Muse AI: что это такое, как его использовать и что он может делать1 min read

Muse AI — это персональный ИИ-агент Meta, предназначенный для выполнения задач за вас, а не просто ответов на вопросы. Вы можете попросить его изучить тему, организовать проект, управлять напоминаниями, составлять документы, взаимодействовать с веб-сайтами или работать с подключенными приложениями. Для более длительных задач Muse может продолжить работу в фоновом режиме и вернуться, когда появится обновление или потребуется ваше одобрение.

Meta выпустил Muse в сентябре 2026 года. Он работает на выделенном облачном компьютере под названием Muse Безопасная виртуальная машина, с браузером и средой Linux. Это дает ему инструменты для действий в Интернете, а не просто для создания текста.

Если вам интересно, что на самом деле может Muse, с чего начать и можно ли доверять ему реальную работу, в этом руководстве рассматриваются основные моменты. Мы также покажем, как обмениваться документами и приложениями, созданными с помощью Muse, и как передавать работу между агентами ИИ с помощью AgentGrid.io.

Что такое Muse AI?

​Muse — персональный ИИ-агент от Meta. Его основная цель — превратить запрос или цель в завершенные действия.

Например, чат-бот может объяснить, как спланировать запуск продукта. Muse может помочь исследовать конкурентов, создать проект плана запуска, проверить свой календарь и подготовить последующие задачи, используя приложения, к которым вы разрешили ему доступ.

Три вещи отличают Muse от обычного чата с искусственным интеллектом:

• Он может принимать меры. Muse использует браузер и подключенные службы для выполнения таких задач, как заполнение форм, создание документов или управление бронированием.
• Он может продолжать работать. Поддерживаемые задачи и мониторинг могут продолжаться после закрытия приложения; Muse может вернуться с результатами, напоминаниями или запросами на одобрение.
• Он может использовать контекст с течением времени. Muse предназначен для запоминания целей и соответствующих деталей, которыми вы делитесь, поэтому он может помочь в текущих проектах, а не рассматривать каждый разговор как новое начало.

Вы общаетесь с ним естественно, как будто отправляете кому-то сообщение. Вы описываете, чего хотите достичь, и разрешаете использовать необходимые инструменты.

Вот почему Meta называет Muse личный ИИ-агент, а не просто чат-бот. Знакомство Meta с Muse объясняет различие.

Что может Muse AI? Практические примеры

Muse создан как для повседневных задач, так и для более сложной работы. Вот несколько примеров того, что можно попробовать.

1. Исследование и обобщение информации

Попросите Muse сравнить продукты, изучить рынок, собрать источники или превратить широкий вопрос в структурированный отчет.

Подскажите попробовать:

Изучите пять инструментов искусственного интеллекта, которые помогают продуктовым командам создавать прототипы. Сравните их основные функции, цены и ограничения. Создайте отчет со ссылками на источники и порекомендуйте, каким типам команд подходит тот или иной инструмент.

Muse может собирать информацию и составлять отчет. Вам все равно следует проверять важные факты и цифры, прежде чем использовать их при принятии решения.

2. Управляйте расписаниями, напоминаниями и рутинными задачами.

Muse может работать с совместимыми календарями, службами электронной почты и другими подключенными приложениями при условии одобрения вами доступа. Это может помочь выявить конфликты планирования, подготовить напоминания или отслеживать повторяющуюся задачу.

Подскажите попробовать:

Посмотрите мой календарь на следующую неделю. Определите конфликты в расписании и сроках и предложите реалистичный список приоритетов. Не меняйте никаких событий без спроса.

3. Просматривайте веб-сайты и выполняйте действия.

Браузер Muse — это больше, чем просто источник результатов поиска. Агент может взаимодействовать со страницами, заполнять формы и помогать выполнять рабочие процессы в Интернете.

Например, вы можете попросить его сравнить варианты поездок, собрать информацию с нескольких сайтов или подготовить онлайн-форму для проверки. Покупки и другие конфиденциальные действия могут потребовать вашего явного согласия.

4. Создавайте документы и другой контент

Muse может составлять отчеты, предложения, краткие описания проектов, календари контента и другие структурированные материалы. Meta также называет генерацию изображений среди своих возможностей.

Подскажите попробовать:

Создайте документ с требованиями к продукту для простой информационной панели обратной связи с клиентами. Включите проблему пользователя, требования, пользовательские истории и контрольный список приемки. Используйте понятные заголовки Markdown.

Полезный документ часто является только началом. Возможно, потребуется проверка, изменения или передача другому агенту. Мы рассмотрим этот рабочий процесс ниже.

5. Помогите вести малый бизнес

Meta также предлагает Muse для малого бизнеса, с возможностями и соединителями, предназначенными для рабочих процессов бизнеса: маркетинговые планы, анализ кампаний, ответы клиентов, отслеживание продаж и страницы продуктов.

Особенно полезной функцией для маркетологов является ее подключение к Страницы Facebook, профессиональная аналитика аккаунтов Instagram и рекламные аккаунты Meta.. Meta говорит, что Muse может использовать этот контекст, чтобы узнать голос вашего бренда, понять, о чем спрашивают клиенты, определить, что работает в вашей рекламе и контенте, а также разработать проекты улучшений. Он также подключается к таким инструментам, как Canva, Klaviyo, Shopify, Notion и Figma. Точный доступ зависит от разрешений вашей учетной записи.

Видеть Анонс Meta Muse для малого бизнеса и официальная страница продукта.

Как работает Muse AI?

Muse сочетает в себе модель искусственного интеллекта с постоянным виртуальным компьютером и доступом к одобренным инструментам.

Компьютер называется Muse Безопасная виртуальная машина. По словам Meta, он включает в себя браузер, файлы, ресурсы обработки и изолированную среду Linux, где Muse может запускать инструменты и развивать собственные навыки. Это помогает ему выполнять многоэтапные задачи, которые текстовый чат-бот не может выполнить сам.

Muse также может работать с разъемы: интеграции, которые позволяют ему читать информацию или выполнять разрешенные действия в других службах.

Когда вы даете Muse задачу, он может планировать шаги, использовать соответствующие инструменты и отчитываться. Некоторые действия происходят автоматически в рамках предоставленного вами доступа; другие запускают запрос разрешения.

Meta описывает отдельный компонент безопасности под названием Страж который проверяет внешние действия и сетевые запросы. Это гарантия, а не гарантия того, что Muse никогда не допустит ошибки.

Техническое объяснение см. Как Meta встроил безопасность в Muse.

Как использовать Muse AI: шаг за шагом

Вам не нужно быть разработчиком, чтобы начать.

Шаг 1. Откройте Muse.

Посещать muse.ai и следуйте инструкциям по входу или загрузке. Meta поддерживает Muse через приложение и веб-интерфейс, а также описывает его использование через WhatsApp.

Наличие имеет значение: В текущей информации Meta Muse для малого бизнеса указан доступ для взрослых в возрасте 18 лет и старше в США и Канаде. Поддерживаемые регионы и платформы могут меняться, поэтому проверьте официальный сайт своей учетной записи.

Шаг 2. Начните с одной четкой задачи

Выберите задачу с наблюдаемым результатом. Вместо того, чтобы спрашивать: «Помогите мне с маркетингом», попробуйте:

Проанализируйте позиционирование этих трех конкурентов. Создайте одностраничный бриф с указанием их целевой аудитории, отличительных особенностей и ключевых сообщений. Включите ссылки на источники.

Полезное приглашение Muse обычно определяет цель, ввод или контекст, ожидаемый результат и все, что агент не должен делать.

Шаг 3. Подключайте приложения при необходимости

Если для задачи требуется электронная почта, файлы, календари или другая служба, откройте настройки соединителя Muse и авторизуйте соответствующую интеграцию.

Начните с наименьшего объема доступа, который позволит выполнить задачу. Чтение календаря отличается от разрешения на его редактирование; составление электронного письма отличается от его отправки.

Шаг 4. Просмотрите ход выполнения и утверждения

Muse может запросить одобрение перед отправкой информации, совершением покупки или выполнением другого конфиденциального действия. Просмотрите именно то, что он предлагает.

Для исследований и документов проверяйте источники, расчеты и выводы. Для веб-задач подтвердите, что действие действительно произошло, а не полагайтесь на план или незавершенную попытку.

Шаг 5: Решите, что должно произойти с результатом

Некоторые результаты представляют собой разовые ответы. Другие становятся работой, которую коллеге или другому агенту необходимо просмотреть, отредактировать или повторно использовать.

Для них сохранение работы в виде документа или приложения со стабильной ссылкой зачастую более полезно, чем оставление ее в исходном разговоре с ИИ.

Пять подсказок Muse, которые стоит попробовать

Эти примеры помогут вам познакомиться с различными частями рабочего процесса Muse. Адаптируйте их к собственным данным и подключенным вами сервисам.

Конкурентные исследования

Сравните четырех конкурентов в [категории]. По возможности используйте недавние первоисточники. Создайте таблицу Markdown с указанием позиционирования, цен, целевых клиентов и заметных отличий. Отмечайте все, что вы не смогли проверить.

Подготовка встречи

Обзор моей предстоящей встречи с [компанией]. Обобщите соответствующие электронные письма и документы, к которым у меня есть доступ, предложите пять вопросов и составьте краткую повестку дня. Пока не отправляйте.

Автоматизация личных задач

Отслеживайте цену на [продукт] и сообщайте мне, если она упадет ниже [бюджета]. Укажите розничного продавца и общую стоимость, когда сообщите мне.

Многоразовый деловой документ

На основе этих заметок создайте контрольный список для адаптации клиентов. Разбейте его на этапы, укажите владельцев и критерии завершения и отформатируйте его как Markdown, чтобы команда могла редактировать его позже.

Идея небольшого приложения

Создайте облегченную панель мониторинга для отслеживания еженедельных маркетинговых экспериментов. Определите поля данных, главные экраны и взаимодействие с пользователем. Если ваши текущие инструменты поддерживают создание работающего приложения, создайте файлы проекта; в противном случае создайте готовую к реализации спецификацию.

Последний пример намеренно отличает написание спецификации от успешной генерации работающего приложения.

Muse AI для маркетинга: варианты использования рекламы в Facebook, Instagram и Meta

Muse для малого бизнеса подключается к аналитика вашего профессионального аккаунта Instagram, страниц Facebook и рекламных аккаунтов Meta. Это важное отличие от запроса маркетинговых идей у ​​обычного чат-бота: Muse может использовать авторизованную информацию о вашем бренде и кампаниях. Meta явно выделяет анализ эффективности рекламы, улучшение контента и разработку будущих кампаний в качестве примеров задач.

Muse также имеет веб-браузер, поэтому вы можете попросить его исследовать общедоступный контент. Но бизнес-интеграция не предоставляйте Muse автоматически доступ к частным группам Facebook, ограниченным комментариям Instagram или личным данным о производительности конкурентов..

1. Найдите язык, который на самом деле используют клиенты

Исследование клиентов становится более убедительным, когда оно начинается с реальных сообщений и комментариев, а не с персонажей, придуманных ИИ. Предоставьте Muse конкретные общедоступные или авторизованные группы Facebook, учетные записи Instagram и темы для обсуждения для изучения.

Подскажите попробовать:

Я продаю [товар] [целевому покупателю], решая [проблему]. Просмотрите эти общедоступные или авторизованные группы Facebook и учетные записи Instagram: [ссылки]. Найдите до 30 реальных цитат о проблеме с источником URL для каждой цитаты. Организуйте язык в виде разочарований, желаемых результатов, возражений и вещей, которые люди уже пробовали. Предложите десять зацепок, отражающих их формулировку. Если вы не можете получить доступ к источнику, скажите мне — не придумывайте цитаты и не утверждайте, что видели личный контент.

Может ли Muse читать любую группу Facebook? Такой общий доступ не был подтвержден. Работает ли это, зависит от того, что конкретная группа и учетная запись позволяют Muse просматривать. Проверяйте возвращенные URL и ответственно используйте кавычки.

2. Создайте еженедельный бриф по рекламе конкурентов.

Библиотека объявлений Meta позволяет людям искать общедоступную рекламную информацию. Вы можете попросить Muse проверить видимую рекламу конкурентов, где его браузер может получить к ней доступ, а затем сравнить эти креативные шаблоны с данными вашего собственного подключенного рекламного аккаунта.

Подскажите попробовать:

Ищите активные объявления от [имена конкурентов] в библиотеке объявлений Meta. Для каждого видимого объявления запишите заголовок, предложение, формат, дату начала и источник URL. Отдельно проанализируйте мой подключенный рекламный аккаунт Meta, чтобы определить, какие сообщения и форматы работают лучше всего. Предложите пять экспериментов для нашей следующей кампании. Не делайте вывод о рентабельности инвестиций в рекламу конкурентов на основании видимости рекламы, не меняйте бюджеты и не публикуйте рекламу.

Реклама конкурента, появляющаяся в библиотеке, нет доказательство того, что реклама конвертируется. А возможности Muse проверять списки могут различаться в зависимости от контроля доступа.

3. Отслеживайте изменения и превращайте исследования в действия.

Muse может работать над текущими задачами. Попросите его вернуться к доступным источникам и предоставить маркетинговое описание, в котором подчеркивается, что изменилось, а не повторять одно и то же исследование.

Подскажите попробовать:

Каждый понедельник повторно посещайте доступные общедоступные объявления конкурентов и социальные аккаунты в этом списке: [ссылки]. Обратите внимание на новые объявления, изменения в сообщениях и повторяющиеся вопросы клиентов, заданные на прошлой неделе. Включите ссылки на доказательства и пометьте все, к чему у вас не было доступа. Подготовьте краткий отчет с тремя экспериментами для рассмотрения. Не публикуйте контент и не тратьте деньги без одобрения.

Где подходит AgentGrid: После того как Muse создаст банк сообщений или еженедельный обзор конкурентов, сохраните его как общий документ AgentGrid. Ваша маркетинговая команда может просмотреть тот же артефакт, а другой авторизованный агент может превратить полученные данные в целевую страницу, контент-план или приложение. Исследование становится совместной работой, а не остается в рамках одного разговора.

Безопасен ли Muse AI? Конфиденциальность и ограничения

Предоставить агенту ИИ доступ к приложениям и учетным записям — более серьезное решение, чем использовать его для ответа на вопрос.

Meta утверждает, что Muse работает на изолированной виртуальной машине, отделяет сохраненные учетные данные от агента, позволяет пользователям управлять коннекторами и использует проверки одобрения для конфиденциальных действий. Meta также сообщает, что разговоры Muse не ​​передаются ее рекламным системам и предлагает контроль над тем, используются ли взаимодействия для обучения ее моделей искусственного интеллекта.

Эти меры защиты полезны, но они не устраняют все риски. Muse может неправильно понимать инструкции, встречать неверную информацию или допускать ошибки в сложных рабочих процессах. Связанное приложение также может содержать конфиденциальные данные, которые вы не собирались использовать для этой задачи.

Разумная отправная точка — подключать только то, что необходимо, проверять разрешения, просить Muse подготовить черновики перед отправкой или публикацией и проверять важные результаты. При выполнении конфиденциальной или важной работы следуйте правилам обработки данных вашей организации.

Читать Объяснение безопасности Meta и разрешения, указанные в вашей учетной записи Muse.

Может ли Muse AI писать код или использовать терминал?

Muse имеет доступ к среде Linux с возможностями оболочки и командной строки. В технической документации Meta говорится, что он может компилировать код и создавать собственные инструменты или соединители для сервисов, которые предоставляют API или CLI.

Это не означает, что каждый рабочий процесс кодирования будет работать без настройки. Возможно, потребуется установить определенный инструмент, доступ к сети может потребовать одобрения, а некоторые действия могут быть ограничены средствами управления безопасностью Muse.

Также полезно различать Muse, личный ИИ-агент Meta, из Код Muse, отдельный продукт Meta, ориентированный на кодирование.

Для проектов, включающих сгенерированный код, вы можете попросить Muse создать файлы, выполнить доступные команды или подготовить проект, который сможет продолжить другой агент кодирования.

Muse+Agent Grid: Как поделиться документами и приложениями, созданными с помощью Muse

Отчет, документ Markdown или небольшое приложение могут запускаться в Muse, но следующий человек, которому он понадобится, может вообще не использовать Muse.

Представьте себе такой рабочий процесс: Muse исследует новый рынок и пишет отчет. Товарищ по команде должен это просмотреть. Позже агенту кодирования понадобятся те же результаты для создания информационной панели.

Отправка стенограммы чата не идеальна: полезный контент перемешан с инструкциями и историей разговоров. Копирование файлов между инструментами также может привести к созданию нескольких версий.

​AgentGrid.io, созданный Anima, представляет собой общее рабочее пространство для документов, приложений и других артефактов, созданных людьми и агентами ИИ..

Каждый артефакт имеет стабильную ссылку и историю версий. Люди и уполномоченные агенты могут работать с одним и тем же артефактом вместо передачи копий между диалогами.

Это особенно полезно, если вы хотите:

• Поделитесь документом, созданным с помощью Muse, с кем-то, кто не использует Muse.
• Предоставьте товарищам по команде доступ к приложению или отчету, не делая его общедоступным.
• Позвольте другому агенту ИИ прочитать и обновить ту же работу.
• Храните связанные документы и приложения в рабочем пространстве, доступном авторизованным агентам.

Вы можете хранить артефакты частный. В зависимости от необходимого вам сотрудничества вы можете пригласить гостя к определенному артефакту, предоставить кому-либо доступ к его рабочей области или добавить его в свою команду. Публикация общедоступного веб-сайта — это отдельное явное действие.

Как подключить Muse к AgentGrid с помощью CLI Anima

Возможности командной строки Muse обеспечивают возможность прямого подключения к AgentGrid без необходимости начинать рабочий процесс копирования и вставки вручную.

AgentGrid предоставляет Интерфейс командной строки Anima, который поддерживает вход в систему, обнаружение рабочей области, создание или импорт артефактов и обновления.

Приведенные ниже команды задокументированы AgentGrid. Однако мы не проверяли независимо весь процесс внутри живого сеанса Muse. Muse может потребоваться установка Node.js или npm, а его элементы управления сетью и разрешениями должны позволять установку.

Шаг 1. Попросите Muse подключиться.

Вставьте это в Muse:

Я хочу использовать AgentGrid для сохранения и совместного использования документов и приложений, которые мы создаем. Проверьте, доступны ли Node.js и npx в вашей среде. Если они есть, бегите npx @animaapp/cli@latest login. Дайте мне подтверждение URL и код, чтобы я мог одобрить доступ. Не публикуйте ничего публично.

Если npx недоступен, попросите Muse сообщить, чего не хватает, и запросите одобрение, прежде чем что-либо устанавливать.

Шаг 2. Подтвердите его личность и доступ.

CLI должен вернуть подтверждение URL и короткий код. Откройте URL и подтвердите соединение.

AgentGrid предоставляет каждому подключенному агенту собственную идентификацию, а также доступ и возможности к рабочему пространству, которые вы разрешаете. Вам не нужно сообщать Muse свой пароль.

Шаг 3. Проверьте подключение.

Попросите Muse запустить:

bash
npx @animaapp/cli@latest workspaces

Здесь перечислены рабочие пространства AgentGrid, к которым он может получить доступ. Убедитесь, что отображается предполагаемое рабочее пространство и что у Muse есть разрешение на создание или обновление там артефактов.

Шаг 4. Создайте артефакт

Для отчета Markdown, созданного Muse, сохраните отчет в локальной папке с файлом .md. Затем попросите Muse импортировать эту папку в выбранное вами рабочее пространство.

Документированная команда CLI:

bash
npx @animaapp/cli@latest create -t import --from ./report --artifact-type markdown --workspace <workspace-id>

Заменять <идентификатор рабочей области> с идентификатором, возвращаемым рабочие места команда.

Для поддерживаемого проекта веб-приложения интерфейс командной строки может вместо этого импортировать папку проекта как артефакт приложения, при условии, что проект имеет ожидаемую точку входа.

После успешного создания Muse должен вернуть артефакт AgentGrid URL. Откройте его, чтобы проверить результат.

См. Руководство по подключению AgentGrid и Документация CLI Anima для текущих команд.

Если вы не можете использовать CLI

Вы по-прежнему можете создать документ или артефакт приложения в AgentGrid и самостоятельно использовать поддерживаемый вывод Muse. Это запасной вариант, а не единственный рабочий процесс.

Официальный коннектор каталога Muse — это отдельный путь распространения; не думайте, что он установлен только потому, что Muse поддерживает CLI.

Как работать с Muse и несколькими агентами ИИ в одном проекте

Один из наиболее полезных шаблонов — позволить разным агентам вносить свой вклад в общий набор документов и приложений.

Например:

Muse — исследование: Попросите Muse изучить рынок и сохранить отчет как артефакт Markdown в AgentGrid.

Агент кодирования — реализация: Подключите Claude Code, Codex или другой поддерживаемый агент к тому же авторизованному рабочему пространству. Попросите его использовать артефакт исследования в качестве контекста и создать работающую панель мониторинга.

Второй агент — обзор: Попросите другого подключенного агента проверить панель мониторинга или отчет, предложить улучшения и обновить соответствующий артефакт.

Ваша команда — решения: Пригласите соответствующих людей просмотреть артефакты, оставить отзыв и продолжить работу.

При наличии соответствующих разрешений эти агенты могут получить доступ к артефактам, доступным в рабочей области. Каждый подключенный агент имеет свой собственный идентификатор, а обновления записываются в историю артефактов.

Важный: Совместное использование рабочего пространства не приводит к автоматической передаче каждого частного разговора или инструкции между агентами. Их общий контекст — это документы и приложения, к которым они могут получить доступ. Сообщите каждому агенту, какой артефакт использовать, и подтвердите его разрешения, прежде чем запрашивать редактирование.

В этом практическая разница между несколько агентов, работающих отдельно и несколько агентов, участвующих в совместной работе.

Заключительные мысли

Muse интересен тем, что он заставляет ИИ переходить от ответов на вопросы к фактическому выполнению задач. Для того, кто начинает, самое главное — поставить перед собой четкую цель, подключить только те инструменты, которые ему нужны, и проанализировать проделанную работу.

По мере того, как вы используете больше агентов, следующей задачей становится сохранение полезности результатов после одного разговора.

Для работы, которую другим необходимо просмотреть или продолжить, AgentGrid.io предоставляет сгенерированным Muse документам и приложениям общее место для хранения — со ссылкой, контролем доступа, историей версий и пространством для внесения вклада другими авторизованными агентами.

Начните с Muse, чтобы выполнить работу. Используйте общий артефакт, когда работа должна пойти дальше.

Источники и дополнительная литература: Анонс Muse от Meta · Официальный сайт Muse · Muse для малого бизнеса · Обзор технической безопасности Meta · Документация по подключению AgentGrid​