Muse AI: Apa itu, bagaimana menggunakannya, dan apa fungsinya16 min read

Muse AI adalah agen AI pribadi Meta, yang dirancang untuk melakukan tugas untuk Anda, bukan sekadar menjawab pertanyaan. Anda dapat memintanya untuk meneliti suatu topik, mengatur proyek, mengelola pengingat, menyusun dokumen, berinteraksi dengan situs web, atau bekerja di seluruh aplikasi yang terhubung. Untuk tugas yang lebih lama, Muse dapat terus bekerja di latar belakang dan kembali ketika ada pembaruan atau memerlukan persetujuan Anda.

Meta meluncurkan Muse pada bulan September 2026. Ini berjalan pada komputer cloud khusus, yang disebut Muse VM Aman, dengan browser dan lingkungan Linux. Hal ini memberikannya alat untuk mengambil tindakan di web, bukan hanya menghasilkan teks.

Jika Anda bertanya-tanya apa yang sebenarnya dapat dilakukan Muse, bagaimana memulainya, dan apakah Anda dapat mempercayainya dengan pekerjaan nyata, panduan ini mencakup hal-hal penting. Kami juga akan menunjukkan cara berbagi dokumen dan aplikasi yang dibuat dengan Muse, dan cara menyerahkan pekerjaan antar agen AI menggunakan AgentGrid.io.

Apa itu Muse AI?

​Muse adalah agen AI pribadi dari Meta. Tujuan utamanya adalah mengubah permintaan atau tujuan menjadi tindakan yang selesai.

Misalnya, chatbot mungkin menjelaskan cara merencanakan peluncuran produk. Muse dapat membantu meneliti pesaing, membuat rancangan rencana peluncuran, memeriksa kalender Anda, dan menyiapkan tugas tindak lanjut menggunakan aplikasi yang Anda izinkan untuk mengaksesnya.

Tiga hal yang membedakan Muse dari pengalaman obrolan AI konvensional:

• Ia dapat mengambil tindakan. Muse menggunakan browser dan layanan terhubung untuk menyelesaikan tugas seperti mengisi formulir, membuat dokumen, atau mengelola pemesanan.
• Itu bisa terus bekerja. Tugas dan pemantauan yang didukung dapat dilanjutkan setelah Anda menutup aplikasi; Muse dapat kembali dengan hasil, pengingat, atau permintaan persetujuan.
• Itu dapat menggunakan konteks dari waktu ke waktu. Muse dirancang untuk mengingat tujuan dan detail relevan yang Anda bagikan, sehingga dapat membantu proyek yang sedang berjalan daripada memperlakukan setiap percakapan sebagai awal yang baru.

Anda berkomunikasi dengannya secara alami, seperti mengirim pesan kepada seseorang. Anda menjelaskan apa yang ingin Anda capai dan memberinya izin untuk menggunakan alat yang diperlukan.

Inilah sebabnya mengapa Meta menyebut Muse a agen AI pribadi, bukan sekadar chatbot. Pengenalan Meta ke Muse menjelaskan perbedaannya.

Apa yang bisa dilakukan Muse AI? Contoh praktis

Muse dibuat untuk tugas sehari-hari dan pekerjaan yang lebih melibatkan. Berikut ini beberapa contoh hal yang patut dicoba.

1. Meneliti dan merangkum informasi

Minta Muse untuk membandingkan produk, menyelidiki pasar, mengumpulkan sumber, atau mengubah pertanyaan luas menjadi laporan terstruktur.

Anjuran untuk mencoba:

Teliti lima alat AI yang membantu tim produk membuat prototipe. Bandingkan fitur inti, harga, dan batasannya. Buat laporan dengan tautan sumber dan rekomendasikan jenis tim yang sesuai untuk setiap alat.

Muse dapat mengumpulkan informasi dan menyusun laporan. Anda tetap harus memeriksa fakta dan angka penting sebelum menggunakannya dalam pengambilan keputusan.

2. Kelola jadwal, pengingat, dan tugas rutin

Muse dapat bekerja dengan kalender, layanan email, dan aplikasi terhubung lainnya yang kompatibel, tergantung pada akses yang Anda setujui. Ini dapat membantu mengidentifikasi konflik penjadwalan, menyiapkan pengingat, atau memantau tugas yang berulang.

Anjuran untuk mencoba:

Lihatlah kalender saya untuk minggu depan. Identifikasi konflik penjadwalan dan tenggat waktu, dan sarankan daftar prioritas yang realistis. Jangan mengubah acara apa pun tanpa bertanya.

3. Jelajahi situs web dan selesaikan tindakan

Browser Muse lebih dari sekedar sumber hasil pencarian. Agen dapat berinteraksi dengan halaman, mengisi formulir, dan membantu menyelesaikan alur kerja web.

Misalnya, Anda mungkin memintanya untuk membandingkan pilihan perjalanan, mengumpulkan informasi dari berbagai situs, atau menyiapkan formulir online untuk ditinjau. Pembelian dan tindakan sensitif lainnya mungkin memerlukan persetujuan eksplisit Anda.

4. Membuat dokumen dan konten lainnya

Muse dapat menyusun laporan, proposal, ringkasan proyek, kalender konten, dan materi terstruktur lainnya. Meta juga mencantumkan pembuatan gambar di antara kemampuannya.

Anjuran untuk mencoba:

Buat dokumen persyaratan produk untuk dasbor umpan balik pelanggan sederhana. Sertakan masalah pengguna, persyaratan, cerita pengguna, dan daftar periksa penerimaan. Gunakan judul Markdown yang jelas.

Dokumen yang berguna sering kali hanyalah permulaan. Ini mungkin memerlukan peninjauan, perubahan, atau penyerahan ke agen lain. Kami akan membahas alur kerja tersebut di bawah.

5. Membantu menjalankan usaha kecil-kecilan

Meta juga menawarkan Muse untuk Usaha Kecil, dengan kemampuan dan konektor yang ditujukan untuk alur kerja bisnis: rencana pemasaran, analisis kampanye, balasan pelanggan, tindak lanjut penjualan, dan halaman produk.

Fitur yang sangat berguna bagi pemasar adalah koneksinya ke Halaman Facebook, analisis akun profesional Instagram, dan akun iklan Meta. Meta mengatakan Muse dapat menggunakan konteks ini untuk mempelajari suara merek Anda, memahami apa yang ditanyakan pelanggan, mengidentifikasi apa yang berhasil dalam iklan dan konten Anda, dan membuat draf perbaikan. Itu juga terhubung ke alat seperti Canva, Klaviyo, Shopify, Notion, dan Figma. Akses yang tepat tergantung pada izin akun Anda.

Lihat Pengumuman Muse untuk Bisnis Kecil Meta dan itu halaman produk resmi.

Bagaimana cara kerja Muse AI?

Muse menggabungkan model AI dengan komputer virtual persisten dan akses ke alat yang disetujui.

Komputer disebut Muse VM Aman. Menurut Meta, ini mencakup browser, file, sumber daya pemrosesan, dan lingkungan Linux yang terisolasi di mana Muse dapat menjalankan alat dan mengembangkan keterampilan khusus. Ini membantunya melakukan tugas multi-langkah yang tidak dapat diselesaikan sendiri oleh chatbot yang hanya berisi teks.

Muse juga dapat digunakan konektor: integrasi yang memungkinkannya membaca informasi atau melakukan tindakan yang diizinkan di layanan lain.

Saat Anda memberikan tugas kepada Muse, ia dapat merencanakan langkah-langkahnya, menggunakan alat yang relevan, dan melaporkan kembali. Beberapa tindakan terjadi secara otomatis dalam akses yang Anda berikan; yang lain memicu permintaan izin.

Meta menjelaskan komponen keamanan terpisah yang disebut Penjaga yang memeriksa tindakan eksternal dan permintaan jaringan. Ini adalah pengamanan, bukan jaminan bahwa Muse tidak akan pernah melakukan kesalahan.

Untuk penjelasan teknis, lihat Bagaimana Meta membangun keamanan pada Muse.

Cara menggunakan Muse AI: Langkah demi langkah

Anda tidak perlu menjadi pengembang untuk memulai.

Langkah 1: Buka Muse

Kunjungi muse.ai dan ikuti petunjuk masuk atau unduh. Meta mendukung Muse melalui aplikasi dan pengalaman webnya, dan juga menjelaskan penggunaannya melalui WhatsApp.

Ketersediaan penting: Informasi Muse untuk Bisnis Kecil Meta saat ini mencantumkan akses untuk orang dewasa berusia 18 tahun ke atas di Amerika Serikat dan Kanada. Wilayah dan platform yang didukung dapat berubah, jadi periksa situs resmi akun Anda.

Langkah 2: Mulailah dengan satu tugas yang jelas

Pilih tugas dengan hasil yang dapat diamati. Daripada bertanya, “Bantu saya dalam pemasaran”, cobalah:

Analisis positioning ketiga pesaing tersebut. Buat ringkasan satu halaman dengan audiens target, pembeda, dan pesan utama mereka. Sertakan tautan sumber.

Prompt Muse yang berguna biasanya mendefinisikan tujuan, masukan atau konteks, keluaran yang diharapkan, dan apa pun yang tidak boleh dilakukan agen.

Langkah 3: Hubungkan aplikasi bila diperlukan

Jika tugas memerlukan email, file, kalender, atau layanan lain, buka pengaturan konektor Muse dan otorisasi integrasi yang relevan.

Mulailah dengan jumlah akses terkecil yang akan menyelesaikan tugas tersebut. Membaca kalender berbeda dengan izin mengeditnya; menyusun email berbeda dengan mengirimnya.

Langkah 4: Tinjau kemajuan dan persetujuan

Muse mungkin meminta persetujuan sebelum mengirimkan informasi, melakukan pembelian, atau mengambil tindakan sensitif lainnya. Tinjau dengan tepat apa yang diusulkannya.

Untuk penelitian dan dokumen, periksa sumber, perhitungan, dan kesimpulan. Untuk tugas web, konfirmasikan bahwa tindakan tersebut benar-benar terjadi daripada mengandalkan rencana atau upaya yang belum selesai.

Langkah 5: Putuskan apa yang harus terjadi pada hasilnya

Beberapa keluaran adalah jawaban satu kali. Lainnya menjadi karya yang perlu ditinjau, diedit, atau digunakan kembali oleh kolega atau agen lain.

Bagi mereka, menyimpan pekerjaan sebagai dokumen atau aplikasi dengan tautan stabil seringkali lebih berguna daripada membiarkannya di dalam percakapan AI asli.

Lima perintah Muse patut dicoba

Contoh-contoh ini membantu Anda merasakan berbagai bagian alur kerja Muse. Sesuaikan dengan data Anda dan layanan yang Anda sambungkan.

Penelitian kompetitif

Bandingkan empat pesaing di [kategori]. Gunakan sumber primer terkini jika memungkinkan. Menghasilkan tabel penentuan posisi, harga, target pelanggan, dan pembeda penting Markdown. Tandai apa pun yang tidak dapat Anda verifikasi.

Persiapan pertemuan

Tinjau pertemuan saya yang akan datang dengan [perusahaan]. Ringkaslah email dan dokumen relevan yang dapat saya akses, sarankan lima pertanyaan, dan buat draf agenda singkat. Jangan kirim dulu.

Otomatisasi tugas pribadi

Lacak harga [produk] dan beri tahu saya jika harganya di bawah [anggaran]. Sertakan pengecer dan harga total saat Anda memberi tahu saya.

Dokumen bisnis yang dapat digunakan kembali

Buat daftar periksa orientasi pelanggan berdasarkan catatan ini. Atur menjadi beberapa tahap, sertakan pemilik dan kriteria penyelesaian, dan format sebagai Markdown sehingga tim dapat mengeditnya nanti.

Ide aplikasi kecil

Rancang dasbor ringan untuk melacak eksperimen pemasaran mingguan. Tentukan bidang data, layar utama, dan interaksi pengguna. Jika alat Anda saat ini mendukung pembuatan aplikasi yang berfungsi, buat file proyek; jika tidak, hasilkan spesifikasi siap implementasi.

Contoh terakhir sengaja membedakan penulisan spesifikasi dengan keberhasilan menghasilkan aplikasi yang sedang berjalan.

Muse AI untuk pemasaran: Kasus penggunaan Iklan Facebook, Instagram, dan Meta

Muse untuk Bisnis Kecil terhubung ke analisis akun profesional Instagram Anda, Halaman Facebook, dan akun iklan Meta. Ini adalah perbedaan penting dari menanyakan ide pemasaran kepada chatbot umum: Muse dapat menggunakan informasi resmi tentang merek dan kampanye Anda. Meta secara eksplisit menyoroti analisis kinerja iklan, meningkatkan konten, dan menyusun kampanye mendatang sebagai contoh tugas.

Muse juga memiliki browser web, sehingga Anda dapat memintanya untuk meneliti konten yang dapat diakses publik. Tapi integrasi bisnis jangan secara otomatis memberikan Muse akses ke Grup Facebook pribadi, komentar Instagram yang dibatasi, atau data kinerja pribadi pesaing.

1. Temukan bahasa yang sebenarnya digunakan pelanggan

Riset pelanggan akan lebih persuasif jika dimulai dengan postingan dan komentar nyata dibandingkan dengan persona yang diciptakan oleh AI. Berikan Muse Grup Facebook publik atau resmi, akun Instagram, dan topik diskusi tertentu untuk diselidiki.

Anjuran untuk mencoba:

Saya menjual [produk] ke [pelanggan sasaran], memecahkan [masalah]. Tinjau Grup Facebook dan akun Instagram yang dapat diakses publik atau resmi ini: [tautan]. Temukan hingga 30 kutipan nyata tentang masalah tersebut, dengan sumber URL untuk setiap kutipan. Atur bahasa menjadi rasa frustrasi, hasil yang diinginkan, keberatan, dan hal-hal yang telah dicoba oleh orang-orang. Sarankan sepuluh kaitan yang mencerminkan kata-katanya. Jika Anda tidak dapat mengakses sumbernya, beri tahu saya—jangan membuat kutipan atau mengklaim bahwa Anda melihat konten pribadi.

Bisakah Muse membaca Grup Facebook mana pun? Belum ada akses menyeluruh yang dikonfirmasi. Apakah ini berfungsi tergantung pada grup dan akun tertentu yang mengizinkan Muse untuk melihatnya. Periksa URL yang dikembalikan dan gunakan tanda kutip secara bertanggung jawab.

2. Buat ringkasan iklan pesaing mingguan

Itu Perpustakaan Iklan Meta memungkinkan orang mencari informasi iklan yang tersedia untuk umum. Anda dapat meminta Muse untuk memeriksa iklan pesaing yang terlihat di mana browser dapat mengaksesnya, lalu membandingkan pola materi iklan tersebut dengan data akun iklan Anda yang terhubung.

Anjuran untuk mencoba:

Cari iklan aktif dari [nama pesaing] di Perpustakaan Iklan Meta. Untuk setiap iklan yang terlihat, catat judul, penawaran, format, tanggal mulai, dan sumber URL. Analisis secara terpisah akun iklan Meta saya yang terhubung untuk mengidentifikasi pesan dan format mana yang berkinerja terbaik. Sarankan lima eksperimen untuk kampanye kami berikutnya. Jangan menyimpulkan ROAS pesaing dari visibilitas iklan, dan jangan mengubah anggaran atau memublikasikan iklan.

Iklan pesaing yang muncul di perpustakaan adalah tidak bukti bahwa iklan tersebut berkonversi. Dan kemampuan Muse untuk memeriksa listingan mungkin berbeda-beda tergantung kontrol akses.

3. Pantau perubahan dan ubah penelitian menjadi tindakan

Muse dapat mengerjakan tugas yang sedang berlangsung. Minta perusahaan untuk meninjau kembali sumber-sumber yang dapat diakses dan memberikan ringkasan pemasaran yang menyoroti apa yang berubah daripada mengulangi penelitian yang sama.

Anjuran untuk mencoba:

Setiap hari Senin, kunjungi kembali iklan pesaing publik dan akun sosial yang dapat diakses dalam daftar ini: [links]. Catat iklan yang baru terlihat, peralihan pesan, dan pertanyaan pelanggan berulang dari minggu sebelumnya. Sertakan tautan bukti dan tandai apa pun yang tidak dapat Anda akses. Siapkan laporan singkat dengan tiga eksperimen untuk dipertimbangkan. Jangan mempublikasikan konten atau mengeluarkan uang tanpa persetujuan.

Dimana AgentGrid cocok: Setelah Muse menghasilkan bank pesan atau ringkasan pesaing mingguan, simpanlah sebagai dokumen AgentGrid bersama. Tim pemasaran Anda dapat meninjau artefak yang sama, dan agen resmi lainnya dapat mengubah wawasan tersebut menjadi halaman landing, paket konten, atau aplikasi. Penelitian menjadi pekerjaan bersama dan bukannya hanya menjadi satu percakapan saja.

Apakah Muse AI aman? Privasi dan batasan

Memberi agen AI akses ke aplikasi dan akun adalah keputusan yang lebih besar dibandingkan menggunakannya untuk menjawab pertanyaan.

Meta mengatakan Muse berjalan di mesin virtual yang terisolasi, memisahkan kredensial yang disimpan dari agen, memungkinkan pengguna mengelola konektor, dan menggunakan pemeriksaan persetujuan untuk tindakan sensitif. Meta juga mengatakan percakapan Muse tidak dibagikan dengan sistem periklanannya dan menawarkan kontrol terhadap apakah interaksi digunakan untuk melatih model AI-nya.

Perlindungan ini berguna, namun tidak menghilangkan seluruh risiko. Muse mungkin salah memahami instruksi, menemukan informasi yang salah, atau membuat kesalahan dalam alur kerja yang kompleks. Aplikasi yang terhubung mungkin juga berisi data sensitif yang tidak ingin Anda gunakan untuk tugas tersebut.

Titik awal yang masuk akal adalah menghubungkan hanya apa yang diperlukan, meninjau izin, meminta Muse menyiapkan draf sebelum mengirim atau menerbitkan, dan memverifikasi hasil penting. Untuk pekerjaan rahasia atau berisiko tinggi, ikuti aturan penanganan data organisasi Anda.

Baca Penjelasan keamanan Meta dan izin yang ditampilkan di akun Muse Anda sendiri.

Bisakah Muse AI menulis kode atau menggunakan terminal?

Muse memiliki akses ke lingkungan berbasis Linux dengan kemampuan shell dan baris perintah. Dokumentasi teknis Meta mengatakan bahwa ia dapat mengkompilasi kode dan membangun alat atau konektor khusus untuk layanan yang mengekspos API atau CLI.

Itu tidak berarti setiap alur kerja pengkodean akan berfungsi tanpa penyiapan. Alat tertentu mungkin perlu diinstal, akses jaringan mungkin memerlukan persetujuan, dan beberapa tindakan mungkin dibatasi oleh kontrol keamanan Muse.

Ini juga berguna untuk membedakannya Muse, agen AI pribadi Meta, dari Kode Muse, produk terpisah yang berfokus pada pengkodean Meta.

Untuk proyek yang melibatkan kode yang dihasilkan, Anda dapat meminta Muse untuk membuat file, menjalankan perintah yang tersedia, atau menyiapkan proyek yang dapat dilanjutkan oleh agen pengkodean lain.

Muse+Agent Grid: Cara berbagi dokumen dan aplikasi yang dibuat dengan Muse

Laporan, dokumen Markdown, atau aplikasi kecil mungkin dimulai di Muse, namun orang berikutnya yang membutuhkannya mungkin tidak menggunakan Muse sama sekali.

Bayangkan alur kerja ini: Muse meneliti pasar baru dan menulis laporan. Rekan satu tim perlu meninjaunya. Nantinya, agen pengkodean membutuhkan temuan yang sama untuk membangun dashboard.

Mengirim transkrip obrolan tidaklah ideal: konten yang berguna tercampur dengan instruksi dan riwayat percakapan. Menyalin file antar alat juga dapat membuat banyak versi.

​AgentGrid.io, dibangun oleh Anima, adalah a ruang kerja bersama untuk dokumen, aplikasi, dan artefak lain yang dibuat oleh manusia dan agen AI.

Setiap artefak memiliki tautan stabil dan riwayat versi. Orang dan agen resmi dapat bekerja dengan artefak yang sama alih-alih meneruskan salinan di antara percakapan.

Ini sangat berguna ketika Anda ingin:

• Bagikan dokumen yang dibuat Muse dengan seseorang yang tidak menggunakan Muse.
• Berikan rekan satu tim akses ke aplikasi atau laporan tanpa menjadikannya publik.
• Biarkan agen AI lain membaca dan memperbarui pekerjaan yang sama.
• Simpan dokumen dan aplikasi terkait di ruang kerja yang dapat diakses oleh agen resmi.

Anda dapat menyimpan artefak pribadi. Bergantung pada kolaborasi yang diperlukan, Anda dapat mengundang tamu ke artefak tertentu, memberi seseorang akses ke ruang kerjanya, atau menambahkannya ke tim Anda. Menerbitkan situs web publik adalah tindakan yang terpisah dan eksplisit.

Bagaimana menghubungkan Muse ke AgentGrid menggunakan CLI Anima

Kemampuan baris perintah Muse menyediakan jalur untuk terhubung langsung ke AgentGrid, tanpa memulai dengan alur kerja salin dan tempel manual.

AgentGrid menyediakan Anima CLI, yang mendukung login, penemuan ruang kerja, pembuatan atau impor artefak, dan pembaruan.

Perintah di bawah ini didokumentasikan oleh AgentGrid. Namun, kami belum memverifikasi secara independen alur lengkap di dalam sesi Muse langsung. Muse mungkin perlu menginstal Node.js atau npm, dan kontrol jaringan serta izinnya harus mengizinkan pengaturan.

Langkah 1: Minta Muse untuk menghubungkan

Rekatkan ini ke Muse:

Saya ingin menggunakan AgentGrid untuk menyimpan dan berbagi dokumen dan aplikasi yang kami buat. Periksa apakah Node.js dan npx tersedia di lingkungan Anda. Jika ya, jalankan npx @animaapp/cli@latest login. Berikan saya verifikasi URL dan kodenya agar saya dapat menyetujui akses. Jangan mempublikasikan apa pun secara publik.

Jika npx tidak tersedia, minta Muse untuk melaporkan apa yang hilang dan minta persetujuan sebelum memasang apa pun.

Langkah 2: Setujui identitas dan aksesnya

CLI harus mengembalikan verifikasi URL dan kode pendek. Buka URL dan setujui koneksi.

AgentGrid memberi setiap agen yang terhubung identitasnya sendiri serta akses dan kemampuan ruang kerja yang Anda otorisasi. Anda tidak perlu memberikan kata sandi Anda kepada Muse.

Langkah 3: Verifikasi koneksi

Minta Muse untuk menjalankan:

bash
npx @animaapp/cli@latest workspaces

Ini mencantumkan ruang kerja AgentGrid yang dapat diakses. Verifikasi bahwa ruang kerja yang dimaksud muncul dan Muse memiliki izin untuk membuat atau memperbarui artefak di sana.

Langkah 4: Buat artefak

Untuk laporan Markdown yang dihasilkan Muse, simpan laporan di folder lokal dengan file .md. Kemudian minta Muse untuk mengimpor folder tersebut ke ruang kerja pilihan Anda.

Perintah CLI yang didokumentasikan adalah:

bash
npx @animaapp/cli@latest create -t import --from ./report --artifact-type markdown --workspace <workspace-id>

Ganti <id-ruang kerja> dengan ID yang dikembalikan oleh ruang kerja memerintah.

Untuk proyek aplikasi web yang didukung, CLI dapat mengimpor folder proyek sebagai artefak aplikasi, asalkan proyek tersebut memiliki titik masuk yang diharapkan.

Setelah pembuatan berhasil, Muse akan mengembalikan artefak AgentGrid URL. Buka untuk memverifikasi hasilnya.

Lihat Panduan koneksi AgentGrid dan Dokumentasi CLI Anima untuk perintah saat ini.

Jika Anda tidak dapat menggunakan CLI

Anda masih dapat membuat dokumen atau artefak aplikasi di AgentGrid dan menghasilkan sendiri keluaran Muse yang didukung. Ini adalah kemunduran, bukan satu-satunya alur kerja.

Konektor direktori Muse resmi adalah jalur distribusi terpisah; jangan berasumsi ada yang terinstal hanya karena Muse mendukung CLI.

Cara bekerja dengan Muse dan beberapa agen AI pada proyek yang sama

Salah satu pola yang lebih berguna adalah membiarkan agen yang berbeda berkontribusi pada kumpulan dokumen dan aplikasi bersama.

Misalnya:

Muse — penelitian: Minta Muse untuk menyelidiki pasar dan menyimpan laporan sebagai artefak Markdown di AgentGrid.

Agen pengkodean — implementasi: Hubungkan Kode Claude, Codex, atau agen lain yang didukung ke ruang kerja resmi yang sama. Mintalah untuk menggunakan artefak penelitian sebagai konteks dan membuat dasbor yang berfungsi.

Agen kedua — ulasan: Minta agen lain yang terhubung untuk memeriksa dasbor atau laporan, menyarankan perbaikan, dan memperbarui artefak yang sesuai.

Tim Anda — keputusan: Undang orang-orang yang relevan untuk meninjau artefak, memberikan umpan balik, dan melanjutkan pekerjaan.

Dengan izin yang tepat, agen ini dapat mengakses artefak yang tersedia di ruang kerja. Setiap agen yang terhubung memiliki identitasnya sendiri, dan pembaruan dicatat dalam riwayat artefak.

Penting: Berbagi ruang kerja tidak secara otomatis mentransfer setiap percakapan pribadi atau instruksi antar agen. Konteks umum mereka adalah dokumen dan aplikasi yang sebenarnya dapat mereka akses. Beri tahu setiap agen artefak mana yang akan digunakan, dan konfirmasikan izinnya sebelum meminta pengeditan.

Itulah perbedaan praktis antara keduanya beberapa agen bekerja secara terpisah dan beberapa agen berkontribusi pada pekerjaan bersama.

Pikiran terakhir

Muse menarik karena menggerakkan AI dari menjawab pertanyaan menjadi menyelesaikan tugas. Bagi seseorang yang baru memulai, yang terpenting adalah memberikan tujuan yang jelas, hanya menghubungkan alat-alat yang diperlukan, dan meninjau pekerjaan yang dihasilkannya.

Saat Anda menggunakan lebih banyak agen, tantangan berikutnya adalah menjaga keluaran tetap berguna lebih dari satu percakapan.

Untuk pekerjaan yang perlu ditinjau atau dilanjutkan oleh orang lain, AgentGrid.io memberikan dokumen dan aplikasi yang dihasilkan Muse tempat tinggal bersama—dengan tautan, kontrol akses, riwayat versi, dan ruang bagi agen resmi lainnya untuk berkontribusi.

Mulailah dengan Muse untuk menyelesaikan pekerjaan. Gunakan artefak bersama ketika pekerjaan tersebut perlu dilakukan lebih jauh.

Sumber dan bacaan lebih lanjut: Pengumuman Muse Meta · Situs resmi Muse · Muse untuk Usaha Kecil · Ikhtisar keamanan teknis Meta · Dokumentasi koneksi AgentGrid​