempen anda. Meta secara eksplisit menyerlahkan menganalisis prestasi iklan, menambah baik kandungan dan merangka kempen akan datang sebagai tugas contoh.

Muse juga mempunyai pelayar web, jadi anda boleh memintanya untuk menyelidik kandungan yang boleh diakses secara umum. Tetapi integrasi perniagaan jangan berikan Muse akses secara automatik kepada Kumpulan Facebook peribadi, ulasan Instagram terhad atau data prestasi peribadi pesaing.

1. Cari bahasa yang sebenarnya digunakan oleh pelanggan

Penyelidikan pelanggan lebih meyakinkan apabila ia bermula dengan siaran dan ulasan sebenar berbanding persona ciptaan AI. Berikan Muse khusus kepada Kumpulan Facebook, akaun Instagram dan topik perbincangan khusus atau yang dibenarkan untuk disiasat.

Gesa untuk mencuba:

Saya menjual [produk] kepada [pelanggan sasaran], menyelesaikan [masalah]. Semak akaun Kumpulan Facebook dan Instagram yang boleh diakses atau dibenarkan secara umum ini: [pautan]. Cari sehingga 30 petikan sebenar tentang masalah itu, dengan sumber URL untuk setiap petikan. Susun bahasa ke dalam kekecewaan, hasil yang diingini, bantahan dan perkara yang orang sudah cuba. Cadangkan sepuluh cangkuk yang mencerminkan perkataan mereka. Jika anda tidak boleh mengakses sumber, beritahu saya—jangan cipta petikan atau dakwa anda melihat kandungan peribadi.

Bolehkah Muse membaca mana-mana Kumpulan Facebook? Tiada akses selimut sedemikian telah disahkan. Sama ada ini berfungsi bergantung pada perkara yang dibenarkan oleh kumpulan dan akaun tertentu Muse untuk melihat. Semak URL yang dikembalikan dan gunakan sebut harga secara bertanggungjawab.

2. Buat ringkasan iklan pesaing mingguan

The Pustaka Iklan Meta membolehkan orang ramai mencari maklumat iklan yang tersedia secara umum. Anda boleh meminta Muse untuk memeriksa iklan pesaing yang boleh dilihat di mana penyemak imbasnya boleh mengaksesnya, kemudian membandingkan corak kreatif tersebut dengan data akaun iklan anda sendiri yang disambungkan.

Gesa untuk mencuba:

Cari iklan aktif daripada [nama pesaing] dalam Pustaka Iklan Meta. Untuk setiap iklan yang boleh dilihat, rekod tajuk, tawaran, format, tarikh mula dan sumber URL. Analisis akaun iklan Meta saya yang disambungkan secara berasingan untuk mengenal pasti mesej dan format yang berprestasi terbaik. Cadangkan lima percubaan untuk kempen kami yang seterusnya. Jangan simpulkan ROAS pesaing daripada keterlihatan iklan dan jangan ubah belanjawan atau terbitkan iklan.

Iklan pesaing yang muncul di perpustakaan ialah bukan bukti bahawa iklan itu menukar. Dan keupayaan Muse untuk memeriksa penyenaraian mungkin berbeza dengan kawalan akses.

3. Pantau perubahan dan ubah penyelidikan kepada tindakan

Muse boleh menjalankan tugas yang sedang dijalankan. Minta ia menyemak semula sumber yang boleh diakses dan mengembalikan ringkasan pemasaran yang menyerlahkan perkara yang berubah daripada mengulangi penyelidikan yang sama.

Gesa untuk mencuba:

Setiap hari Isnin, lawati semula iklan pesaing awam dan akaun sosial yang boleh diakses dalam senarai ini: [pautan]. Perhatikan iklan yang baru kelihatan, peralihan pemesejan dan soalan pelanggan berulang dari minggu sebelumnya. Sertakan pautan bukti dan benderakan apa sahaja yang anda tidak dapat akses. Sediakan laporan ringkas dengan tiga percubaan untuk dipertimbangkan. Jangan terbitkan kandungan atau belanjakan wang tanpa kelulusan.

Di mana AgentGrid sesuai: Setelah Muse menghasilkan bank pemesejan atau ringkasan pesaing mingguan, simpannya sebagai dokumen AgentGrid yang dikongsi. Pasukan pemasaran anda boleh menyemak artifak yang sama dan ejen lain yang diberi kuasa boleh menukar cerapan itu menjadi halaman pendaratan, pelan kandungan atau apl. Penyelidikan menjadi kerja bersama dan bukannya kekal dalam satu perbualan.

Adakah Muse AI selamat? Privasi dan batasan

Memberi ejen AI akses kepada apl dan akaun adalah keputusan yang lebih besar daripada menggunakannya untuk menjawab soalan.

Meta mengatakan Muse berjalan dalam mesin maya terpencil, memisahkan bukti kelayakan yang disimpan daripada ejen, membenarkan pengguna mengurus penyambung dan menggunakan semakan kelulusan untuk tindakan sensitif. Meta juga mengatakan perbualan Muse tidak dikongsi dengan sistem pengiklanannya dan menawarkan kawalan ke atas sama ada interaksi digunakan untuk melatih model AInya.

Perlindungan ini berguna, tetapi ia tidak menghapuskan setiap risiko. Muse mungkin salah faham arahan, menemui maklumat yang salah atau membuat kesilapan dalam aliran kerja yang kompleks. Apl yang disambungkan juga mungkin mengandungi data sensitif yang anda tidak mahu gunakan untuk tugas itu.

Titik permulaan yang wajar ialah menyambungkan perkara yang perlu sahaja, menyemak kebenaran, meminta Muse menyediakan draf sebelum menghantar atau menerbitkan dan mengesahkan hasil penting. Untuk kerja sulit atau berkepentingan tinggi, ikut peraturan pengendalian data organisasi anda.

Baca Penjelasan keselamatan Meta dan kebenaran yang ditunjukkan dalam akaun Muse anda sendiri.

Bolehkah Muse AI menulis kod atau menggunakan terminal?

Muse mempunyai akses kepada persekitaran berasaskan Linux dengan keupayaan shell dan baris arahan. Dokumentasi teknikal Meta mengatakan ia boleh menyusun kod dan membina alat atau penyambung tersuai untuk perkhidmatan yang mendedahkan API atau CLI.

Itu tidak bermakna setiap aliran kerja pengekodan akan berfungsi tanpa persediaan. Alat tertentu mungkin perlu dipasang, akses rangkaian mungkin memerlukan kelulusan, dan beberapa tindakan mungkin dihadkan oleh kawalan keselamatan Muse.

Ia juga berguna untuk membezakan Muse, ejen AI peribadi Meta, daripada Kod Muse, produk terfokus pengekodan berasingan Meta.

Untuk projek yang melibatkan kod yang dijana, anda boleh meminta Muse membuat fail, menjalankan arahan yang tersedia atau menyediakan projek yang boleh diteruskan oleh ejen pengekodan lain.

Muse+Agent Grid: Cara berkongsi dokumen dan apl yang dibuat dengan Muse

Laporan, dokumen Markdown atau aplikasi kecil mungkin bermula dalam Muse, tetapi orang seterusnya yang memerlukannya mungkin tidak menggunakan Muse sama sekali.

Bayangkan aliran kerja ini: Muse menyelidik pasaran baharu dan menulis laporan. Rakan sepasukan perlu menyemaknya. Kemudian, ejen pengekodan memerlukan penemuan yang sama untuk membina papan pemuka.

Menghantar transkrip sembang tidak sesuai: kandungan yang berguna bercampur dengan arahan dan sejarah perbualan. Menyalin fail antara alatan juga boleh membuat berbilang versi.

​AgentGrid.io, dibina oleh Anima, ialah a ruang kerja kongsi untuk dokumen, apl dan artifak lain yang dibuat oleh orang dan ejen AI.

Setiap artifak mempunyai pautan yang stabil dan sejarah versi. Orang dan ejen yang diberi kuasa boleh bekerja dengan artifak yang sama dan bukannya menghantar salinan antara perbualan.

Ia amat berguna apabila anda ingin:

• Kongsi dokumen yang dijana Muse dengan seseorang yang tidak menggunakan Muse.
• Beri rakan sepasukan akses kepada apl atau laporan tanpa menjadikannya umum.
• Biarkan ejen AI lain membaca dan mengemas kini kerja yang sama.
• Simpan dokumen dan apl berkaitan dalam ruang kerja yang boleh diakses oleh ejen yang diberi kuasa.

Anda boleh menyimpan artifak persendirian. Bergantung pada kerjasama yang anda perlukan, anda boleh menjemput tetamu ke artifak tertentu, memberikan seseorang akses ke ruang kerjanya atau menambahkan mereka pada pasukan anda. Menerbitkan tapak web awam ialah tindakan yang berasingan dan jelas.

Bagaimana untuk menyambungkan Muse ke AgentGrid menggunakan CLI Anima

Keupayaan baris arahan Muse menyediakan laluan untuk menyambung terus ke AgentGrid, tanpa bermula dengan aliran kerja salin dan tampal manual.

AgentGrid menyediakan Anima CLI, yang menyokong log masuk, penemuan ruang kerja, penciptaan atau import artifak dan kemas kini.

Perintah di bawah didokumenkan oleh AgentGrid. Walau bagaimanapun, kami belum mengesahkan aliran lengkap secara bebas dalam sesi Muse secara langsung. Muse mungkin memerlukan Node.js atau npm dipasang dan rangkaian serta kawalan kebenarannya mesti membenarkan persediaan.

Langkah 1: Minta Muse untuk menyambung

Tampal ini ke dalam Muse:

Saya mahu menggunakan AgentGrid untuk menyimpan dan berkongsi dokumen dan apl yang kami cipta. Semak sama ada Node.js dan npx tersedia dalam persekitaran anda. Jika ya, lari npx @animaapp/cli@latest login. Beri saya pengesahan URL dan kod supaya saya boleh meluluskan akses. Jangan siarkan apa-apa secara terbuka.

Jika npx tidak tersedia, minta Muse melaporkan perkara yang hilang dan minta kelulusan sebelum memasang apa-apa.

Langkah 2: Luluskan identiti dan aksesnya

CLI harus mengembalikan pengesahan URL dan kod pendek. Buka URL dan luluskan sambungan.

AgentGrid memberikan setiap ejen yang disambungkan identitinya sendiri dan akses dan keupayaan ruang kerja yang anda benarkan. Anda tidak perlu memberikan kata laluan anda kepada Muse.

Langkah 3: Sahkan sambungan

Minta Muse untuk menjalankan:

bash
npx @animaapp/cli@latest workspaces

Ini menyenaraikan ruang kerja AgentGrid yang boleh diaksesnya. Sahkan bahawa ruang kerja yang dimaksudkan muncul dan Muse mempunyai kebenaran untuk membuat atau mengemas kini artifak di sana.

Langkah 4: Buat artifak

Untuk laporan Markdown yang dijana Muse, simpan laporan dalam folder setempat dengan fail .md. Kemudian minta Muse mengimport folder tersebut ke dalam ruang kerja pilihan anda.

Perintah CLI yang didokumenkan ialah:

bash
npx @animaapp/cli@latest create -t import --from ./report --artifact-type markdown --workspace <workspace-id>

Gantikan <workspace-id> dengan ID dikembalikan oleh ruang kerja perintah.

Untuk projek apl web yang disokong, CLI boleh mengimport folder projek sebagai artifak apl sebaliknya, dengan syarat projek itu mempunyai titik masuk yang dijangkakan.

Selepas penciptaan berjaya, Muse harus mengembalikan artifak AgentGrid URL. Bukanya untuk mengesahkan keputusan.

Lihat Panduan sambungan AgentGrid dan Dokumentasi Anima CLI untuk arahan semasa.

Jika anda tidak boleh menggunakan CLI

Anda masih boleh membuat dokumen atau artifak apl dalam AgentGrid dan membawa masuk output Muse yang disokong sendiri. Ini adalah sandaran, bukan satu-satunya aliran kerja.

Penyambung direktori Muse rasmi ialah laluan pengedaran yang berasingan; jangan anggap satu dipasang semata-mata kerana Muse menyokong CLI.

Cara bekerja dengan Muse dan berbilang ejen AI pada projek yang sama

Salah satu corak yang lebih berguna ialah membenarkan ejen yang berbeza menyumbang kepada set dokumen dan apl yang dikongsi.

Contohnya:

Muse — penyelidikan: Minta Muse untuk menyiasat pasaran dan simpan laporan sebagai artifak Markdown dalam AgentGrid.

Ejen pengekodan — pelaksanaan: Sambungkan Kod Claude, Codex atau ejen lain yang disokong ke ruang kerja yang dibenarkan yang sama. Minta ia menggunakan artifak penyelidikan sebagai konteks dan buat papan pemuka yang berfungsi.

Ejen kedua — semak: Minta ejen lain yang berkaitan untuk memeriksa papan pemuka atau melaporkan, mencadangkan penambahbaikan dan mengemas kini artifak yang sesuai.

Pasukan anda — keputusan: Jemput orang yang berkaitan untuk menyemak artifak, meninggalkan maklum balas dan meneruskan kerja.

Dengan kebenaran yang betul, ejen ini boleh mengakses artifak yang tersedia di ruang kerja. Setiap ejen yang disambungkan mempunyai identiti sendiri dan kemas kini direkodkan dalam sejarah artifak.

Penting: Berkongsi ruang kerja tidak memindahkan setiap perbualan atau arahan peribadi antara ejen secara automatik. Konteks biasa mereka ialah dokumen dan apl yang sebenarnya boleh mereka akses. Beritahu setiap ejen artifak yang hendak digunakan dan sahkan kebenarannya sebelum meminta pengeditan.

Itulah perbezaan praktikal antara beberapa ejen bekerja secara berasingan dan beberapa ejen yang menyumbang kepada kerja bersama.

Fikiran akhir

Muse menarik kerana ia menggerakkan AI daripada menjawab soalan ke arah menyelesaikan tugasan yang sebenarnya. Bagi seseorang yang bermula, perkara yang paling penting ialah memberikan matlamat yang jelas, sambungkan hanya alat yang diperlukan dan semak kerja yang dihasilkannya.

Apabila anda menggunakan lebih banyak ejen, cabaran seterusnya ialah memastikan output berguna melebihi satu perbualan.

Untuk kerja yang perlu disemak atau diteruskan oleh orang lain, AgentGrid.io memberikan dokumen dan apl yang dijana Muse tempat tinggal yang dikongsi—dengan pautan, kawalan akses, sejarah versi dan ruang untuk ejen sah lain menyumbang.

Mulakan dengan Muse untuk menyelesaikan kerja. Gunakan artifak yang dikongsi apabila kerja itu perlu pergi lebih jauh.

Sumber dan bacaan lanjut: Pengumuman Muse Meta · Laman web rasmi Muse · Muse untuk Perniagaan Kecil · Gambaran keseluruhan keselamatan teknikal Meta · Dokumentasi sambungan AgentGrid​