Muse AI: що це таке, як ним користуватися та що він може робити2 min read

Muse AI — це персональний агент зі штучним інтелектом Meta, розроблений, щоб виконувати завдання замість вас, а не просто відповідати на запитання. Ви можете попросити його дослідити тему, організувати проект, керувати нагадуваннями, проектувати документи, взаємодіяти з веб-сайтами або працювати в підключених програмах. Для тривалих завдань Muse може продовжувати працювати у фоновому режимі та повертатися, коли буде оновлено або потребуватиме вашого схвалення.

Meta запустив Muse у вересні 2026 року. Він працює на спеціальному хмарному комп’ютері під назвою Muse Безпечна віртуальна машина, з браузером і середовищем Linux. Це дає інструменти для виконання дій в Інтернеті, а не лише для створення тексту.

Якщо вам цікаво, що насправді може робити Muse, як почати роботу та чи можна довіряти йому справжню роботу, цей посібник охоплює найголовніше. Ми також покажемо, як ділитися документами та програмами, створеними за допомогою Muse, і як передавати роботу між агентами ШІ за допомогою AgentGrid.io.

Що таке Muse AI?

​Muse є персональним агентом ШІ від Meta. Його головне призначення — перетворити прохання або мету в завершені дії.

Наприклад, чат-бот може пояснити, як спланувати запуск продукту. Muse може допомогти дослідити конкурентів, створити чернетку плану запуску, перевірити ваш календар і підготувати наступні завдання за допомогою програм, доступ до яких ви авторизували.

Три речі відрізняють Muse від звичайного чату зі штучним інтелектом:

• Він може виконувати дії. Muse використовує браузер і підключені служби для виконання таких завдань, як заповнення форм, створення документів або керування бронюваннями.
• Він може продовжувати працювати. Підтримувані завдання та моніторинг можуть продовжуватися після закриття програми; Muse може повертатися з результатами, нагадуваннями або запитами на затвердження.
• Він може використовувати контекст з часом. Muse розроблений, щоб запам’ятовувати цілі та важливі деталі, якими ви ділитеся, тож він може допомогти з поточними проектами, а не розглядати кожну розмову як новий початок.

Ви спілкуєтеся з ним природно, подібно до того, як надсилаєте комусь повідомлення. Ви описуєте, чого хочете досягти, і надаєте дозвіл на використання необхідних інструментів.

Ось чому Meta називає Muse a персональний агент ШІ, а не просто чат-бот. Знайомство Meta із Muse пояснює відмінність.

Що може Muse AI? Практичні приклади

Muse створений як для повсякденних завдань, так і для складної роботи. Ось кілька прикладів того, що варто спробувати.

1. Дослідіть та узагальніть інформацію

Попросіть Muse порівняти продукти, дослідити ринок, зібрати джерела або перетворити широке запитання на структурований звіт.

Запропонуйте спробувати:

Дослідіть п’ять інструментів ШІ, які допомагають командам продуктів створювати прототипи. Порівняйте їхні основні функції, ціни та обмеження. Створіть звіт із посиланнями на джерела та порекомендуйте, яким типам команд підходить кожен інструмент.

Muse може збирати інформацію та складати звіт. Ви все одно повинні перевірити важливі факти та цифри, перш ніж використовувати їх у прийнятті рішення.

2. Керуйте розкладами, нагадуваннями та рутинними завданнями

Muse може працювати з сумісними календарями, службами електронної пошти та іншими підключеними програмами за умови дозволеного вами доступу. Це може допомогти виявити конфлікти планування, підготувати нагадування або контролювати повторюване завдання.

Запропонуйте спробувати:

Подивіться на мій календар на наступний тиждень. Визначте конфлікти планування та терміни та запропонуйте реалістичний список пріоритетів. Не змінюйте жодних подій без запиту.

3. Переглядайте веб-сайти та виконуйте дії

Браузер Muse — це більше, ніж джерело результатів пошуку. Агент може взаємодіяти зі сторінками, заповнювати форми та допомагати виконувати робочі процеси в Інтернеті.

Наприклад, ви можете попросити його порівняти варіанти подорожей, зібрати інформацію з кількох сайтів або підготувати онлайн-форму для перегляду. Покупки та інші конфіденційні дії можуть вимагати вашого явного схвалення.

4. Створюйте документи та інший вміст

Muse може створювати звіти, пропозиції, резюме проектів, календарі вмісту та інші структуровані матеріали. Meta також перераховує створення зображень серед своїх можливостей.

Запропонуйте спробувати:

Створіть документ із вимогами до продукту для простої панелі відгуків клієнтів. Включіть проблему користувача, вимоги, історії користувачів і контрольний список прийнятності. Використовуйте чіткі заголовки Markdown.

Корисний документ часто є лише початком. Може знадобитися перегляд, зміни або передача іншому агенту. Ми розглянемо цей робочий процес нижче.

5. Допомога у веденні малого бізнесу

Meta також пропонує Muse для малого бізнесу, із можливостями та з’єднувачами, спрямованими на робочі процеси бізнесу: маркетингові плани, аналіз кампаній, відповіді клієнтів, подальші продажі та сторінки продуктів.

Особливо корисною функцією для маркетологів є його підключення до Сторінки Facebook, професійна аналітика облікових записів Instagram і рекламні облікові записи Meta. Meta каже, що Muse може використовувати цей контекст, щоб вивчити голос вашого бренду, зрозуміти, про що запитують клієнти, визначити, що працює у ваших оголошеннях і вмісті, і створити проекти вдосконалень. Він також підключається до таких інструментів, як Canva, Klaviyo, Shopify, Notion і Figma. Точний доступ залежить від дозволів вашого облікового запису.

див Анонс Muse для малого бізнесу від Meta і офіційна сторінка товару.

Як працює Muse AI?

Muse поєднує модель штучного інтелекту з постійним віртуальним комп’ютером і доступом до затверджених інструментів.

Комп’ютер називається Muse Безпечна віртуальна машина. Відповідно до Meta, він включає в себе браузер, файли, ресурси обробки та ізольоване середовище Linux, де Muse може запускати інструменти та розвивати спеціальні навички. Це допомагає йому виконувати багатоетапні завдання, які текстовий чат-бот не може виконати сам.

Muse також може працювати з роз’єми: інтеграції, які дозволяють читати інформацію або виконувати дозволені дії в інших службах.

Коли ви даєте Muse завдання, він може планувати кроки, використовувати відповідні інструменти та звітувати. Деякі дії виконуються автоматично в рамках наданого вами доступу; інші ініціюють запит дозволу.

Meta описує окремий компонент безпеки під назвою Вартовий який перевіряє зовнішні дії та мережеві запити. Це запобіжний захід, а не гарантія того, що Muse ніколи не помилиться.

Технічне пояснення див Як Meta вбудував безпеку в Muse.

Як використовувати Muse AI: крок за кроком

Вам не потрібно бути розробником, щоб почати.

Крок 1: Відкрийте Muse

Відвідайте muse.ai і дотримуйтесь інструкцій щодо входу або завантаження. Meta підтримує Muse через свою програму та веб-інтерфейс, а також описує його використання через WhatsApp.

Наявність має значення: Поточна інформація Muse для малого бізнесу Meta містить список доступу для дорослих віком від 18 років у Сполучених Штатах і Канаді. Підтримувані регіони та платформи можуть змінюватися, тому перевірте свій обліковий запис на офіційному сайті.

Крок 2: Почніть з одного чіткого завдання

Виберіть завдання з помітним результатом. Замість того, щоб просити «Допоможіть мені з маркетингом», спробуйте:

Проаналізуйте позиціонування цих трьох конкурентів. Створіть односторінковий бриф із цільовою аудиторією, відмінними ознаками та ключовими повідомленнями. Додайте посилання на джерела.

Корисна підказка Muse зазвичай визначає мету, введення або контекст, очікуваний вихід і все, що агент не повинен робити.

Крок 3. Підключайте програми за потреби

Якщо завдання вимагає електронної пошти, файлів, календарів або іншої служби, відкрийте налаштування конектора Muse і авторизуйте відповідну інтеграцію.

Почніть із найменшого обсягу доступу, який дозволить виконати завдання. Читання календаря відрізняється від дозволу на його редагування; Складання електронного листа відрізняється від його надсилання.

Крок 4: Перегляньте прогрес і схвалення

Muse може попросити схвалення перед надсиланням інформації, здійсненням покупки чи іншою конфіденційною дією. Перегляньте, що саме він пропонує.

Для досліджень і документів перевірте джерела, розрахунки та висновки. Для веб-завдань переконайтеся, що дія дійсно відбулася, а не покладайтеся на план чи незавершену спробу.

Крок 5: Вирішіть, що має статися з результатом

Деякі результати є одноразовими відповідями. Інші стають роботою, яку колега або інший агент має переглянути, відредагувати або використати повторно.

Для них збереження роботи як документа або програми зі стабільним посиланням часто корисніше, ніж залишати її в оригінальній розмові ШІ.

П’ять підказок Muse, які варто спробувати

Ці приклади допоможуть вам випробувати різні частини робочого процесу Muse. Адаптуйте їх до власних даних і підключених служб.

Конкурсні дослідження

Порівняйте чотирьох конкурентів у [категорія]. Використовуйте останні першоджерела, де це можливо. Створіть таблицю Markdown із позиціонуванням, ціноутворенням, цільовим клієнтом і помітними відмінностями. Позначте те, що ви не можете перевірити.

Підготовка зустрічі

Перегляньте мою майбутню зустріч з [компанією]. Узагальніть відповідні електронні листи та документи, до яких я маю доступ, запропонуйте п’ять запитань і складіть короткий порядок денний. Поки що не надсилайте.

Персональна автоматизація завдань

Відстежуйте ціну [продукт] і повідомляйте мені, якщо вона впаде нижче [бюджету]. Повідомляючи мене, вказуйте роздрібного продавця та загальну ціну.

Діловий документ багаторазового використання

На основі цих приміток створіть контрольний список реєстрації клієнтів. Розбийте його на етапи, додайте власників і критерії завершення та відформатуйте як Markdown, щоб команда могла редагувати його пізніше.

Ідея маленького додатка

Створіть легку інформаційну панель для відстеження щотижневих маркетингових експериментів. Визначте поля даних, головні екрани та дії користувача. Якщо ваші поточні інструменти підтримують створення робочої програми, створіть файли проекту; в іншому випадку створити специфікацію, готову до реалізації.

Останній приклад навмисно відрізняє написання специфікації від успішного створення запущеної програми.

Muse AI для маркетингу: приклади використання оголошень у Facebook, Instagram і Meta

Muse для малого бізнесу підключається до ваші професійні облікові записи Instagram, сторінки Facebook і рекламні облікові записи Meta. Це важлива відмінність від звернення до звичайного чат-бота про маркетингові ідеї: Muse може використовувати авторизовану інформацію про ваш бренд і кампанії. Meta чітко висвітлює аналіз ефективності реклами, покращення вмісту та розробку майбутніх кампаній як приклад завдань.

Muse також має веб-браузер, тому ви можете попросити його дослідити загальнодоступний вміст. Але бізнес-інтеграції не надавати Muse автоматично доступ до приватних груп Facebook, обмежених коментарів Instagram або приватних даних конкурентів.

1. Знайдіть мову, якою насправді користуються клієнти

Дослідження клієнтів є більш переконливим, якщо воно починається з реальних дописів і коментарів, а не з придуманих ШІ персон. Надайте Muse певні загальнодоступні або авторизовані групи Facebook, облікові записи Instagram і теми для обговорення для дослідження.

Запропонуйте спробувати:

Я продаю [продукт] [цільовому клієнту], вирішуючи [проблему]. Перегляньте ці загальнодоступні або авторизовані групи Facebook і облікові записи Instagram: [посилання]. Знайдіть до 30 справжніх цитат про проблему з джерелом URL для кожної цитати. Упорядкуйте мову на розчарування, бажані результати, заперечення та речі, які люди вже пробували. Запропонуйте десять хуків, які відображають їх формулювання. Якщо ви не можете отримати доступ до джерела, скажіть мені — не вигадуйте цитат і не стверджуйте, що бачили приватний вміст.

Чи може Muse читати будь-яку групу Facebook? Такий повний доступ не підтверджено. Чи працює це, залежить від того, що конкретна група та обліковий запис дозволяють переглядати Muse. Перевірте повернені URL і використовуйте лапки відповідально.

2. Створюйте щотижневий огляд реклами конкурентів

The Бібліотека оголошень Meta дозволяє людям шукати загальнодоступну рекламну інформацію. Ви можете попросити Muse перевірити видимі оголошення конкурентів, де його веб-переглядач може отримати до них доступ, а потім порівняти ці творчі моделі з даними вашого власного підключеного облікового запису реклами.

Запропонуйте спробувати:

Шукайте активні оголошення від [імена конкурентів] у бібліотеці оголошень Meta. Для кожної видимої реклами запишіть заголовок, пропозицію, формат, дату початку та джерело URL. Окремо проаналізуйте мій підключений рекламний обліковий запис Meta, щоб визначити, які повідомлення та формати найкращі. Запропонуйте п’ять експериментів для нашої наступної кампанії. Не виводьте рентабельність інвестицій у рекламу конкурентів на основі видимості реклами, не змінюйте бюджети та не публікуйте рекламу.

У бібліотеці з’являється оголошення конкурента ні підтвердження того, що оголошення перетворюється. І здатність Muse перевіряти списки може відрізнятися залежно від контролю доступу.

3. Відстежуйте зміни та перетворюйте дослідження на дії

Muse може працювати над поточними завданнями. Попросіть його переглянути доступні джерела та надати маркетинговий бриф, який підкреслює, що змінилося, а не повторювати те саме дослідження.

Запропонуйте спробувати:

Щопонеділка переглядайте доступні публічні оголошення конкурентів і облікові записи соціальних мереж у цьому списку: [посилання]. Зверніть увагу на нові видимі оголошення, зміни в обміні повідомленнями та повторювані запитання клієнтів з попереднього тижня. Додайте посилання на докази та позначте все, до чого ви не можете отримати доступ. Підготуйте короткий звіт із трьома експериментами для розгляду. Не публікуйте вміст і не витрачайте гроші без дозволу.

Де підходить AgentGrid: Коли Muse створить банк повідомлень або щотижневий бриф для конкурента, збережіть його як спільний документ AgentGrid. Ваша маркетингова команда може переглянути той самий артефакт, а інший уповноважений агент може перетворити статистичні дані на цільову сторінку, контент-план або додаток. Дослідження стає спільною роботою, а не залишається в одній розмові.

Чи безпечний Muse AI? Конфіденційність і обмеження

Надати агенту штучного інтелекту доступ до програм і облікових записів є більш важливим рішенням, ніж використовувати його для відповіді на запитання.

Meta каже, що Muse працює на ізольованій віртуальній машині, відокремлює збережені облікові дані від агента, дозволяє користувачам керувати з’єднувачами та використовує перевірки схвалення для конфіденційних дій. Meta також каже, що розмови Muse не ​​передаються в його рекламні системи, і пропонує контролювати, чи використовуються взаємодії для навчання його моделей ШІ.

Ці запобіжні заходи корисні, але вони не усувають усіх ризиків. Muse може неправильно зрозуміти інструкції, зіткнутися з неправильною інформацією або зробити помилки в складних робочих процесах. Підключена програма також може містити конфіденційні дані, які ви не збиралися використовувати для виконання завдання.

Розумною початковою точкою буде підключити лише те, що необхідно, переглянути дозволи, попросити Muse підготувати чернетки перед надсиланням або публікацією та перевірити важливі результати. Для конфіденційної роботи або роботи з високими ставками дотримуйтеся правил обробки даних вашої організації.

Прочитайте Пояснення безпеки Meta і дозволи, показані у вашому обліковому записі Muse.

Чи може Muse AI писати код або використовувати термінал?

Muse має доступ до середовища на базі Linux із можливостями оболонки та командного рядка. У технічній документації Meta сказано, що він може компілювати код і створювати власні інструменти або з’єднувачі для служб, які надають доступ до API або CLI.

Це не означає, що кожен процес кодування працюватиме без налаштування. Можливо, знадобиться встановити певний інструмент, для доступу до мережі може знадобитися схвалення, а деякі дії можуть бути обмежені засобами безпеки Muse.

Це також корисно розрізняти Muse, персональний агент ШІ Meta, від Код Muse, окремий продукт Meta, орієнтований на кодування.

Для проектів, які включають згенерований код, ви можете попросити Muse створити файли, запустити доступні команди або підготувати проект, який може продовжити інший агент кодування.

Muse+Agent Grid: Як поділитися документами та програмами, створеними за допомогою Muse

Звіт, документ Markdown або невелика програма можуть початися в Muse, але наступна особа, якій це знадобиться, може взагалі не використовувати Muse.

Уявіть собі такий робочий процес: Muse досліджує новий ринок і пише звіт. Товариш по команді повинен переглянути його. Пізніше агент кодування потребує тих самих висновків, щоб створити інформаційну панель.

Надсилання стенограми чату не є ідеальним: корисний вміст змішується з інструкціями та історією розмов. Копіювання файлів між інструментами також може створити кілька версій.

​AgentGrid.io, створений Anima, є a спільний робочий простір для документів, програм та інших артефактів, створених людьми та агентами ШІ.

Кожен артефакт має стабільне посилання та історію версій. Люди та авторизовані агенти можуть працювати з тим самим артефактом замість передачі копій між розмовами.

Це особливо корисно, коли ви хочете:

• Поділіться документом, згенерованим Muse, з кимось, хто не використовує Muse.
• Надайте членам команди доступ до програми або звіту, не публікуючи їх.
• Let another AI agent read and update the same work.
• Keep related documents and apps in a workspace that authorized agents can access.

Ви можете зберігати артефакти приватний. Залежно від співпраці, яка вам потрібна, ви можете запросити гостя до певного артефакту, надати комусь доступ до його робочої області або додати їх до своєї команди. Публікація загальнодоступного веб-сайту є окремою, явною дією.

How to connect Muse to AgentGrid using Anima’s CLI

Можливості командного рядка Muse забезпечують шлях для прямого підключення до AgentGrid, не починаючи з ручного процесу копіювання та вставлення.

AgentGrid забезпечує Anima CLI, який підтримує вхід, виявлення робочої області, створення або імпорт артефактів і оновлення.

The commands below are documented by AgentGrid. Однак ми не перевіряли незалежно повний потік всередині живого сеансу Muse. Для Muse може знадобитися інсталяція Node.js або npm, а його елементи керування мережею та дозволами мають дозволяти налаштування.

Step 1: Ask Muse to connect

Paste this into Muse:

Я хочу використовувати AgentGrid, щоб зберігати документи та програми, які ми створюємо, і ділитися ними. Перевірте, чи доступні Node.js і npx у вашому середовищі. Якщо вони є, біжіть npx @animaapp/cli@latest login. Дайте мені підтвердження URL і код, щоб я міг схвалити доступ. Нічого не публікуйте публічно.

Якщо npx недоступний, попросіть Muse повідомити, чого не вистачає, і вимагайте схвалення, перш ніж щось встановлювати.

Крок 2. Підтвердьте його особу та доступ

CLI має повернути URL підтвердження та короткий код. Відкрийте URL і підтвердьте підключення.

AgentGrid надає кожному підключеному агенту власну ідентифікацію, доступ до робочого простору та можливості, які ви авторизуєте. Вам не потрібно повідомляти Muse свій пароль.

Крок 3. Перевірте підключення

Попросіть Muse запустити:

bash
npx @animaapp/cli@latest workspaces

Тут перелічено робочі області AgentGrid, до яких він може отримати доступ. Переконайтеся, що з’являється запланована робоча область і що Muse має дозвіл на створення або оновлення артефактів у ній.

Крок 4: Створіть артефакт

Для звіту Markdown, створеного Muse, збережіть звіт у локальній папці з файлом .md. Потім попросіть Muse імпортувати цю папку у вибрану вами робочу область.

Задокументована команда CLI:

bash
npx @animaapp/cli@latest create -t import --from ./report --artifact-type markdown --workspace <workspace-id>

Замінити <ідентифікатор робочої області> з ідентифікатором, повернутим робочі області команда.

Для підтримуваного проекту веб-програми CLI може замість цього імпортувати папку проекту як артефакт програми, за умови, що проект має очікувану точку входу.

Після успішного створення Muse має повернути артефакт AgentGrid URL. Відкрийте його, щоб перевірити результат.

Див Керівництво з підключення AgentGrid і Anima CLI документація для поточних команд.

Якщо ви не можете використовувати CLI

Ви все ще можете створити документ або артефакт програми в AgentGrid і самостійно додати підтримуваний вихід Muse. Це запасний, а не єдиний робочий процес.

Офіційний конектор каталогу Muse є окремим шляхом розповсюдження; не припускайте, що його встановлено лише тому, що Muse підтримує CLI.

Як працювати з Muse і декількома агентами ШІ в одному проекті

Одним із найбільш корисних шаблонів є дозвіл різним агентам робити внесок у спільний набір документів і програм.

Наприклад:

Muse — дослідження: Попросіть Muse дослідити ринок і зберегти звіт як артефакт Markdown у AgentGrid.

Агент кодування — реалізація: Підключіть Claude Code, Codex або інший підтримуваний агент до тієї самої авторизованої робочої області. Попросіть його використати артефакт дослідження як контекст і створити робочу інформаційну панель.

Другий агент — огляд: Попросіть іншого підключеного агента перевірити інформаційну панель або звіт, запропонувати вдосконалення та оновити відповідний артефакт.

Ваша команда — рішення: Запросіть відповідних людей переглянути артефакти, залишити відгук і продовжити роботу.

Маючи відповідні дозволи, ці агенти можуть отримати доступ до артефактів, доступних у робочій області. Кожен підключений агент має власний ідентифікатор, а оновлення записуються в історію артефактів.

Важливо: Спільне використання робочого простору не передає автоматично кожну приватну розмову чи інструкцію між агентами. Їх спільним контекстом є документи та програми, до яких вони фактично мають доступ. Скажіть кожному агенту, який артефакт використовувати, і підтвердьте його дозволи, перш ніж запитувати редагування.

Це практична різниця між кілька агентів, що працюють окремо і кілька агентів, які беруть участь у спільній роботі.

Останні думки

Muse цікавий тим, що він переміщує ШІ від відповідей на запитання до фактичного виконання завдань. Для тих, хто починає роботу, найважливіше — поставити собі чітку мету, підключити лише ті інструменти, які йому потрібні, і переглянути роботу, яку він виконує.

Оскільки ви використовуєте більше агентів, наступним завданням є збереження корисних результатів за межами однієї розмови.

Для роботи, яку інші мають переглянути або продовжити, AgentGrid.io надає документам і програмам, створеним за допомогою Muse, спільне місце для проживання — з посиланням, елементами керування доступом, історією версій і місцем для інших уповноважених агентів.

Почніть із Muse, щоб виконати роботу. Використовуйте спільний артефакт, коли ця робота потребує подальшого розвитку.

Джерела та подальше читання: Анонс Muse від Meta · Muse офіційний сайт · Muse для малого бізнесу · Огляд технічної безпеки Meta · Документація підключення AgentGrid​