Muse AI: यह क्या है, इसका उपयोग कैसे करें और यह क्या कर सकता है1 min read

Muse AI Meta का निजी AI एजेंट है, जिसे केवल सवालों के जवाब देने के बजाय आपके लिए कार्य करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। आप इसे किसी विषय पर शोध करने, प्रोजेक्ट व्यवस्थित करने, अनुस्मारक प्रबंधित करने, दस्तावेज़ों का मसौदा तैयार करने, वेबसाइटों के साथ बातचीत करने या कनेक्टेड ऐप्स पर काम करने के लिए कह सकते हैं। लंबे कार्यों के लिए, Muse पृष्ठभूमि में काम करना जारी रख सकता है और जब कोई अपडेट हो या आपकी स्वीकृति की आवश्यकता हो तो वापस आ सकता है।

Meta ने सितंबर 2026 में Muse लॉन्च किया। यह एक समर्पित क्लाउड कंप्यूटर पर चलता है, जिसे कहा जाता है Muse सुरक्षित VM, एक ब्राउज़र और एक लिनक्स वातावरण के साथ। यह इसे वेब पर कार्रवाई करने के लिए उपकरण देता है, न कि केवल पाठ उत्पन्न करने के लिए।

यदि आप सोच रहे हैं कि Muse वास्तव में क्या कर सकता है, कैसे शुरुआत करें, और क्या आप वास्तविक कार्य के साथ इस पर भरोसा कर सकते हैं, तो यह मार्गदर्शिका आवश्यक बातों को शामिल करती है। हम यह भी दिखाएंगे कि Muse के साथ बनाए गए दस्तावेज़ों और ऐप्स को कैसे साझा किया जाए, और AI एजेंटों के बीच काम कैसे सौंपा जाए AgentGrid.io.

Muse AI क्या है?

​Muse Meta का एक निजी AI एजेंट है। इसका मुख्य उद्देश्य किसी अनुरोध या लक्ष्य को पूर्ण कार्यों में बदलना है।

उदाहरण के लिए, एक चैटबॉट यह समझा सकता है कि उत्पाद लॉन्च की योजना कैसे बनाई जाए। Muse प्रतिस्पर्धियों पर शोध करने, ड्राफ्ट लॉन्च योजना बनाने, आपके कैलेंडर की जांच करने और उन ऐप्स का उपयोग करके अनुवर्ती कार्य तैयार करने में मदद कर सकता है जिन्हें आपने एक्सेस करने के लिए अधिकृत किया है।

तीन चीजें Muse को पारंपरिक AI चैट अनुभव से अलग करती हैं:

• यह कार्रवाई कर सकता है. Muse फॉर्म भरने, दस्तावेज़ बनाने या बुकिंग प्रबंधित करने जैसे कार्यों को पूरा करने के लिए एक ब्राउज़र और कनेक्टेड सेवाओं का उपयोग करता है।
• यह काम करता रह सकता है. आपके द्वारा ऐप बंद करने के बाद भी समर्थित कार्य और निगरानी जारी रह सकती है; Muse परिणाम, अनुस्मारक या अनुमोदन के अनुरोध के साथ वापस आ सकता है।
• यह समय के साथ संदर्भ का उपयोग कर सकता है। Muse को आपके द्वारा साझा किए गए लक्ष्यों और प्रासंगिक विवरणों को याद रखने के लिए डिज़ाइन किया गया है, इसलिए यह हर बातचीत को एक नई शुरुआत मानने के बजाय चल रही परियोजनाओं में मदद कर सकता है।

आप इसके साथ स्वाभाविक रूप से संवाद करते हैं, बिल्कुल किसी को संदेश भेजने की तरह। आप वर्णन करें कि आप क्या हासिल करना चाहते हैं और उसे आवश्यक उपकरणों का उपयोग करने की अनुमति दें।

यही कारण है कि Meta Muse को कॉल करता है व्यक्तिगत एआई एजेंट, केवल एक चैटबॉट नहीं। Meta का Muse से परिचय भेद स्पष्ट करता है.

Muse AI क्या कर सकता है? व्यावहारिक उदाहरण

Muse रोजमर्रा के कार्यों और अधिक सम्मिलित कार्यों दोनों के लिए बनाया गया है। यहां कुछ उदाहरण दिए गए हैं कि क्या प्रयास करना चाहिए।

1. जानकारी पर शोध करें और उसे सारांशित करें

Muse को उत्पादों की तुलना करने, बाज़ार की जांच करने, स्रोत एकत्र करने, या एक व्यापक प्रश्न को एक संरचित रिपोर्ट में बदलने के लिए कहें।

प्रयास करने का संकेत:

पांच एआई टूल पर शोध करें जो उत्पाद टीमों को प्रोटोटाइप बनाने में मदद करते हैं। उनकी मुख्य विशेषताओं, मूल्य निर्धारण और सीमाओं की तुलना करें। स्रोत लिंक के साथ एक रिपोर्ट बनाएं और अनुशंसा करें कि प्रत्येक टूल किस प्रकार की टीमों के लिए उपयुक्त है।

Muse जानकारी एकत्र कर सकता है और रिपोर्ट का मसौदा तैयार कर सकता है। किसी निर्णय में उपयोग करने से पहले आपको अभी भी महत्वपूर्ण तथ्यों और आंकड़ों की जांच करनी चाहिए।

2. शेड्यूल, अनुस्मारक और नियमित कार्य प्रबंधित करें

Muse आपके द्वारा स्वीकृत एक्सेस के अधीन, संगत कैलेंडर, ईमेल सेवाओं और अन्य कनेक्टेड ऐप्स के साथ काम कर सकता है। यह शेड्यूलिंग विवादों की पहचान करने, अनुस्मारक तैयार करने या आवर्ती कार्य की निगरानी करने में मदद कर सकता है।

प्रयास करने का संकेत:

अगले सप्ताह के लिए मेरा कैलेंडर देखें. शेड्यूलिंग विवादों और समय-सीमाओं की पहचान करें और एक यथार्थवादी प्राथमिकता सूची सुझाएं। बिना पूछे किसी भी घटना में बदलाव न करें।

3. वेबसाइट ब्राउज़ करें और कार्रवाई पूरी करें

Muse का ब्राउज़र खोज परिणामों के स्रोत से कहीं अधिक है। एजेंट पेजों के साथ इंटरैक्ट कर सकता है, फॉर्म भर सकता है और वेब वर्कफ़्लो को पूरा करने में मदद कर सकता है।

उदाहरण के लिए, आप उससे यात्रा विकल्पों की तुलना करने, कई साइटों से जानकारी इकट्ठा करने या समीक्षा के लिए एक ऑनलाइन फॉर्म तैयार करने के लिए कह सकते हैं। खरीदारी और अन्य संवेदनशील कार्यों के लिए आपकी स्पष्ट स्वीकृति की आवश्यकता हो सकती है।

4. दस्तावेज़ और अन्य सामग्री बनाएँ

Muse रिपोर्ट, प्रस्ताव, परियोजना संक्षिप्त, सामग्री कैलेंडर और अन्य संरचित सामग्री का मसौदा तैयार कर सकता है। Meta अपनी क्षमताओं में छवि निर्माण को भी सूचीबद्ध करता है।

प्रयास करने का संकेत:

एक साधारण ग्राहक फीडबैक डैशबोर्ड के लिए उत्पाद आवश्यकताओं का दस्तावेज़ बनाएं। उपयोगकर्ता की समस्या, आवश्यकताएँ, उपयोगकर्ता कहानियाँ और एक स्वीकृति चेकलिस्ट शामिल करें। स्पष्ट Markdown शीर्षकों का उपयोग करें।

एक उपयोगी दस्तावेज़ अक्सर शुरुआत भर होता है। इसमें समीक्षा, परिवर्तन या किसी अन्य एजेंट को हैंडऑफ़ की आवश्यकता हो सकती है। हम उस वर्कफ़्लो को नीचे कवर करेंगे।

5. छोटा व्यवसाय चलाने में मदद करें

Meta भी ऑफर करता है छोटे व्यवसाय के लिए Muse, व्यावसायिक वर्कफ़्लो के उद्देश्य से क्षमताओं और कनेक्टर्स के साथ: मार्केटिंग योजनाएं, अभियान विश्लेषण, ग्राहक उत्तर, बिक्री अनुवर्ती और उत्पाद पृष्ठ।

विपणक के लिए एक विशेष रूप से उपयोगी सुविधा इसका कनेक्शन है फेसबुक पेज, इंस्टाग्राम प्रोफेशनल अकाउंट एनालिटिक्स और Meta विज्ञापन अकाउंट. Meta का कहना है कि Muse इस संदर्भ का उपयोग आपके ब्रांड की आवाज़ जानने, ग्राहक किस बारे में पूछते हैं, यह समझने, आपके विज्ञापनों और सामग्री में क्या काम कर रहा है, और सुधारों का मसौदा तैयार करने के लिए कर सकता है। यह Canva, Klaviyo, Shopify, Notion और Figma जैसे टूल से भी जुड़ता है। सटीक पहुंच आपके खाते की अनुमतियों पर निर्भर करती है।

देखना लघु व्यवसाय के लिए Meta की Muse घोषणा और यह आधिकारिक उत्पाद पृष्ठ.

Muse AI कैसे काम करता है?

Muse एक AI मॉडल को एक स्थायी वर्चुअल कंप्यूटर और स्वीकृत टूल तक पहुंच के साथ जोड़ता है।

कंप्यूटर को कहा जाता है Muse सुरक्षित VM. Meta के अनुसार, इसमें एक ब्राउज़र, फ़ाइलें, प्रसंस्करण संसाधन और एक अलग लिनक्स वातावरण शामिल है जहां Muse उपकरण चला सकता है और कस्टम कौशल विकसित कर सकता है। इससे उसे बहु-चरणीय कार्यों को पूरा करने में मदद मिलती है जिन्हें केवल-टेक्स्ट चैटबॉट स्वयं पूरा नहीं कर सकता है।

Muse के साथ भी काम कर सकते हैं कनेक्टर्स: एकीकरण जो इसे जानकारी पढ़ने या अन्य सेवाओं में अनुमत कार्य करने देता है।

जब आप Muse को कोई कार्य देते हैं, तो यह चरणों की योजना बना सकता है, संबंधित टूल का उपयोग कर सकता है और वापस रिपोर्ट कर सकता है। आपके द्वारा दी गई पहुंच के अंतर्गत कुछ क्रियाएं स्वचालित रूप से होती हैं; अन्य लोग अनुमति अनुरोध ट्रिगर करते हैं।

Meta नामक एक अलग सुरक्षा घटक का वर्णन करता है पहरेदार जो बाहरी क्रियाओं और नेटवर्क अनुरोधों की जाँच करता है। यह एक सुरक्षा उपाय है, इसकी गारंटी नहीं कि Muse कभी गलती नहीं करेगा।

तकनीकी स्पष्टीकरण के लिए देखें कैसे Meta ने Muse में सुरक्षा का निर्माण किया.

Muse AI का उपयोग कैसे करें: चरण दर चरण

आरंभ करने के लिए आपको डेवलपर होने की आवश्यकता नहीं है।

चरण 1: Muse खोलें

मिलने जाना muse.ai और साइन-इन या डाउनलोड निर्देशों का पालन करें। Meta अपने ऐप और वेब अनुभवों के माध्यम से Muse का समर्थन करता है, और व्हाट्सएप के माध्यम से इसका उपयोग करने का भी वर्णन करता है।

उपलब्धता मायने रखती है: लघु व्यवसाय जानकारी के लिए Meta की वर्तमान Muse संयुक्त राज्य अमेरिका और कनाडा में 18 वर्ष और उससे अधिक आयु के वयस्कों के लिए पहुंच सूचीबद्ध करती है। समर्थित क्षेत्र और प्लेटफ़ॉर्म बदल सकते हैं, इसलिए अपने खाते के लिए आधिकारिक साइट देखें।

चरण 2: एक स्पष्ट कार्य से प्रारंभ करें

एक अवलोकनीय परिणाम वाला कार्य चुनें। यह पूछने के बजाय, “विपणन में मेरी सहायता करें,” प्रयास करें:

इन तीन प्रतिस्पर्धियों की स्थिति का विश्लेषण करें। उनके लक्षित दर्शकों, विभेदकों और मुख्य संदेशों के साथ एक पृष्ठ का संक्षिप्त विवरण बनाएँ। स्रोत लिंक शामिल करें.

एक उपयोगी Muse प्रॉम्प्ट आमतौर पर लक्ष्य, इनपुट या संदर्भ, अपेक्षित आउटपुट और एजेंट को जो कुछ भी नहीं करना चाहिए उसे परिभाषित करता है।

चरण 3: आवश्यकता पड़ने पर ऐप्स कनेक्ट करें

यदि कार्य के लिए ईमेल, फ़ाइलें, कैलेंडर या अन्य सेवा की आवश्यकता है, तो Muse की कनेक्टर सेटिंग्स खोलें और प्रासंगिक एकीकरण को अधिकृत करें।

पहुंच की सबसे छोटी मात्रा से प्रारंभ करें जो कार्य को पूरा करेगी। किसी कैलेंडर को पढ़ना उसे संपादित करने की अनुमति से भिन्न है; किसी ईमेल का मसौदा तैयार करना उसे भेजने से अलग है।

चरण 4: प्रगति और अनुमोदन की समीक्षा करें

Muse जानकारी भेजने, खरीदारी करने, या कोई अन्य संवेदनशील कार्रवाई करने से पहले अनुमोदन मांग सकता है। ठीक-ठीक समीक्षा करें कि यह क्या प्रस्तावित करता है।

अनुसंधान और दस्तावेज़ों के लिए, स्रोतों, गणनाओं और निष्कर्षों की जाँच करें। वेब कार्यों के लिए, किसी योजना या अधूरे प्रयास पर निर्भर रहने के बजाय पुष्टि करें कि कार्रवाई वास्तव में हुई है।

चरण 5: तय करें कि परिणाम का क्या होना चाहिए

कुछ आउटपुट एक बार दिए जाने वाले उत्तर हैं। अन्य ऐसे कार्य बन जाते हैं जिनकी किसी सहकर्मी या किसी अन्य एजेंट को समीक्षा करने, संपादित करने या पुन: उपयोग करने की आवश्यकता होती है।

उन लोगों के लिए, काम को एक स्थिर लिंक के साथ दस्तावेज़ या ऐप के रूप में सहेजना अक्सर मूल एआई वार्तालाप के अंदर छोड़ने की तुलना में अधिक उपयोगी होता है।

पाँच Muse प्रयास करने लायक संकेत

ये उदाहरण आपको Muse के वर्कफ़्लो के विभिन्न भागों का अनुभव करने में मदद करते हैं। उन्हें अपने डेटा और आपके द्वारा कनेक्ट की गई सेवाओं के अनुसार अनुकूलित करें।

प्रतिस्पर्धी अनुसंधान

[श्रेणी] में चार प्रतिस्पर्धियों की तुलना करें। जहां संभव हो हाल के प्राथमिक स्रोतों का उपयोग करें। स्थिति, मूल्य निर्धारण, लक्षित ग्राहक और उल्लेखनीय विभेदकों की एक Markdown तालिका तैयार करें। ऐसी किसी भी चीज़ को चिह्नित करें जिसे आप सत्यापित नहीं कर सके।

बैठक की तैयारी

[कंपनी] के साथ मेरी आगामी बैठक की समीक्षा करें। जिन प्रासंगिक ईमेल और दस्तावेजों तक मेरी पहुंच है, उनका सारांश प्रस्तुत करें, पांच प्रश्न सुझाएं और एक संक्षिप्त एजेंडा का मसौदा तैयार करें। इसे अभी न भेजें.

व्यक्तिगत कार्य स्वचालन

[उत्पाद] की कीमत पर नज़र रखें और मुझे बताएं कि क्या यह [बजट] से कम है। जब आप मुझे सूचित करें तो खुदरा विक्रेता और कुल कीमत शामिल करें।

एक पुन: प्रयोज्य व्यावसायिक दस्तावेज़

इन नोट्स के आधार पर एक ग्राहक ऑनबोर्डिंग चेकलिस्ट बनाएं। इसे चरणों में व्यवस्थित करें, मालिकों और पूर्णता मानदंड को शामिल करें, और इसे Markdown के रूप में प्रारूपित करें ताकि टीम इसे बाद में संपादित कर सके।

एक छोटा ऐप आइडिया

साप्ताहिक विपणन प्रयोगों पर नज़र रखने के लिए एक हल्का डैशबोर्ड डिज़ाइन करें। डेटा फ़ील्ड, मुख्य स्क्रीन और उपयोगकर्ता इंटरैक्शन को परिभाषित करें। यदि आपके वर्तमान उपकरण एक कार्यशील ऐप बनाने का समर्थन करते हैं, तो प्रोजेक्ट फ़ाइलें बनाएं; अन्यथा एक कार्यान्वयन-तैयार विनिर्देश तैयार करें।

अंतिम उदाहरण जानबूझकर एक चल रहे एप्लिकेशन को सफलतापूर्वक उत्पन्न करने से एक विनिर्देश लिखने को अलग करता है।

मार्केटिंग के लिए Muse AI: फेसबुक, इंस्टाग्राम और Meta विज्ञापन उपयोग के मामले

लघु व्यवसाय के लिए Muse से जुड़ता है आपके इंस्टाग्राम प्रोफेशनल अकाउंट एनालिटिक्स, फेसबुक पेज और Meta विज्ञापन अकाउंट. मार्केटिंग विचारों के लिए सामान्य चैटबॉट से पूछने से यह एक महत्वपूर्ण अंतर है: Muse आपके ब्रांड और अभियानों के बारे में अधिकृत जानकारी का उपयोग कर सकता है। Meta उदाहरण कार्यों के रूप में विज्ञापन प्रदर्शन का विश्लेषण करने, सामग्री में सुधार करने और आगामी अभियानों का मसौदा तैयार करने पर स्पष्ट रूप से प्रकाश डालता है।

Muse में एक वेब ब्राउज़र भी है, इसलिए आप इसे सार्वजनिक रूप से सुलभ सामग्री पर शोध करने के लिए कह सकते हैं। लेकिन व्यापार एकीकरण स्वचालित रूप से Muse को निजी फेसबुक समूहों, प्रतिबंधित इंस्टाग्राम टिप्पणियों या प्रतिस्पर्धियों के निजी प्रदर्शन डेटा तक पहुंच न दें.

1. वह भाषा ढूंढें जिसका ग्राहक वास्तव में उपयोग करते हैं

ग्राहक अनुसंधान तब अधिक प्रेरक होता है जब यह एआई-आविष्कृत व्यक्तित्वों के बजाय वास्तविक पोस्ट और टिप्पणियों से शुरू होता है। जांच के लिए Muse विशिष्ट सार्वजनिक या अधिकृत फेसबुक समूह, इंस्टाग्राम खाते और चर्चा विषय दें।

प्रयास करने का संकेत:

मैं [समस्या] का समाधान करते हुए, [लक्षित ग्राहक] को [उत्पाद] बेचता हूं। इन सार्वजनिक रूप से सुलभ या अधिकृत फेसबुक समूहों और इंस्टाग्राम खातों की समीक्षा करें: [लिंक]। प्रत्येक उद्धरण के लिए स्रोत URL के साथ, समस्या के बारे में अधिकतम 30 वास्तविक उद्धरण खोजें। भाषा को कुंठाओं, वांछित परिणामों, आपत्तियों और उन चीज़ों में व्यवस्थित करें जिन्हें लोग पहले ही आज़मा चुके हैं। ऐसे दस हुक सुझाएँ जो उनके शब्दों को दर्शाते हों। यदि आप किसी स्रोत तक नहीं पहुंच सकते हैं, तो मुझे बताएं—उद्धरण न गढ़ें या दावा न करें कि आपने निजी सामग्री देखी है।

क्या Muse किसी फेसबुक ग्रुप को पढ़ सकता है? ऐसी किसी कंबल पहुंच की पुष्टि नहीं की गई है। यह काम करेगा या नहीं यह इस बात पर निर्भर करता है कि विशिष्ट समूह और खाता Muse को क्या देखने की अनुमति देता है। लौटाए गए URLs की जांच करें और जिम्मेदारी से उद्धरणों का उपयोग करें।

2. एक साप्ताहिक प्रतियोगी विज्ञापन संक्षिप्त बनाएँ

Meta विज्ञापन लाइब्रेरी लोगों को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध विज्ञापन जानकारी खोजने की सुविधा देता है। आप Muse को प्रतिस्पर्धियों के दृश्यमान विज्ञापनों का निरीक्षण करने के लिए कह सकते हैं जहां उसका ब्राउज़र उन तक पहुंच सकता है, फिर उन रचनात्मक पैटर्न की तुलना अपने स्वयं के कनेक्टेड विज्ञापन खाते डेटा से करें।

प्रयास करने का संकेत:

Meta विज्ञापन लाइब्रेरी में [प्रतिस्पर्धियों के नाम] से सक्रिय विज्ञापन देखें। प्रत्येक दृश्यमान विज्ञापन के लिए, शीर्षक, ऑफ़र, प्रारूप, प्रारंभ तिथि और स्रोत URL रिकॉर्ड करें। कौन से संदेश और प्रारूप सबसे अच्छा प्रदर्शन करते हैं, इसकी पहचान करने के लिए मेरे कनेक्टेड Meta विज्ञापन खाते का अलग से विश्लेषण करें। हमारे अगले अभियान के लिए पाँच प्रयोग सुझाएँ। विज्ञापन दृश्यता से प्रतिस्पर्धी आरओएएस का अनुमान न लगाएं, और बजट न बदलें या विज्ञापन प्रकाशित न करें।

लाइब्रेरी में प्रदर्शित होने वाला एक प्रतियोगी का विज्ञापन है नहीं सबूत है कि विज्ञापन रूपांतरित होता है। और Muse की लिस्टिंग का निरीक्षण करने की क्षमता पहुंच नियंत्रण के साथ भिन्न हो सकती है।

3. परिवर्तनों की निगरानी करें और अनुसंधान को कार्रवाई में बदलें

Muse चल रहे कार्यों पर काम कर सकता है। इसे सुलभ स्रोतों पर दोबारा गौर करने और एक मार्केटिंग संक्षिप्त विवरण लौटाने के लिए कहें जो एक ही शोध को दोहराने के बजाय क्या बदलाव आया है, इस पर प्रकाश डालता है।

प्रयास करने का संकेत:

प्रत्येक सोमवार को, इस सूची में सुलभ सार्वजनिक प्रतिस्पर्धी विज्ञापनों और सामाजिक खातों पर दोबारा जाएँ: [लिंक]। नए दृश्यमान विज्ञापनों, संदेश बदलावों और पिछले सप्ताह के बार-बार आने वाले ग्राहक प्रश्नों पर ध्यान दें। साक्ष्य लिंक शामिल करें और जो कुछ भी आप तक नहीं पहुंच सके उसे चिह्नित करें। विचार करने के लिए तीन प्रयोगों के साथ एक संक्षिप्त रिपोर्ट तैयार करें। बिना अनुमोदन के सामग्री प्रकाशित न करें या पैसा खर्च न करें।

AgentGrid कहाँ फिट बैठता है: एक बार जब Muse एक मैसेजिंग बैंक या साप्ताहिक प्रतियोगी संक्षिप्त विवरण तैयार कर ले, तो इसे एक साझा AgentGrid दस्तावेज़ के रूप में सहेजें। आपकी मार्केटिंग टीम उसी कलाकृति की समीक्षा कर सकती है, और कोई अन्य अधिकृत एजेंट अंतर्दृष्टि को लैंडिंग पृष्ठ, सामग्री योजना या ऐप में बदल सकता है। शोध एक बातचीत तक ही सीमित रहने के बजाय साझा कार्य बन जाता है।

क्या Muse AI सुरक्षित है? गोपनीयता और सीमाएँ

एआई एजेंट को ऐप्स और खातों तक पहुंच प्रदान करना किसी प्रश्न का उत्तर देने के लिए इसका उपयोग करने से बड़ा निर्णय है।

Meta का कहना है कि Muse एक पृथक वर्चुअल मशीन में चलता है, संग्रहीत क्रेडेंशियल्स को एजेंट से अलग करता है, उपयोगकर्ताओं को कनेक्टर्स प्रबंधित करने की अनुमति देता है, और संवेदनशील कार्यों के लिए अनुमोदन जांच का उपयोग करता है। Meta का यह भी कहना है कि Muse वार्तालापों को इसके विज्ञापन सिस्टम के साथ साझा नहीं किया जाता है और यह इस पर नियंत्रण प्रदान करता है कि इसके AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए इंटरैक्शन का उपयोग किया जाता है या नहीं।

ये सुरक्षा उपाय उपयोगी हैं, लेकिन ये हर जोखिम को दूर नहीं करते हैं। Muse निर्देशों को गलत समझ सकता है, गलत जानकारी का सामना कर सकता है, या जटिल वर्कफ़्लो में गलतियाँ कर सकता है। किसी कनेक्टेड ऐप में संवेदनशील डेटा भी हो सकता है जिसे आप इस कार्य के लिए उपयोग नहीं करना चाहते हैं।

एक समझदार शुरुआती बिंदु यह है कि केवल वही कनेक्ट करें जो आवश्यक है, अनुमतियों की समीक्षा करें, Muse को भेजने या प्रकाशित करने से पहले ड्राफ्ट तैयार करने के लिए कहें और महत्वपूर्ण परिणामों को सत्यापित करें। गोपनीय या उच्च जोखिम वाले कार्य के लिए, अपने संगठन के डेटा-हैंडलिंग नियमों का पालन करें।

पढ़ना Meta की सुरक्षा व्याख्या और आपके अपने Muse खाते में दिखाई गई अनुमतियाँ।

क्या Muse AI कोड लिख सकता है या टर्मिनल का उपयोग कर सकता है?

Muse के पास शेल और कमांड-लाइन क्षमताओं के साथ लिनक्स-आधारित वातावरण तक पहुंच है। Meta के तकनीकी दस्तावेज़ में कहा गया है कि यह कोड संकलित कर सकता है और APIs या CLI को उजागर करने वाली सेवाओं के लिए कस्टम टूल या कनेक्टर बना सकता है।

इसका मतलब यह नहीं है कि प्रत्येक कोडिंग वर्कफ़्लो बिना सेटअप के काम करेगा। एक विशेष उपकरण स्थापित करने की आवश्यकता हो सकती है, नेटवर्क एक्सेस के लिए अनुमोदन की आवश्यकता हो सकती है, और कुछ कार्रवाइयां Muse के सुरक्षा नियंत्रणों द्वारा प्रतिबंधित हो सकती हैं।

भेद करना भी उपयोगी है Muse, Meta का निजी AI एजेंट, से Muse कोड, Meta का अलग कोडिंग-केंद्रित उत्पाद।

उन परियोजनाओं के लिए जिनमें जेनरेट किया गया कोड शामिल है, आप Muse को फ़ाइलें बनाने, उपलब्ध कमांड चलाने, या एक प्रोजेक्ट तैयार करने के लिए कह सकते हैं जिसे कोई अन्य कोडिंग एजेंट जारी रख सकता है।

Muse+Agent Grid: Muse के साथ बनाए गए दस्तावेज़ों और ऐप्स को कैसे साझा करें

एक रिपोर्ट, Markdown दस्तावेज़, या छोटा एप्लिकेशन Muse में शुरू हो सकता है, लेकिन अगला व्यक्ति जिसे इसकी आवश्यकता है वह Muse का बिल्कुल भी उपयोग नहीं कर सकता है।

इस वर्कफ़्लो की कल्पना करें: Muse एक नए बाज़ार पर शोध करता है और एक रिपोर्ट लिखता है। एक टीम के साथी को इसकी समीक्षा करने की आवश्यकता है। बाद में, एक कोडिंग एजेंट को डैशबोर्ड बनाने के लिए उन्हीं निष्कर्षों की आवश्यकता होती है।

चैट प्रतिलेख भेजना आदर्श नहीं है: उपयोगी सामग्री निर्देशों और वार्तालाप इतिहास के साथ मिश्रित होती है। टूल के बीच फ़ाइलों की प्रतिलिपि बनाने से कई संस्करण भी बन सकते हैं।

​AgentGrid.io, Anima द्वारा निर्मित, एक है लोगों और एआई एजेंटों द्वारा बनाए गए दस्तावेज़ों, ऐप्स और अन्य कलाकृतियों के लिए साझा कार्यक्षेत्र.

प्रत्येक आर्टिफैक्ट का एक स्थिर लिंक और संस्करण इतिहास होता है। लोग और अधिकृत एजेंट बातचीत के बीच प्रतियां भेजने के बजाय एक ही कलाकृति के साथ काम कर सकते हैं।

यह विशेष रूप से तब उपयोगी होता है जब आप यह करना चाहते हैं:

• Muse-जनरेटेड दस्तावेज़ को किसी ऐसे व्यक्ति के साथ साझा करें जो Muse का उपयोग नहीं करता है।
• टीम के साथियों को किसी ऐप या रिपोर्ट को सार्वजनिक किए बिना उस तक पहुंच प्रदान करें।
• किसी अन्य AI एजेंट को उसी कार्य को पढ़ने और अपडेट करने दें।
• संबंधित दस्तावेज़ों और ऐप्स को ऐसे कार्यक्षेत्र में रखें जहां अधिकृत एजेंट पहुंच सकें।

आप कलाकृतियाँ रख सकते हैं निजी. आपको आवश्यक सहयोग के आधार पर, आप किसी अतिथि को किसी विशिष्ट कलाकृति के लिए आमंत्रित कर सकते हैं, किसी को उसके कार्यक्षेत्र तक पहुंच प्रदान कर सकते हैं, या उन्हें अपनी टीम में शामिल कर सकते हैं। किसी सार्वजनिक वेबसाइट को प्रकाशित करना एक अलग, स्पष्ट कार्रवाई है।

Anima के CLI का उपयोग करके Muse को AgentGrid से कैसे कनेक्ट करें

Muse की कमांड-लाइन क्षमताएं मैन्युअल कॉपी-एंड-पेस्ट वर्कफ़्लो से शुरू किए बिना, AgentGrid से सीधे जुड़ने का मार्ग प्रदान करती हैं।

AgentGrid प्रदान करता है Anima सीएलआई, जो लॉगिन, कार्यक्षेत्र खोज, आर्टिफैक्ट निर्माण या आयात और अपडेट का समर्थन करता है।

नीचे दिए गए आदेश AgentGrid द्वारा प्रलेखित हैं। हालाँकि, हमने लाइव Muse सत्र के अंदर पूर्ण प्रवाह को स्वतंत्र रूप से सत्यापित नहीं किया है। Muse को Node.js या npm स्थापित करने की आवश्यकता हो सकती है, और इसके नेटवर्क और अनुमति नियंत्रण को सेटअप की अनुमति देनी होगी।

चरण 1: Muse को कनेक्ट करने के लिए कहें

इसे Muse में चिपकाएँ:

मैं हमारे द्वारा बनाए गए दस्तावेज़ों और ऐप्स को सहेजने और साझा करने के लिए AgentGrid का उपयोग करना चाहता हूं। जांचें कि क्या Node.js और npx आपके वातावरण में उपलब्ध हैं। यदि वे हैं, तो भागो npx @animaapp/cli@latest login. मुझे सत्यापन URL और कोड दें ताकि मैं पहुंच स्वीकृत कर सकूं। कुछ भी सार्वजनिक रूप से प्रकाशित न करें.

अगर npx उपलब्ध नहीं है, Muse से पूछें कि क्या कमी है इसकी रिपोर्ट करें और कुछ भी स्थापित करने से पहले अनुमोदन का अनुरोध करें।

चरण 2: इसकी पहचान और पहुंच को मंजूरी दें

सीएलआई को सत्यापन URL और संक्षिप्त कोड लौटाना चाहिए। URL खोलें और कनेक्शन स्वीकृत करें।

AgentGrid प्रत्येक कनेक्टेड एजेंट को उसकी अपनी पहचान और आपके द्वारा अधिकृत कार्यक्षेत्र पहुंच और क्षमताएं देता है। आपको Muse को अपना पासवर्ड देने की आवश्यकता नहीं है।

चरण 3: कनेक्शन सत्यापित करें

Muse को चलाने के लिए कहें:

bash
npx @animaapp/cli@latest workspaces

यह उन AgentGrid कार्यस्थानों को सूचीबद्ध करता है जिन तक वह पहुंच सकता है। सत्यापित करें कि इच्छित कार्यक्षेत्र प्रकट होता है और Muse के पास वहां कलाकृतियाँ बनाने या अद्यतन करने की अनुमति है।

चरण 4: एक कलाकृति बनाएं

Muse-जनरेटेड Markdown रिपोर्ट के लिए, रिपोर्ट को .md फ़ाइल के साथ स्थानीय फ़ोल्डर में सहेजें। फिर Muse को उस फ़ोल्डर को अपने चुने हुए कार्यक्षेत्र में आयात करने के लिए कहें।

प्रलेखित सीएलआई कमांड है:

bash
npx @animaapp/cli@latest create -t import --from ./report --artifact-type markdown --workspace <workspace-id>

प्रतिस्थापित करें <वर्कस्पेस-आईडी> द्वारा लौटाई गई आईडी के साथ कार्यस्थानों आज्ञा।

एक समर्थित वेब-ऐप प्रोजेक्ट के लिए, सीएलआई एक प्रोजेक्ट फ़ोल्डर को ऐप आर्टिफैक्ट के रूप में आयात कर सकता है, बशर्ते प्रोजेक्ट में अपेक्षित प्रवेश बिंदु हो।

सफल निर्माण के बाद, Muse को AgentGrid आर्टिफैक्ट URL वापस करना चाहिए। परिणाम सत्यापित करने के लिए इसे खोलें।

देखें AgentGrid कनेक्शन गाइड और Anima सीएलआई दस्तावेज़ीकरण वर्तमान आदेशों के लिए.

यदि आप सीएलआई का उपयोग नहीं कर सकते

आप अभी भी AgentGrid में एक दस्तावेज़ या ऐप आर्टिफ़ैक्ट बना सकते हैं और समर्थित Muse आउटपुट स्वयं ला सकते हैं। यह एक फ़ॉलबैक है, एकमात्र वर्कफ़्लो नहीं है।

एक आधिकारिक Muse निर्देशिका कनेक्टर एक अलग वितरण पथ है; यह न मानें कि कोई केवल इसलिए स्थापित है क्योंकि Muse CLI का समर्थन करता है।

एक ही प्रोजेक्ट पर Muse और एकाधिक AI एजेंटों के साथ कैसे काम करें

अधिक उपयोगी पैटर्न में से एक विभिन्न एजेंटों को दस्तावेज़ों और ऐप्स के साझा सेट में योगदान करने देना है।

उदाहरण के लिए:

Muse — अनुसंधान: Muse को बाज़ार की जांच करने और AgentGrid में Markdown आर्टिफैक्ट के रूप में एक रिपोर्ट सहेजने के लिए कहें।

एक कोडिंग एजेंट – कार्यान्वयन: Claude कोड, कोडेक्स, या किसी अन्य समर्थित एजेंट को उसी अधिकृत कार्यक्षेत्र से कनेक्ट करें। इसे शोध सामग्री को संदर्भ के रूप में उपयोग करने और एक कार्यशील डैशबोर्ड बनाने के लिए कहें।

एक दूसरा एजेंट – समीक्षा: किसी अन्य कनेक्टेड एजेंट से डैशबोर्ड या रिपोर्ट का निरीक्षण करने, सुधार का सुझाव देने और उचित आर्टिफैक्ट को अपडेट करने के लिए कहें।

आपकी टीम – निर्णय: कलाकृतियों की समीक्षा करने, प्रतिक्रिया छोड़ने और काम जारी रखने के लिए संबंधित लोगों को आमंत्रित करें।

सही अनुमतियों के साथ, ये एजेंट कार्यक्षेत्र में उपलब्ध कलाकृतियों तक पहुंच सकते हैं। प्रत्येक कनेक्टेड एजेंट की अपनी पहचान होती है, और अपडेट आर्टिफैक्ट इतिहास में दर्ज किए जाते हैं।

महत्वपूर्ण: कार्यक्षेत्र साझा करने से एजेंटों के बीच प्रत्येक निजी बातचीत या निर्देश स्वचालित रूप से स्थानांतरित नहीं होते हैं। उनका सामान्य संदर्भ वे दस्तावेज़ और ऐप्स हैं जिन तक वे वास्तव में पहुंच सकते हैं। प्रत्येक एजेंट को बताएं कि किस आर्टिफैक्ट का उपयोग करना है, और संपादन का अनुरोध करने से पहले उसकी अनुमतियों की पुष्टि करें।

यही इनके बीच व्यावहारिक अंतर है कई एजेंट अलग-अलग काम कर रहे हैं और कई एजेंट साझा कार्य में योगदान दे रहे हैं.

अंतिम विचार

Muse दिलचस्प है क्योंकि यह AI को सवालों के जवाब देने से लेकर वास्तव में कार्यों को पूरा करने की ओर ले जाता है। शुरुआत करने वाले किसी व्यक्ति के लिए, सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि उसे एक स्पष्ट लक्ष्य दिया जाए, केवल उन्हीं उपकरणों को जोड़ा जाए जिनकी उसे आवश्यकता है, और उसके द्वारा किए गए कार्य की समीक्षा की जाए।

जैसे-जैसे आप अधिक एजेंटों का उपयोग करते हैं, अगली चुनौती आउटपुट को एक वार्तालाप से परे उपयोगी बनाए रखना है।

ऐसे कार्य के लिए जिसकी दूसरों को समीक्षा करने या जारी रखने की आवश्यकता है, AgentGrid.io Muse-जनरेटेड दस्तावेज़ों और ऐप्स को रहने के लिए एक साझा स्थान देता है – एक लिंक, एक्सेस नियंत्रण, संस्करण इतिहास और अन्य अधिकृत एजेंटों के योगदान के लिए जगह के साथ।

काम पूरा करने के लिए Muse से शुरुआत करें। जब उस कार्य को आगे बढ़ाने की आवश्यकता हो तो एक साझा आर्टिफैक्ट का उपयोग करें।

स्रोत और आगे पढ़ना: Meta की Muse घोषणा · Muse आधिकारिक वेबसाइट · छोटे व्यवसाय के लिए Muse · Meta का तकनीकी सुरक्षा अवलोकन · AgentGrid कनेक्शन दस्तावेज़ीकरण​