Claude Managed Agents: यह क्या है, यह कैसे काम करता है, मूल्य निर्धारण और सीमाएँ4 min read

एजेंट बनाने वाली प्रत्येक टीम दूसरे सप्ताह के आसपास उसी दीवार पर पहुंचती है। प्रोटोटाइप आपके लैपटॉप पर काम करता है, और फिर कोई इसे आपके बिना एक घंटे तक चलने, डेटाबेस पासवर्ड को मॉडल की पहुंच से दूर रखने, दुर्घटनाग्रस्त कंटेनर से बचने और कल वहीं से शुरू करने के लिए कहता है जहां यह रुका था। इनमें से कुछ भी संकेतों के बारे में नहीं है। यह प्लंबिंग है, और यह प्लंबिंग है Anthropic ने आपके लिए चलाने का निर्णय लिया है।

Claude Managed Agents, 8 अप्रैल, 2026 को सार्वजनिक बीटा में लॉन्च किया गया, Claude प्लेटफ़ॉर्म पर एक होस्टेड सेवा है। आप एक एजेंट को परिभाषित करते हैं, उसे एक क्लाउड सैंडबॉक्स देते हैं, और सत्र शुरू करते हैं जो Anthropic आपके लिए चलता है, एक अंतर्निहित टूल सेट, स्ट्रीम किए गए इवेंट, मेमोरी, शेड्यूल किए गए रन और नियंत्रणों की एक लंबी सूची के साथ। लॉन्च के बाद से, Anthropic ने लगभग हर महीने कुछ नया भेजा है, और अक्टूबर के अंत में यह कैसे काम करता है, इस पर 90 मिनट की एक निःशुल्क कार्यशाला व्यापक रूप से प्रसारित होने लगी।

यह मार्गदर्शिका डेवलपर्स और तकनीकी नेतृत्वकर्ताओं के लिए है जो यह तय करते हैं कि इस पर निर्माण करना है या नहीं। हम कवर करते हैं कि यह क्या है, एक सत्र कैसे चलता है, इसकी विशेषताएं क्या मायने रखती हैं, इसकी लागत क्या है, यह कहां रुकती है और यह आपके अपने लूप को चलाने के साथ कैसे तुलना करती है।

परिणाम कहां जाते हैं, इस पर एक नोट। एक प्रबंधित सत्र अपने सैंडबॉक्स में रिपोर्ट, स्प्रेडशीट और ऐप्स लिख सकता है, और उन फ़ाइलों को API के माध्यम से पुनर्प्राप्त किया जा सकता है। इसके बाद उन्हें एक ऐसी जगह की आवश्यकता होगी जहां आपकी टीम और आपके अन्य सहायक उन्हें खोल सकें, समीक्षा कर सकें और संपादित कर सकें।AgentGrid.ioएक साझा कार्यक्षेत्र है जहां लोग और एआई एजेंट दस्तावेज़, ऐप्स और फ़ाइलें बनाते हैं, संपादित करते हैं और साझा करते हैं, एक लाइव संस्करण और इतिहास के साथ कि किसने क्या बदला। हम इसे अंतिम अनुभागों में उठाते हैं।

Claude Managed Agents क्या हैं?

Claude Managed Agents, Anthropic हैहोस्ट किया गया एजेंट रनटाइम. लूप लिखने के बजाय जो मॉडल को कॉल करता है, टूल चलाता है और परिणाम वापस फीड करता है, आप एजेंट का वर्णन करते हैं और सेवा को इसे चलाने देते हैं। यह बीटा में है, आप इसे इसके साथ कॉल करेंmanaged-agents-2026-04-01बीटा हेडर, और यह Claude API पर, AWS पर Claude प्लेटफॉर्म पर और Google क्लाउड पर Claude मॉडल पर उपलब्ध है, जहां Anthropic इसे प्रबंधित करता है।

दस्तावेज़ीकरण इसे चार अवधारणाओं तक सीमित कर देता है:

यह संदेश API से किस प्रकार भिन्न है? संदेश API आपको मॉडल देता है और कुछ नहीं। आप लूप, टूल्स और सैंडबॉक्स लिखते हैं, जो बिल्कुल वही है जो आप चाहते हैं जब आपको बढ़िया नियंत्रण की आवश्यकता होती है। प्रबंधित एजेंटों का लक्ष्य लंबे समय तक चलने वाला और अतुल्यकालिक कार्य करना है, जहां आप एक कार्य सौंपना और घटनाओं को देखना पसंद करेंगे।

बिल्ट-इन क्लाउड सैंडबॉक्स पायथन, नोड, गो, रस्ट, जावा, रूबी, पीएचपी और सी/सी++ के साथ-साथ पोस्टग्रेज, रेडिस और एसक्यूलाइट के साथ आता है। नेटवर्किंग को सेट किया जा सकता हैlimited, इसलिए आपका एजेंट जो कोड लिखता है वह पैकेज रजिस्ट्रियों तक पहुंच सकता है और बहुत कुछ नहीं। Claude कंसोल में एक विज़ुअल एजेंट बिल्डर और एक टेस्ट सेशन रनर भी है, जो यह महसूस करने का सबसे तेज़ तरीका है कि कोड लिखने से पहले यह कैसा व्यवहार करता है।

Anthropic ने मस्तिष्क को हाथों से क्यों अलग कर दिया?

डिज़ाइन की सर्वोत्तम व्याख्या उत्पाद दस्तावेज़ों में नहीं है। यह एक Anthropic इंजीनियरिंग पोस्ट है जिसे कहा जाता है“स्केलिंग प्रबंधित एजेंट: मस्तिष्क को हाथों से अलग करना”, लॉन्च के उसी दिन प्रकाशित हुआ। इसकी शुरुआत एक परिचित कहानी से होती है. पहले संस्करण में सत्र, हार्नेस जो Claude को कॉल करता है और सैंडबॉक्स को एक कंटेनर में रखता है। इसने सर्वर को पुराने पालतू जानवर-बनाम-मवेशी अर्थ में एक पालतू जानवर बना दिया: यदि कंटेनर विफल हो गया, तो सत्र खो गया, और एक अनुत्तरदायी व्यक्ति को वापस स्वास्थ्य के लिए देखभाल करनी पड़ी।

समाधान यह था कि एजेंट को तीन भागों में विभाजित किया जाए जो विफल हो जाएं और स्वतंत्र रूप से स्केल करें:

• सत्रजो कुछ भी घटित हुआ उसका केवल परिशिष्ट लॉग है।
• मस्तिष्कहार्नेस प्लस Claude है। यह लॉग पढ़ता है और निर्णय लेता है कि आगे क्या करना है।
• हाथसैंडबॉक्स और उपकरण हैं, जो एक संकीर्ण इंटरफ़ेस के माध्यम से पहुंचते हैं,execute(name, input) → string.

दो परिणाम सामने आते हैं. सबसे पहले, सुरक्षा: क्रेडेंशियल्स को कभी भी सैंडबॉक्स तक नहीं पहुंचना पड़ता जहां Claude का जेनरेट किया गया कोड चलता है। जब रिपॉजिटरी क्लोन की जाती है तो Git टोकन वायर्ड हो जाते हैं, और MCP कॉल वॉल्ट प्रॉक्सी के माध्यम से जाती हैं। दूसरा, गति: क्योंकि मस्तिष्क अब केवल टूल कॉल के माध्यम से एक कंटेनर मांगता है जब उसे एक की आवश्यकता होती है, इसलिए जिस सत्र को तुरंत सैंडबॉक्स की आवश्यकता नहीं होती है वह एक के लिए इंतजार नहीं करता है, Anthropic ने बताया कि पहले टोकन का औसत समय लगभग 60 प्रतिशत और 95 वें प्रतिशत में 90 प्रतिशत से अधिक की गिरावट आई है। पोस्ट का समापन विचार “कई दिमाग, कई हाथ” है, जहां एक मस्तिष्क कई सैंडबॉक्स चला सकता है।

यही जोड़ी अन्य एजेंट डिज़ाइनों में दिखाई देती है। DeepSeek का सुपर-एजेंट लेख इस पोस्ट का हवाला देता है जब यह एक एजेंट की गणना, स्थिति और पर्यावरण को अलग रखने का तर्क देता है। यदि आप तुलना चाहते हैं, तो हमारी मार्गदर्शिकाDeepSeek Super-Agentउस कहानी के राउटर और कार्यकर्ता पक्ष को शामिल किया गया है।

लॉन्च के बाद से क्या भेजा गया है?

प्रबंधित एजेंट अप्रैल के बाद तेज़ी से चले गए। यह टाइमलाइन Anthropic की अपनी घोषणाओं से आती है।

Claude के साथ कोड से लाइव: हम एक शोध पूर्वावलोकन के रूप में Claude Managed Agents में ड्रीमिंग लॉन्च कर रहे हैं।

परिणाम, मल्टीएजेंट ऑर्केस्ट्रेशन और वेबहुक अब सार्वजनिक बीटा में हैं।https://t.co/p4DFRzFEd8

– Claude (@claudeai)6 मई 2026

हमने अभी दो नई Claude Managed Agents सुविधाएँ जोड़ी हैं:

1. निर्धारित परिनियोजन – कार्यों को एक शेड्यूल पर चलाएँ

2. पर्यावरण चर – सीएलआई के लिए वॉल्ट क्रेडेंशियल्स को पर्यावरण चर के रूप में उजागर करेंhttps://t.co/exfhz4yylr

– क्लाउडडेव्स (@क्लाउडडेव्स)11 जून 2026

एक सत्र वास्तव में कैसे चलता है?

प्रवाह छोटा है. आप एक एजेंट बनाते हैं, एक वातावरण बनाते हैं, एक सत्र शुरू करते हैं जो दोनों को इंगित करता है, और फिर घटनाओं का आदान-प्रदान करते हैं। दत्वरित शुरुआतयह कुछ आदेशों में करता है। एजेंट फ्रंट मैटर और प्रॉम्प्ट के साथ एक छोटी फ़ाइल है, और पर्यावरण YAML की कुछ पंक्तियाँ है:

# coding-assistant.md
---
name: Coding Assistant
model: claude-opus-5-5
tools:
  - type: agent_toolset_20260401
---

You are a helpful coding assistant. Write clean, well-documented code.

# environment.yaml
name: quickstart-env
config:
  type: cloud
  networking:
    type: limited
    allow_package_managers: true

# Create both, then start a session
ant apply coding-assistant.md environment.yaml
ant beta:sessions create \
  --agent "$AGENT_ID" \
  --environment-id "$ENVIRONMENT_ID" \
  --title "Quickstart session"

उसके बाद, आप उपयोगकर्ता ईवेंट भेजते हैं और स्ट्रीम पढ़ते हैं। एजेंट जिन फ़ाइलों को लिखता है/mnt/session/outputs/उस सत्र के दायरे में आने वाली फ़ाइलें API के माध्यम से उपलब्ध हो जाती हैं।ant beta:sessions connectलाइव सत्र के लिए एक व्यूअर खोलता है।

टूल का उपयोग अनुमति नीतियों द्वारा नियंत्रित होता है। एजेंट टूलसेट डिफ़ॉल्ट होता हैalways_allow, MCP उपकरण डिफ़ॉल्ट हैंalways_ask, और साथ मेंautoसर्वर प्रत्येक कॉल का मूल्यांकन करता है और उसे चलाता है, उसे अस्वीकार करता है या आपकी स्वीकृति के लिए रोक देता है। तृतीय-पक्ष क्रेडेंशियल वॉल्ट में रहते हैं, या तो MCP OAuth या बियरर क्रेडेंशियल के रूप में, या पर्यावरण-परिवर्तनीय क्रेडेंशियल के रूप में जिन्हें एजेंट केवल अपारदर्शी प्लेसहोल्डर के रूप में देखता है, जब अनुरोध सैंडबॉक्स छोड़ता है तो वास्तविक मूल्य के लिए स्वैप किया जाता है।

एजेंट एक लूप से परे क्या कर सकता है?

उप-एजेंट, वर्कफ़्लो और एक सलाहकार

मल्टीएजेंट सेटअप एक एजेंट को प्रतिनिधि बनाने की सुविधा देता है। प्रतिनिधिमंडल एक स्तर गहरा है, जिसमें अधिकतम 25 चाइल्ड थ्रेड हैं। बड़ी नौकरियों के लिए, एक गतिशील वर्कफ़्लो एजेंट को एक प्रोग्राम लिखने देता है जो पृष्ठभूमि में कई एजेंटों को चलाता है, और सत्र मार्गदर्शन के लिए एक सलाहकार मॉडल से परामर्श ले सकता है, जैसे दृष्टिकोण की योजना बनाना या कार्य की समीक्षा करना, जबकि यह स्वयं कार्य करता रहता है।

परिणाम

परिणाम एक अस्पष्ट “इसे अच्छा बनाएं” को एक लूप में बदल देते हैं। आप एक रूब्रिक देते हैं, और एक ग्रेडर एक अलग संदर्भ में काम करके परिणाम स्कोर करता है और एजेंट को इसे सुधारने के लिए वापस भेजता है।max_iterationsडिफ़ॉल्ट 3 है और 20 तक जा सकता है।

बजट

एक सत्र में एक कठिन व्यय सीमा हो सकती है, जिसे अमेरिकी सेंट में एक स्ट्रिंग के रूप में व्यक्त किया जाता है। इसे मॉडल अनुरोधों के बीच लागू किया जाता है, इसलिए एक लंबा अनुरोध सीमा समाप्त होने से पहले भी समाप्त हो सकता है। जब सीमा पूरी हो जाती है, तो सत्र निष्क्रिय हो जाता हैbudget_reachedऔर आपका इंतजार करता है.

स्मृति और स्वप्न

मेमोरी स्टोर्स को सैंडबॉक्स में माउंट किया गया है/mnt/memory/. प्रत्येक मेमोरी को 100 kB पर कैप किया गया है, एक स्टोर में 10,000 मेमोरी तक होती है, और प्रत्येक परिवर्तन एक अपरिवर्तनीय संस्करण बनाता है। ड्रीमिंग, अभी भी एक शोध पूर्वावलोकन है, 1 से 100 पिछले सत्रों के बीच पढ़ता है और एक डुप्लिकेट, पुनर्गठित मेमोरी स्टोर का प्रस्ताव करता है। यह कभी भी इनपुट स्टोर को संपादित नहीं करता है, इसलिए आप इसे अपनाने से पहले तुलना कर सकते हैं।

अनुसूचित तैनाती

एक निर्धारित परिनियोजन IANA समय क्षेत्र में एक एजेंट को क्रॉन एक्सप्रेशन पर चलाता है। Anthropic न्यूनतम 5 सेकंड और अधिकतम 9 मिनट के साथ अंतराल में 15 प्रतिशत तक घबराहट जोड़ता है, इसलिए हजारों शेड्यूल एक ही समय में सक्रिय नहीं होते हैं। एक संगठन में 1,000 तक तैनाती हो सकती है, और प्रत्येक रन के लिए एक बजट लागू होता है।

टीमें एजेंटों को उत्पादन में कैसे लाती हैं?

Claude Managed Agents पर हमारी एप्लाइड AI टीम की ओर से नया ब्लॉग पोस्ट और इसके द्वारा हल की जाने वाली चुनौतियाँ (क्रेडेंशियल्स, सैंडबॉक्सिंग, ऑब्जर्वेबिलिटी, और बहुत कुछ) …https://t.co/02fp1NMZ6a

– क्लाउडडेव्स (@क्लाउडडेव्स)16 जून 2026

क्या सैंडबॉक्स क्लाउड में होना चाहिए या आपकी अपनी मशीनों पर?

डिफ़ॉल्ट एक Anthropic-प्रबंधित क्लाउड सैंडबॉक्स है। यदि आपका कोड, डेटा या नेटवर्क आपके बुनियादी ढांचे को नहीं छोड़ सकता है, तो आप इसके बजाय एक स्व-होस्टेड सैंडबॉक्स चला सकते हैं: आपकी तरफ से एक कार्यकर्ता बैश और फ़ाइल टूल कॉल करता है। मस्तिष्क अभी भी Anthropic की तरफ चलता है, इसलिए बातचीत का इतिहास और टूल परिणाम अभी भी सेवा तक पहुंचते हैं।

19 अगस्त से स्व-होस्ट किए गए सैंडबॉक्स में किए गए कार्य को भी मेमोरी में सहेजा जा सकता है।

हमने Claude Managed Agents पर तीन अपडेट भेजे।

सबसे पहले, हमने सेल्फ-होस्टेड सैंडबॉक्स के साथ मेमोरी का उपयोग करना आसान बना दिया।

सेल्फ-होस्टेड सैंडबॉक्स में किया गया कोई भी काम मेमोरी में सेव किया जा सकता है।https://t.co/tIoCSU28qk

– क्लाउडडेव्स (@क्लाउडडेव्स)19 अगस्त 2026

Claude Managed Agents की कीमत कितनी है?

इसके अलावा, आप मॉडल की सामान्य दरों पर टोकन के लिए भुगतान करते हैं$0.08 प्रति सत्र-घंटा, केवल तभी बिल किया जाता है जब सत्र चल रहा होrunningस्थिति. आपके इंतज़ार में बेकार में बिताया गया समय, बिल नहीं किया जाता है। वेब खोज की लागत प्रति 1,000 खोजों पर $10 है। केवल यूएस का अनुमान टोकन की कीमतों को 1.1 से गुणा करता है, और कोई बैच छूट नहीं है।

Anthropic का मूल्य निर्धारण पृष्ठ एक उदाहरण के माध्यम से काम करता है: ओपस 5.5 पर एक घंटे का सत्र, जिसकी कीमत 4 डॉलर प्रति मिलियन इनपुट टोकन और 20 डॉलर प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है, जिसमें 50,000 इनपुट और 15,000 आउटपुट टोकन हैं।

त्वरित कैशिंग के साथ, दस्तावेज़ के उदाहरण में वही सत्र $0.428 पर आ जाता है। उदाहरण का मुद्दा बिल का आकार है: एक छोटे, टोकन-लाइट सत्र के लिए, रनटाइम एक छोटा टुकड़ा है, और लंबे सत्रों के लिए जो ज्यादातर निष्क्रिय रहते हैं, यह अभी भी छोटा है। खर्च पर टोकन का बोलबाला है, यही कारण है कि सत्र बजट मायने रखता है।

सीमाएँ और जोखिम क्या हैं?

• यह एक बीटा है.फीचर सेट तेजी से बदलता है, और MCP सुरंगें और सपने देखना अभी भी शोध पूर्वावलोकन हैं।
• अनुपालन अंतराल.प्रबंधित एजेंट शून्य डेटा प्रतिधारण या HIPAA के लिए पात्र नहीं हैं, और जब तक आप उन्हें हटा नहीं देते तब तक ट्रांसक्रिप्ट बनी रहती हैं।
• कठोर टोपी.प्रतिनिधिमंडल अधिकतम 25 चाइल्ड थ्रेड के साथ एक स्तर गहरा है, और एक संगठन 1,000 निर्धारित तैनाती रख सकता है।
• कोई बैच छूट नहीं, और टोकन पर केवल यूएस अनुमान की लागत 10 प्रतिशत अधिक है।
• सुरक्षा अभी भी आपका काम है.Anthropic का परिनियोजन मार्गदर्शन प्रत्येक एजेंट को सबसे छोटा टूल सेट देना है जो काम करता है, सीमित नेटवर्किंग का उपयोग करता है, क्रेडेंशियल्स को वॉल्ट में रखता है, सेट करता हैalways_askअपरिवर्तनीय उपकरणों पर, और कभी भी संयोजित न होंalways_allowऐसे एजेंट के साथ उपकरण लिखें या निष्पादित करें जो अविश्वसनीय इनपुट पढ़ता है।

क्या मुफ़्त कार्यशाला आपके समय के लायक है?

Anthropic ने सैन फ्रांसिस्को में एआई इंजीनियर वर्ल्ड फेयर 2026 में चार-भाग, लगभग 90 मिनट की प्रबंधित एजेंट कार्यशाला चलाई। इसका नेतृत्व प्रियंका फाटक, जो मैनेज्ड एजेंट्स इंजीनियरिंग टीम का नेतृत्व करती हैं, और गेबे सेमज कर रहे हैं, और रिकॉर्डिंग चालू हैएआई इंजीनियर साइट. यह 30 अक्टूबर को एक अध्याय सूची के साथ एक्स पर वायरल हो गया:

1. मस्तिष्क और हाथ अलग क्यों होने चाहिए (00:00)
2. Claude Managed Agents के पीछे की वास्तुकला (07:45)
3. चरण दर चरण एक अनुसंधान एजेंट का निर्माण (23:40)
4. अनुसूचित एजेंट जो कार्यों के बीच सपने देखते हैं (54:00)
5. कई ग्राहकों के लिए इवल्स, सीआई/सीडी और रनिंग एजेंट (1:10:23)

Anthropic इंजीनियरों ने एआई एजेंटों के निर्माण पर सबसे अच्छा 90 मिनट का कोर्स जारी किया है जो मैंने पहले कभी नहीं देखा है:

• 00:00 – मस्तिष्क और हाथ अलग क्यों होने चाहिए
• 07:45 – Claude Managed Agents के पीछे की वास्तुकला
• 23:40 – चरण दर चरण एक अनुसंधान एजेंट का निर्माण
• 54:00 – एजेंट जो एक शेड्यूल पर चलते हैं और कार्यों के बीच “सपने” देखते हैं
• 1:10:23 – एक साथ कई ग्राहकों के लिए इवेल्स, सीआई/सीडी और रनिंग एजेंट

यह अकेले आपके द्वारा इंटरनेट पर पाए जाने वाले प्रत्येक $500 एजेंट ट्यूटोरियल को प्रतिस्थापित कर देगा।

इसे देखें, फिर आगे बढ़ें और एक ऐसी प्रणाली बनाएं जो नीचे दिए गए लेख के साथ खुद को बेहतर बनाए।

– अनातोली कोपाडज़े (@AnatoliKopadze)30 अक्टूबर 2026

उत्साह के रूप में “प्रत्येक $500 ट्यूटोरियल को बदलें” पंक्ति को लें। उपयोगी हिस्सा ठोस है: पहला खंड इंजीनियरिंग पोस्ट के समान वास्तुकला है, अनुसंधान एजेंट का निर्माण शुरू से अंत तक एक यथार्थवादी सत्र दिखाता है, और अंतिम खंड टीमों द्वारा पूछे जाने वाले प्रश्नों का उत्तर देता है, अर्थात् ईवल्स, सीआई/सीडी और मल्टी-टेनेंसी।

आपको प्रबंधित एजेंटों, संदेश API या स्वयं-संचालित किसी चीज़ का उपयोग कब करना चाहिए?

• प्रबंधित एजेंटों का उपयोग करेंजब काम लंबे समय तक चलने वाला या अतुल्यकालिक होता है, तो वास्तविक उपकरणों के साथ एक सैंडबॉक्स की आवश्यकता होती है, और आप लूप, कंटेनर जीवनचक्र और क्रेडेंशियल प्लंबिंग को बनाए नहीं रखना चाहेंगे।
• संदेश API का उपयोग करेंजब आपको एक कस्टम लूप, हर चरण पर सख्त नियंत्रण, या एक संक्षिप्त अनुरोध-प्रतिक्रिया इंटरैक्शन की आवश्यकता होती है।
• स्व-होस्टेड सैंडबॉक्स का उपयोग करेंजब फ़ाइलें और निष्पादन आपके बुनियादी ढांचे पर रहना चाहिए, और आप स्वीकार कर सकते हैं कि इतिहास और टूल परिणाम अभी भी Anthropic से गुजरते हैं।

यह इसे एजेंट सिस्टम से अलग करने में भी मदद करता है जो एक अलग समस्या का समाधान करता है। प्रबंधित एजेंट इस बात के लिए बुनियादी ढाँचा है कि एक एजेंट कहाँ चलता है और वह क्या छू सकता है। DeepSeek के dsh-superagent जैसे राउटर से पता चलता है कि एक एजेंट किसकी बात सुनता है और कब कार्य करता है। आप दोनों का उपयोग करने की कल्पना कर सकते हैं।

एक प्रबंधित एजेंट का आउटपुट कहाँ जाना चाहिए?

एक निर्धारित एजेंट जो सोमवार प्रतियोगी डाइजेस्ट लिखता है, या एक शोध सत्र जो तुलनात्मक स्प्रेडशीट बनाता है, एक फ़ाइल के साथ समाप्त होता है/mnt/session/outputs/. फ़ाइलें API इसे पुनर्प्राप्ति योग्य बनाती है, लेकिन केवल उस सत्र के लिए, और फ़ाइल अभी भी केवल एक फ़ाइल है। किसी को इसे खोलना होगा, बदलावों के लिए पूछना होगा, इसे दूसरे सहायक को सौंपना होगा और याद रखना होगा कि कौन सा संस्करण चालू है।

AgentGrid.ioउस चरण के लिए बनाया गया है. लोग और एआई एजेंट एक ही लाइव दस्तावेज़ों, ऐप्स और फ़ाइलों पर एक स्थिर पते, नियंत्रित पहुंच और एक इतिहास के साथ काम करते हैं जिसमें यह बताया जाता है कि किसने क्या बदला, मानव या एजेंट। एजेंट कमांड-सक्षम वातावरण से चलकर जुड़ते हैंnpx @animaapp/cli@latest login, और एक मानव एजेंट के नाम, टीम को मंजूरी देता है और उसे पढ़ने, लिखने, साझा करने और प्रकाशित करने में से कौन सा मिलता है। प्रबंधित एजेंटों में कोई अंतर्निहित AgentGrid.io एकीकरण नहीं है, इसलिए सरल पैटर्न आपका अपना कोड है, या आपकी पाइपलाइन में एक कदम है, जो फ़ाइलों API से तैयार फ़ाइल लेता है और इसे एक साझा कार्यक्षेत्र में रखता है। के लिए हमारा मार्गदर्शकClaude और ChatGPT के बीच संदर्भ साझा करनाबातचीत के लिए वही विचार दिखाता है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

Claude Managed Agents क्या हैं?

Claude Managed Agents 8 अप्रैल, 2026 से सार्वजनिक बीटा में लंबे समय से चलने वाले एजेंटों के लिए Anthropic का होस्ट किया गया रनटाइम है। आप एक एजेंट और एक पर्यावरण को परिभाषित करते हैं, एक सत्र शुरू करते हैं, और Anthropic लूप, टूल और क्लाउड सैंडबॉक्स चलाता है, घटनाओं को आपके एप्लिकेशन पर वापस स्ट्रीम करता है।

Claude Managed Agents की कीमत कितनी है?

आप मॉडल के लिए मानक टोकन दरों का भुगतान करते हैं, साथ ही सत्र चलने के दौरान प्रति सत्र-घंटे $0.08 का भुगतान करते हैं। निष्क्रिय समय का बिल नहीं दिया जाता. वेब खोज प्रति 1,000 खोजों पर 10 डॉलर है, और केवल यूएस-अनुमान टोकन कीमतों को 1.1 से गुणा करता है। Anthropic का एक घंटे का ओपस 5.5 उदाहरण 50,000 इनपुट और 15,000 आउटपुट टोकन के साथ $0.58 पर आता है।

क्या Claude Managed Agents आम तौर पर उपलब्ध है?

अभी नहीं. यह बीटा में है, आप इसके साथ ऑप्ट इन करेंmanaged-agents-2026-04-01बीटा हेडर, और ड्रीमिंग और MCP सुरंगों सहित कुछ सुविधाएं, अनुसंधान पूर्वावलोकन हैं।

प्रबंधित एजेंट संदेश API से किस प्रकार भिन्न हैं?

संदेश API के साथ आप एजेंट लूप, टूल और सैंडबॉक्स स्वयं लिखते हैं, जो कस्टम लूप और बारीक नियंत्रण के लिए उपयुक्त है। प्रबंधित एजेंट आपके लिए लूप और सैंडबॉक्स चलाते हैं और लंबे समय तक चलने वाले, अतुल्यकालिक कार्य के लिए उपयुक्त होते हैं।

क्या Claude Managed Agents मेरे अपने बुनियादी ढांचे पर चल सकता है?

आंशिक रूप से. एक स्व-होस्ट किया गया सैंडबॉक्स आपके बुनियादी ढांचे पर एक कार्यकर्ता को बैश और फ़ाइल टूल निष्पादित करने देता है, लेकिन Claude स्वयं अभी भी Anthropic की तरफ चलता है, इसलिए वार्तालाप इतिहास और टूल परिणाम अभी भी सेवा तक पहुंचते हैं।

क्या प्रबंधित एजेंट संवेदनशील डेटा के साथ काम कर सकते हैं?

सावधान रहें. सेवा शून्य डेटा प्रतिधारण या HIPAA के लिए योग्य नहीं है, जब तक आप उन्हें हटा नहीं देते तब तक ट्रांसक्रिप्ट बनी रहती है, और Anthropic अपरिवर्तनीय टूल के लिए सीमित नेटवर्किंग, वॉल्ट क्रेडेंशियल और अनुमोदन संकेतों की अनुशंसा करता है।