Muse AI: Nedir, nasıl kullanılır ve neler yapabilir?22 min read

Muse AI, Meta’in yalnızca soruları yanıtlamak yerine sizin için görevleri yerine getirmek üzere tasarlanmış kişisel yapay zeka aracısıdır. Bir konuyu araştırmasını, bir proje düzenlemesini, hatırlatıcıları yönetmesini, belge taslağı hazırlamasını, web siteleriyle etkileşimde bulunmasını veya bağlı uygulamalar arasında çalışmasını isteyebilirsiniz. Daha uzun görevler için Muse arka planda çalışmaya devam edebilir ve bir güncelleme olduğunda veya onayınıza ihtiyaç duyduğunda geri dönebilir.

Meta, Muse’i Eylül 2026’da piyasaya sürdü. Adlandırılmış özel bir bulut bilgisayarda çalışır. Muse Güvenli VM, bir tarayıcı ve bir Linux ortamı ile. Bu, ona yalnızca metin oluşturmak için değil, web üzerinde harekete geçmek için de araçlar sağlar.

Muse’in gerçekte neler yapabileceğini, nasıl başlayacağınızı ve gerçek işlerde ona güvenip güvenemeyeceğinizi merak ediyorsanız bu kılavuz temel bilgileri içermektedir. Ayrıca Muse ile oluşturulan belge ve uygulamaların nasıl paylaşılacağını ve yapay zeka aracıları arasında işlerin Muse kullanılarak nasıl dağıtılacağını da göstereceğiz. AgentGrid.io.

Muse AI nedir?

​Muse Meta’in kişisel bir yapay zeka aracısıdır. Temel amacı bir isteği veya hedefi tamamlanmış eylemlere dönüştürmektir.

Örneğin bir chatbot, bir ürün lansmanının nasıl planlanacağını açıklayabilir. Muse, erişmesine izin verdiğiniz uygulamaları kullanarak rakipleri araştırmanıza, taslak bir lansman planı oluşturmanıza, takviminizi kontrol etmenize ve takip görevlerini hazırlamanıza yardımcı olabilir.

Muse’i geleneksel yapay zeka sohbet deneyiminden ayıran üç şey vardır:

• Eylemler gerçekleştirebilir. Muse, form doldurma, belge oluşturma veya rezervasyonları yönetme gibi görevleri tamamlamak için bir tarayıcı ve bağlı hizmetler kullanır.
• Çalışmaya devam edebilir. Desteklenen görevler ve izleme, uygulamayı kapattıktan sonra da devam edebilir; Muse sonuçlar, hatırlatıcılar veya onay istekleriyle geri dönebilir.
• Zaman içinde bağlamı kullanabilir. Muse, paylaştığınız hedefleri ve ilgili ayrıntıları hatırlayacak şekilde tasarlanmıştır; böylece her konuşmayı yeni bir başlangıç ​​olarak ele almak yerine devam eden projelere yardımcı olabilir.

Birine mesaj göndermek gibi, onunla doğal bir şekilde iletişim kurarsınız. Neyi başarmak istediğinizi açıklayın ve ihtiyaç duyduğu araçları kullanmasına izin verin.

Meta’in Muse’i a olarak adlandırmasının nedeni budur. kişisel yapay zeka temsilcisi, yalnızca bir sohbet robotu değil. Meta’in Muse’e tanıtımı ayrımı açıklıyor.

Muse AI ne yapabilir? Pratik örnekler

Muse hem günlük görevler hem de daha kapsamlı işler için tasarlandı. İşte nelerin deneneceğine dair bazı örnekler.

1. Bilgileri araştırın ve özetleyin

Muse’ten ürünleri karşılaştırmasını, bir pazarı araştırmasını, kaynakları toplamasını veya geniş bir soruyu yapılandırılmış bir rapora dönüştürmesini isteyin.

Deneme istemi:

Ürün ekiplerinin prototip oluşturmasına yardımcı olan beş yapay zeka aracını araştırın. Temel özelliklerini, fiyatlarını ve sınırlamalarını karşılaştırın. Kaynak bağlantılarını içeren bir rapor oluşturun ve her aracın hangi tür ekiplere uygun olduğunu önerin.

Muse bilgi toplayabilir ve rapor taslağı hazırlayabilir. Önemli gerçekleri ve rakamları bir kararda kullanmadan önce yine de kontrol etmelisiniz.

2. Programları, hatırlatıcıları ve rutin görevleri yönetin

Muse, onayladığınız erişime bağlı olarak uyumlu takvimler, e-posta hizmetleri ve diğer bağlı uygulamalarla çalışabilir. Zamanlama çakışmalarını tanımlamaya, hatırlatıcılar hazırlamaya veya yinelenen bir görevi izlemeye yardımcı olabilir.

Deneme istemi:

Gelecek hafta için takvimime bak. Zamanlama çakışmalarını ve son teslim tarihlerini belirleyin ve gerçekçi bir öncelik listesi önerin. Sormadan hiçbir olayı değiştirmeyin.

3. Web sitelerine göz atın ve işlemleri tamamlayın

Muse’in tarayıcısı bir arama sonuçları kaynağından daha fazlasıdır. Aracı, sayfalarla etkileşime girebilir, formları doldurabilir ve web iş akışlarının tamamlanmasına yardımcı olabilir.

Örneğin, seyahat seçeneklerini karşılaştırmasını, birden fazla siteden bilgi toplamasını veya incelenmek üzere çevrimiçi bir form hazırlamasını isteyebilirsiniz. Satın alma işlemleri ve diğer hassas işlemler açık onayınızı gerektirebilir.

4. Belgeler ve diğer içerikleri oluşturun

Muse raporların, tekliflerin, proje özetlerinin, içerik takvimlerinin ve diğer yapılandırılmış materyallerin taslağını hazırlayabilir. Meta, yetenekleri arasında görüntü oluşturmayı da listeliyor.

Deneme istemi:

Basit bir müşteri geri bildirim panosu için ürün gereksinimleri belgesi oluşturun. Kullanıcı sorununu, gereksinimleri, kullanıcı hikayelerini ve bir kabul kontrol listesini ekleyin. Anlaşılır Markdown başlıkları kullanın.

Yararlı bir belge genellikle sadece başlangıçtır. İncelenmesi, değiştirilmesi veya başka bir temsilciye devredilmesi gerekebilir. Aşağıda bu iş akışını ele alacağız.

5. Küçük bir işletmeyi yönetmeye yardımcı olun

Meta ayrıca şunları sunar: Küçük İşletmeler için Muse, iş iş akışlarına yönelik yetenekler ve bağlayıcılar içerir: pazarlama planları, kampanya analizi, müşteri yanıtları, satış takipleri ve ürün sayfaları.

Pazarlamacılar için özellikle yararlı bir özellik, Facebook Sayfaları, Instagram profesyonel hesap analizleri ve Meta reklam hesapları. Meta, Muse’in marka sesinizi öğrenmek, müşterilerin ne istediğini anlamak, reklamlarınızda ve içeriğinizde nelerin işe yaradığını belirlemek ve iyileştirme taslakları oluşturmak için bu bağlamı kullanabileceğini söylüyor. Ayrıca Canva, Klaviyo, Shopify, Notion ve Figma gibi araçlara da bağlanır. Tam erişim, hesap izinlerinize bağlıdır.

Bkz. Meta’in Küçük İşletmeler için Muse duyurusu ve resmi ürün sayfası.

Muse AI nasıl çalışır?

Muse, yapay zeka modelini kalıcı bir sanal bilgisayarla ve onaylı araçlara erişimle birleştirir.

Bilgisayar denir Muse Güvenli VM. Meta’e göre bir tarayıcı, dosyalar, işleme kaynakları ve Muse’in araçları çalıştırabileceği ve özel beceriler geliştirebileceği yalıtılmış bir Linux ortamı içerir. Bu, salt metinden oluşan bir sohbet robotunun kendi başına tamamlayamayacağı çok adımlı görevleri gerçekleştirmesine yardımcı olur.

Muse ayrıca şunlarla da çalışabilir: konnektörler: diğer hizmetlerde bilgileri okumasına veya izin verilen eylemleri gerçekleştirmesine olanak tanıyan entegrasyonlar.

Muse’e bir görev verdiğinizde adımları planlayabilir, ilgili araçları kullanabilir ve geri rapor verebilir. Bazı işlemler, verdiğiniz erişim dahilinde otomatik olarak gerçekleşir; diğerleri bir izin isteğini tetikler.

Meta, adı verilen ayrı bir güvenlik bileşenini açıklar. Nöbetçi Bu, harici eylemleri ve ağ isteklerini kontrol eder. Bu bir korumadır, Muse’in asla hata yapmayacağının garantisi değildir.

Teknik bir açıklama için bkz. Meta, güvenliği Muse’e nasıl entegre etti?.

Muse AI nasıl kullanılır: Adım adım

Başlamak için geliştirici olmanıza gerek yok.

Adım 1: Muse’i açın

Ziyaret edin Muse.ai ve oturum açma veya indirme talimatlarını izleyin. Meta, Muse’i uygulaması ve web deneyimleri aracılığıyla destekler ve ayrıca WhatsApp aracılığıyla kullanımını da açıklar.

Kullanılabilirlik önemlidir: Meta’in Küçük İşletmeler için mevcut Muse bilgileri, Amerika Birleşik Devletleri ve Kanada’daki 18 yaş ve üzeri yetişkinlere yönelik erişimi listeler. Desteklenen bölgeler ve platformlar değişebilir; bu nedenle hesabınızın resmi sitesini kontrol edin.

2. Adım: Tek bir net görevle başlayın

Gözlemlenebilir sonucu olan bir görev seçin. “Pazarlama konusunda bana yardım et” diye sormak yerine şunları deneyin:

Bu üç rakibin konumlarını analiz edin. Hedef kitlelerini, farklılaştırıcılarını ve temel mesajlarını içeren tek sayfalık bir özet oluşturun. Kaynak bağlantılarını ekleyin.

Yararlı bir Muse istemi genellikle hedefi, girişi veya bağlamı, beklenen çıktıyı ve aracının yapmaması gereken her şeyi tanımlar.

3. Adım: Gerektiğinde uygulamaları bağlayın

Görev e-posta, dosyalar, takvimler veya başka bir hizmet gerektiriyorsa Muse’in bağlayıcı ayarlarını açın ve ilgili entegrasyonu yetkilendirin.

Görevi gerçekleştirecek en küçük erişim miktarıyla başlayın. Bir takvimi okumak, onu düzenleme izninden farklıdır; Bir e-posta taslağı hazırlamak onu göndermekten farklıdır.

4. Adım: İlerlemeyi ve onayları gözden geçirin

Muse, bilgi göndermeden, satın alma işlemi yapmadan veya başka bir hassas işlem yapmadan önce onay isteyebilir. Tam olarak ne önerdiğini gözden geçirin.

Araştırma ve belgeler için kaynakları, hesaplamaları ve sonuçları kontrol edin. Web görevleri için, bir plana veya tamamlanmamış bir girişime güvenmek yerine, eylemin gerçekten gerçekleştiğini doğrulayın.

Adım 5: Sonuca ne olacağına karar verin

Bazı çıktılar tek seferlik yanıtlardır. Diğerleri ise bir meslektaşın veya başka bir temsilcinin gözden geçirmesi, düzenlemesi veya yeniden kullanması gereken işler haline gelir.

Bunlar için, çalışmayı sabit bir bağlantıyla bir belge veya uygulama olarak kaydetmek, onu orijinal AI görüşmesinin içinde bırakmaktan genellikle daha kullanışlıdır.

Denemeye değer beş Muse istemi

Bu örnekler Muse’in iş akışının farklı bölümlerini deneyimlemenize yardımcı olur. Bunları kendi verilerinize ve bağladığınız hizmetlere uyarlayın.

Rekabetçi araştırma

[Kategorideki] dört rakibi karşılaştırın. Mümkün olduğunda güncel birincil kaynakları kullanın. Konumlandırma, fiyatlandırma, hedef müşteri ve dikkate değer farklılaştırıcı unsurları içeren bir Markdown tablosu oluşturun. Doğrulayamadığınız her şeyi işaretleyin.

Toplantı hazırlığı

[Şirket] ile yaklaşan toplantımı gözden geçirin. Erişimim olan ilgili e-postaları ve belgeleri özetleyin, beş soru önerin ve kısa bir gündem taslağı hazırlayın. Henüz göndermeyin.

Kişisel görev otomasyonu

[Ürünün] fiyatını takip edin ve [bütçenin] altına düşerse bana bildirin. Bana bildirimde bulunurken perakendeciyi ve toplam fiyatı ekleyin.

Yeniden kullanılabilir bir iş belgesi

Bu notlara dayanarak bir müşteri katılım kontrol listesi oluşturun. Aşamalar halinde düzenleyin, sahipleri ve tamamlanma kriterlerini ekleyin ve ekibin daha sonra düzenleyebilmesi için Markdown olarak biçimlendirin.

Küçük bir uygulama fikri

Haftalık pazarlama denemelerini izlemek için hafif bir kontrol paneli tasarlayın. Veri alanlarını, ana ekranları ve kullanıcı etkileşimlerini tanımlayın. Mevcut araçlarınız çalışan bir uygulama oluşturmayı destekliyorsa proje dosyalarını oluşturun; aksi takdirde uygulamaya hazır bir spesifikasyon üretin.

Son örnek, bir spesifikasyonun yazılmasını kasıtlı olarak çalışan bir uygulamanın başarıyla oluşturulmasından ayırır.

Pazarlama için Muse AI: Facebook, Instagram ve Meta Reklamlarının kullanım örnekleri

Küçük İşletmeler için Muse aşağıdakilere bağlanır: Instagram profesyonel hesap analizleriniz, Facebook Sayfalarınız ve Meta reklam hesaplarınız. Bu, pazarlama fikirleri için genel bir chatbot istemekten önemli bir farktır: Muse, markanız ve kampanyalarınız hakkındaki yetkili bilgileri kullanabilir. Meta, örnek görevler olarak reklam performansını analiz etmeyi, içeriği iyileştirmeyi ve gelecek kampanyaların taslağını hazırlamayı açıkça vurgular.

Muse’in ayrıca bir web tarayıcısı vardır, böylece ondan herkesin erişebileceği içeriği araştırmasını isteyebilirsiniz. Ancak iş entegrasyonları Muse’in özel Facebook Gruplarına, kısıtlanmış Instagram yorumlarına veya rakiplerin özel performans verilerine otomatik olarak erişmesine izin vermeyin.

1. Müşterilerin gerçekte kullandığı dili bulun

Müşteri araştırması, yapay zeka tarafından icat edilen kişiler yerine gerçek gönderiler ve yorumlarla başladığında daha ikna edicidir. Araştırması için Muse’e belirli genel veya yetkili Facebook Gruplarını, Instagram hesaplarını ve tartışma konularını verin.

Deneme istemi:

[Ürünü] [hedef müşteriye] satıyorum, [sorunu] çözüyorum. Herkese açık veya yetkili olan bu Facebook Gruplarını ve Instagram hesaplarını inceleyin: [bağlantılar]. Her alıntı için bir URL kaynağıyla birlikte sorun hakkında 30’a kadar gerçek alıntı bulun. Dili hayal kırıklıkları, istenen sonuçlar, itirazlar ve insanların daha önce denediği şeyler şeklinde düzenleyin. İfadelerini yansıtan on kanca önerin. Bir kaynağa erişemiyorsanız söyleyin bana; alıntılar uydurmayın veya özel içerik gördüğünüzü iddia etmeyin.

Muse herhangi bir Facebook Grubunu okuyabilir mi? Böyle bir genel erişim doğrulanmadı. Bunun işe yarayıp yaramayacağı, belirli grup ve hesabın Muse’in neyi görüntülemesine izin verdiğine bağlıdır. İade edilen URL’leri kontrol edin ve teklifleri sorumlu bir şekilde kullanın.

2. Haftalık bir rakip reklam özeti oluşturun

Meta Reklam Kitaplığı insanların herkese açık reklam bilgilerini aramasına olanak tanır. Muse’ten, tarayıcısının erişebildiği rakiplerin görünür reklamlarını incelemesini isteyebilir, ardından bu yaratıcı modelleri kendi bağlı reklam hesabı verilerinizle karşılaştırabilirsiniz.

Deneme istemi:

Meta Reklam Kitaplığı’nda [rakip adları] firmasının aktif reklamlarını arayın. Görünür her reklam için başlığı, teklifi, biçimi, başlangıç ​​tarihini ve kaynak URL’i kaydedin. Hangi mesajların ve formatların en iyi performansı gösterdiğini belirlemek için bağlı Meta reklam hesabımı ayrı ayrı analiz edin. Bir sonraki kampanyamız için beş deneme önerin. Rakibin ROAS’ını reklam görünürlüğünden çıkarmayın ve bütçeleri değiştirmeyin veya reklam yayınlamayın.

Bir rakibin kütüphanede görünen reklamı: değil reklamın dönüşüm sağladığının kanıtı. Muse’in listeleri inceleme yeteneği erişim kontrollerine göre değişiklik gösterebilir.

3. Değişiklikleri izleyin ve araştırmayı eyleme dönüştürün

Muse devam eden görevler üzerinde çalışabilir. Aynı araştırmayı tekrarlamak yerine erişilebilir kaynakları tekrar gözden geçirmesini ve nelerin değiştiğini vurgulayan bir pazarlama özeti sunmasını isteyin.

Deneme istemi:

Her Pazartesi, bu listedeki erişilebilir herkese açık rakip reklamlarını ve sosyal hesapları yeniden ziyaret edin: [bağlantılar]. Yeni görünen reklamlara, mesaj değişikliklerine ve önceki haftaya ait yinelenen müşteri sorularına dikkat edin. Kanıt bağlantılarını ekleyin ve erişemediğiniz her şeyi işaretleyin. Göz önünde bulundurulacak üç deneyi içeren kısa bir rapor hazırlayın. Onay almadan içerik yayınlamayın veya para harcamayın.

AgentGrid’in uyduğu yer: Muse bir mesajlaşma bankası veya haftalık rakip özeti oluşturduğunda, bunu paylaşılan bir AgentGrid belgesi olarak kaydedin. Pazarlama ekibiniz aynı yapıyı inceleyebilir ve başka bir yetkili temsilci, öngörüleri bir açılış sayfasına, içerik planına veya uygulamaya dönüştürebilir. Araştırma tek bir konuşmanın içinde kalmaktan ziyade ortak çalışmaya dönüşür.

Muse AI güvenli midir? Gizlilik ve sınırlamalar

Bir AI temsilcisinin uygulamalara ve hesaplara erişmesine izin vermek, onu bir soruyu yanıtlamak için kullanmaktan daha büyük bir karardır.

Meta, Muse’in yalıtılmış bir sanal makinede çalıştığını, depolanan kimlik bilgilerini aracıdan ayırdığını, kullanıcıların bağlayıcıları yönetmesine olanak tanıdığını ve hassas eylemler için onay kontrollerini kullandığını söylüyor. Meta ayrıca Muse konuşmalarının reklam sistemleriyle paylaşılmadığını ve etkileşimlerin AI modellerini eğitmek için kullanılıp kullanılmadığına ilişkin kontroller sunduğunu söylüyor.

Bu önlemler faydalıdır ancak her riski ortadan kaldırmaz. Muse talimatları yanlış anlayabilir, yanlış bilgilerle karşılaşabilir veya karmaşık iş akışlarında hatalar yapabilir. Bağlı bir uygulama, görev için kullanmayı düşünmediğiniz hassas verileri de içerebilir.

Mantıklı bir başlangıç ​​noktası, yalnızca gerekli olanı bağlamak, izinleri gözden geçirmek, Muse’ten göndermeden veya yayınlamadan önce taslaklar hazırlamasını istemek ve önemli sonuçları doğrulamaktır. Gizli veya yüksek riskli işler için kuruluşunuzun veri işleme kurallarına uyun.

Oku Meta’in güvenlik açıklaması ve kendi Muse hesabınızda gösterilen izinler.

Muse AI kod yazabilir mi veya bir terminal kullanabilir mi?

Muse, kabuk ve komut satırı özelliklerine sahip Linux tabanlı bir ortama erişime sahiptir. Meta’in teknik belgeleri, API’leri veya CLI’leri açığa çıkaran hizmetler için kod derleyebileceğini ve özel araçlar veya konektörler oluşturabileceğini söylüyor.

Bu, her kodlama iş akışının kurulum olmadan çalışacağı anlamına gelmez. Belirli bir aracın yüklenmesi gerekebilir, ağ erişimi onay gerektirebilir ve bazı eylemler Muse’in güvenlik kontrolleri tarafından kısıtlanabilir.

Ayırt etmek de faydalıdır MuseMeta’in kişisel yapay zeka temsilcisi Muse KoduMeta’in ayrı kodlama odaklı ürünü.

Oluşturulan kodu içeren projeler için Muse’ten dosyalar oluşturmasını, mevcut komutları çalıştırmasını veya başka bir kodlama aracısının devam edebileceği bir proje hazırlamasını isteyebilirsiniz.

Muse+Agent Grid: Muse ile oluşturulan belgeler ve uygulamalar nasıl paylaşılır?

Bir rapor, Markdown belgesi veya küçük bir uygulama Muse’te başlayabilir ancak buna ihtiyaç duyan bir sonraki kişi Muse’i hiç kullanmayabilir.

Şu iş akışını hayal edin: Muse yeni bir pazar araştırıyor ve bir rapor yazıyor. Bir takım arkadaşının bunu incelemesi gerekiyor. Daha sonra bir kodlama aracısı, bir kontrol paneli oluşturmak için aynı bulgulara ihtiyaç duyar.

Sohbet metnini göndermek ideal değildir: yararlı içerik, talimatlar ve konuşma geçmişiyle karıştırılmıştır. Dosyaları araçlar arasında kopyalamak da birden fazla sürüm oluşturabilir.

​AgentGrid.ioAnima tarafından üretilen bir İnsanlar ve yapay zeka aracıları tarafından oluşturulan belgeler, uygulamalar ve diğer yapılar için ortak çalışma alanı.

Her yapının kararlı bir bağlantısı ve sürüm geçmişi vardır. Kişiler ve yetkili aracılar, konuşmalar arasında kopyaları aktarmak yerine aynı yapı üzerinde çalışabilir.

Aşağıdakileri yapmak istediğinizde özellikle yararlıdır:

• Muse tarafından oluşturulan bir belgeyi Muse kullanmayan biriyle paylaşın.
• Ekip arkadaşlarınızın bir uygulamaya veya rapora, onu herkese açık hale getirmeden erişmesine izin verin.
• Başka bir AI aracısının aynı çalışmayı okumasına ve güncellemesine izin verin.
• İlgili belgeleri ve uygulamaları yetkili temsilcilerin erişebileceği bir çalışma alanında saklayın.

Eserleri saklayabilirsiniz özel. İhtiyacınız olan işbirliğine bağlı olarak, bir konuğu belirli bir yapıya davet edebilir, birine çalışma alanına erişim izni verebilir veya bu kişiyi ekibinize ekleyebilirsiniz. Herkese açık bir web sitesini yayınlamak ayrı ve açık bir eylemdir.

Anima’in CLI’sini kullanarak Muse’i AgentGrid’e bağlama

Muse’in komut satırı yetenekleri, manuel kopyala ve yapıştır iş akışına başlamadan doğrudan AgentGrid’e bağlanmak için bir yol sağlar.

AgentGrid şunları sağlar: Anima CLIOturum açmayı, çalışma alanı keşfini, yapı oluşturmayı veya içe aktarmayı ve güncellemeleri destekleyen.

Aşağıdaki komutlar AgentGrid tarafından belgelenmiştir. Ancak canlı bir Muse oturumu içindeki akışın tamamını bağımsız olarak doğrulamadık. Muse’in Node.js veya npm’nin kurulu olması gerekebilir ve ağ ve izin kontrollerinin kuruluma izin vermesi gerekir.

1. Adım: Muse’ten bağlanmasını isteyin

Bunu Muse’e yapıştırın:

Oluşturduğumuz belgeleri ve uygulamaları kaydedip paylaşmak için AgentGrid’i kullanmak istiyorum. Ortamınızda Node.js ve npx’in mevcut olup olmadığını kontrol edin. Eğer öyleyse koşun npx @animaapp/cli@latest login. Erişimi onaylayabilmem için bana URL doğrulamasını ve kodunu verin. Hiçbir şeyi halka açık olarak yayınlamayın.

Eğer npx mevcut değilse, Muse’ten neyin eksik olduğunu bildirmesini isteyin ve herhangi bir şey kurmadan önce onay isteyin.

2. Adım: Kimliğini ve erişimini onaylayın

CLI bir URL doğrulaması ve kısa kod döndürmelidir. URL’i açın ve bağlantıyı onaylayın.

AgentGrid, bağlı her aracıya kendi kimliğini ve yetkilendirdiğiniz çalışma alanı erişimini ve yeteneklerini verir. Muse’e şifrenizi vermenize gerek yoktur.

3. Adım: Bağlantıyı doğrulayın

Muse’in çalışmasını isteyin:

bash
npx @animaapp/cli@latest workspaces

Bu, erişebileceği AgentGrid çalışma alanlarını listeler. Amaçlanan çalışma alanının göründüğünü ve Muse’in burada yapılar oluşturma veya güncelleme iznine sahip olduğunu doğrulayın.

4. Adım: Bir yapıt oluşturun

Muse tarafından oluşturulan Markdown raporu için raporu .md dosyasıyla yerel bir klasöre kaydedin. Ardından Muse’ten bu klasörü seçtiğiniz çalışma alanına aktarmasını isteyin.

Belgelenen CLI komutu şudur:

bash
npx @animaapp/cli@latest create -t import --from ./report --artifact-type markdown --workspace <workspace-id>

Değiştir <çalışma alanı kimliği> tarafından döndürülen kimlik ile çalışma alanları emretmek.

Desteklenen bir web uygulaması projesi için CLI, projenin beklenen giriş noktasına sahip olması koşuluyla bir proje klasörünü uygulama yapısı olarak içe aktarabilir.

Başarılı bir oluşturmanın ardından Muse, AgentGrid yapıtı URL’i döndürmelidir. Sonucu doğrulamak için açın.

Bkz. AgentGrid bağlantı kılavuzu ve Anima CLI belgeleri mevcut komutlar için.

CLI’yi kullanamıyorsanız

Yine de AgentGrid’te bir belge veya uygulama yapısı oluşturabilir ve desteklenen Muse çıktısını kendiniz getirebilirsiniz. Bu bir geri dönüş olup tek iş akışı değildir.

Resmi bir Muse dizin konektörü ayrı bir dağıtım yoludur; birinin yalnızca Muse CLI’yi desteklediği için kurulduğunu varsaymayın.

Aynı projede Muse ve birden fazla yapay zeka aracısıyla nasıl çalışılır?

En kullanışlı modellerden biri, farklı aracıların paylaşılan bir belge ve uygulama kümesine katkıda bulunmasına izin vermektir.

Örneğin:

Muse — araştırma: Muse’ten bir pazarı araştırmasını ve bir raporu AgentGrid’te Markdown yapısı olarak kaydetmesini isteyin.

Bir kodlama aracısı — uygulama: Claude Code’u, Codex’i veya desteklenen başka bir aracıyı aynı yetkili çalışma alanına bağlayın. Araştırma eserini bağlam olarak kullanmasını ve çalışan bir kontrol paneli oluşturmasını isteyin.

İkinci bir temsilci – inceleme: Bağlantılı başka bir temsilciden kontrol panelini veya raporu incelemesini, iyileştirmeler önermesini ve uygun yapıyı güncellemesini isteyin.

Ekibiniz — kararlar: İlgili kişileri eserleri incelemeye davet edin, geri bildirim bırakın ve çalışmaya devam edin.

Doğru izinlerle bu aracılar çalışma alanındaki mevcut yapılara erişebilir. Her bağlı aracının kendi kimliği vardır ve güncellemeler yapı geçmişine kaydedilir.

Önemli: Bir çalışma alanının paylaşılması, aracılar arasındaki her özel görüşmeyi veya talimatı otomatik olarak aktarmaz. Ortak bağlamları, gerçekten erişebilecekleri belgeler ve uygulamalardır. Her aracıya hangi yapının kullanılacağını söyleyin ve bir düzenleme talep etmeden önce izinlerini onaylayın.

Aradaki pratik fark budur birkaç temsilci ayrı ayrı çalışıyor ve paylaşılan çalışmaya katkıda bulunan çeşitli temsilciler.

Son düşünceler

Muse ilgi çekicidir çünkü yapay zekayı soruları yanıtlamaktan görevleri tamamlamaya doğru hareket ettirir. Yeni başlayan biri için en önemli şey, ona net bir hedef vermek, yalnızca ihtiyaç duyduğu araçları bağlamak ve ürettiği işi gözden geçirmektir.

Daha fazla aracı kullandıkça, bir sonraki zorluk çıktıları tek bir görüşmenin ötesinde faydalı tutmaktır.

Başkalarının incelemesi veya devam etmesi gereken işler için, AgentGrid.io Muse tarafından oluşturulan belgelere ve uygulamalara, bir bağlantı, erişim kontrolleri, sürüm geçmişi ve diğer yetkili temsilcilerin katkıda bulunabileceği alanla birlikte yaşanacak ortak bir yer sağlar.

İşinizi tamamlamak için Muse ile başlayın. Bu işin daha ileri gitmesi gerektiğinde paylaşılan bir yapıyı kullanın.

Kaynaklar ve daha fazla okuma: Meta’in Muse duyurusu · Muse resmi web sitesi · Küçük İşletmeler için Muse · Meta’in teknik güvenliğe genel bakış · AgentGrid bağlantı belgeleri​